原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:郝浩|2013-10-18 09:38:51.000|閱讀 2303 次
概述:數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)走過了很長的路,從簡單的描繪成功捕獵的洞穴壁畫,到今天可以連接數(shù)百萬行數(shù)據(jù)的復雜儀表板。本文將為你詳細分析數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展里程碑,相信當你了解了數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷程后,會更加清楚現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向。
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17世紀以前,數(shù)據(jù)可視化的主要用途是在地圖中顯示陸地標記、城市、道路和資源。隨著對更準確的測繪和物理測量的需求增長,急需更好的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。
1644年,一個Flemmish的天文學家Michael Florent van Langren首次提供了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可視化表示。一維的線圖顯示了12個天文學家當時對托萊多和羅馬之間的經(jīng)度差的不同估計(如下圖)。值得一提是是,線圖顯示的效果和表格的顯示有很大的差別。
	
18世紀開始有了專業(yè)的測繪,到了18世紀末,專業(yè)測繪已經(jīng)滲透到了地質(zhì)、經(jīng)濟和醫(yī)療等領(lǐng)域。
這期間還誕生了一個偉大的人物 William Playfair,我們今天使用的許多最流行的圖形都是他發(fā)明的,比如圓環(huán)圖、柱狀圖和餅圖。其他許多的統(tǒng)計圖表類型都是在這一時期發(fā)明的,包括直方圖、時間序列圖、等高線圖、散點圖等。William Playfair在1821年設計了一個圖表(如下圖),顯示了1565至1820年250年間的小麥價格、每周工資和在位君主。
	
在19世紀后半期是統(tǒng)計圖形發(fā)展的黃金時代。那個時代的兩個著名的數(shù)據(jù)可視化例子,一個是John Snow繪制的在倫敦1854年爆發(fā)霍亂的地圖,一個是Charles Minard于1861年繪制的關(guān)于拿破侖入侵俄羅斯的信息圖。
	
	
同時期還有一個新的可視化圖表類型——玫瑰圖,由Florence Nightingale創(chuàng)建。
	
促成這個統(tǒng)計圖形"黃金時代"的因素有許多,首先工業(yè)革命創(chuàng)造了現(xiàn)代商業(yè),其次政府官方統(tǒng)計局越來越關(guān)注這方面的發(fā)展,加上社會規(guī)劃、醫(yī)學、軍事、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)和運輸方面數(shù)值數(shù)據(jù)的重要性也逐漸被人們認識。統(tǒng)計理論也提供了大型數(shù)據(jù)集的相關(guān)手段。
統(tǒng)計可視化的趨勢日漸明顯,但是數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展在20世紀初卻遇到了障礙,可以說這是數(shù)據(jù)可視化的黑暗時代。統(tǒng)計學家對確切的數(shù)字越來越關(guān)注,并認為圖像顯示過于不準確,導致在該領(lǐng)域的創(chuàng)新遠離了數(shù)據(jù)可視化,不過值得慶幸的是,這期間公眾卻看到了數(shù)據(jù)可視化的增長,各種各樣的圖表和圖形被應用到了教科書、業(yè)務應用、科學和政。
20世紀后半期被稱為"數(shù)據(jù)可視化的重生時期",這是由于計算機處理的誕生所促成的。電腦幫助統(tǒng)計人員收集和存儲體積越來越龐大的數(shù)據(jù),并快速、輕松地將其可視化。20世紀60年代和70年代,出現(xiàn)了像美國的John W. Tukey和法國的Jacques Bertin這樣的研究人員,他們開發(fā)了統(tǒng)計和制圖領(lǐng)域的信息可視化科學。80年代初,Edward Tufte開創(chuàng)性的發(fā)明了定量信息的視覺顯示(Visual Display of Quantitative Information),今天仍然使用在數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計分析的大學課程中。Edward Tufte還發(fā)明了迷你圖表,在非常有限的空間內(nèi)通過簡單的線條顯示了一個趨勢圖。
	
	
	  過去二十年來,數(shù)據(jù)可視化涉足的領(lǐng)域已擴充至數(shù)十個、甚至數(shù)百個重點領(lǐng)域。儀表板和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具、記分卡應用、數(shù)據(jù)分析以及其他各種各樣的軟件工具,使企業(yè)、研究人員和個人不斷探索新的、日益豐富的數(shù)據(jù)可視化方式。
現(xiàn)在是一個令人興奮而又充滿挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)可視化時代,我們不僅發(fā)現(xiàn)了許多新的數(shù)據(jù)收集、匯總、分析和可視化方法,同時也發(fā)現(xiàn)了一些新的、重要的侵犯隱私和數(shù)據(jù)潛在濫用的挑戰(zhàn)。希望新興的數(shù)據(jù)可視化工具能夠幫助我們解決這些難題吧!
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