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Retail-BigData
慧都零售大數據一體化解決方案

慧都零售大數據解決方案從銷售、商品、財務和服務等多個方面梳理零售業務，為企業構建一站式大數據分析平臺，滿足決策層對運營情況及時掌握和快速分析的需求。讓企業實現：

  • 精準經營分析

  • 供應鏈管理

  • 財務實時分析

  • 管理運營優化

  • 數據驅動決策

零售數據應用現狀

數據價值無法體現

零售行業競爭壓力越來越大，但決策層不能及時拿到自己想要的數據來做決策支持。

數據分析難度大

業務系統繁多，數據收集越來越細，數據體量大，整合難度高，無法從單個系統匯總解析賣場的經營情況。

業務決策靠經驗為主

業主無法直接依賴公司內部已有數據做出經營決策，更不能將多方面的市場數據反饋轉化成可視化決策參考。

慧都零售大數據方案架構

助您實現靈活多變的業務需求

實現新零售轉型

  • —— 海量且多樣性數據獲取及安全管理
  • —— 創建針對零售行業的預測分析模型
  • —— 標記、保護、跟蹤、分析所有數據
  • —— 洞察可執行的預測信息和決策建議
DEMO+

慧都零售大數據提供一體化服務

零售行業業務分析

使您的所有數據都能創造業務價值

慧都大數據基礎平臺GetInsight

使您解決問題的成本降到更低

大數據技術培訓

使您的團隊更聰明地工作

慧都多年零售行業服務經驗，擁有零售行業多維度解決方案。其中零售大數據圍繞商品、財務、服務等多維度進行數據分析挖掘，慧都零售大數據提供從數據源、數據中心到業務中心、應用層的多層次、全方位零售解決方案，幫助零售行業客戶實現大數據平臺搭建，并通過經營分析、運營優化、精準營銷、供應鏈完善等數據應用實現數據價值挖掘，助力企業新零售轉型。

了解詳情> >

零售大數據的業務應用價值

精準運營分析

關注的重點是銷售額、客單數以及客單價，直觀看到經營的效果。 關注銷售指標數據同比，環比的變化，及時發現客流量新動態。 精確定位客戶、推薦產品，降低成本，提高成交率。

供應鏈管理

關注商品結構，對生鮮、食品、生活用品等品類的配比關系合適，保證客流量和用戶粘度。 關注商品庫存，SKU數量、周轉天數、零售商品、零庫存商品，保證暢銷商品不斷貨，滯銷商品通過活動出清。

財務實時分析

關注毛利、費用和利潤，重點關注變化較大指標，及時發現重點信息。 關注不同區域、不同商品的利潤、費用情況。 對不同區域、不同商品品類分配情況進行跟蹤。實時分析，為營銷決策提供及時的建議和結果參考。

管理運營優化

關注客流量、停留時間、等待時間，對市場活動，商品結構配比調整，服務方式調整直接檢驗。 關注退貨類型。通過正常退貨和異常退貨及時發現經營中的問題。 同時多維度的數據分析為運營決策提供較深的洞察力。

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