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Linq to SQL Profiler使用注意事項(xiàng)——數(shù)據(jù)庫遠(yuǎn)程請求

原創(chuàng)|使用教程|編輯：龔雪|2014-01-26 09:45:11.000|閱讀 245 次

概述：Linq to SQL Profiler是由以色列著名公司Hibernating Rhinos開發(fā)出來的數(shù)據(jù)庫工具。并且該軟件是由 OR/M 社區(qū)的高層領(lǐng)導(dǎo)人親自開發(fā)設(shè)計(jì),能夠精準(zhǔn)的幫助優(yōu)化App的冗余的代碼。

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對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遠(yuǎn)程請求是在App里最“昂貴”的一種操作方式，越過本地機(jī)器和進(jìn)程進(jìn)行遠(yuǎn)程請求，其代價(jià)都是相當(dāng)“昂貴”的，因?yàn)檫@需要消耗掉系統(tǒng)的大量資源。

無論是查詢還是寫入，對(duì)數(shù)據(jù)庫都會(huì)進(jìn)行遠(yuǎn)程請求。理論上，我們是需要將遠(yuǎn)程請求的數(shù)量減少到最低。如果當(dāng)Linq to SQL Profiler檢測到某一個(gè)request對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了大量的請求時(shí)就會(huì)發(fā)出提示。導(dǎo)致請求過多通常有以下幾點(diǎn)原因：

Select N + 1導(dǎo)致了大量的查詢產(chǎn)生
對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了循環(huán)的請求模式
更新、插入或是刪除了大量的字符實(shí)體
我們執(zhí)行的任務(wù)里含有大量的不同的查詢

對(duì)于第一個(gè)原因和Select N + 1有關(guān)，請具體參考上一篇文章。

對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了循環(huán)的請求模式通常來講就是一個(gè)BUG，應(yīng)該要注意避免。我們可以對(duì)代碼進(jìn)行重建以取消對(duì)數(shù)據(jù)庫的循環(huán)請求。

最后兩個(gè)原因則需要individual basis來解決。有的時(shí)候使用另外一種不一樣的方法比如批量插入、批量拷貝，或者具體的查詢、存儲(chǔ)程序等一次性的從數(shù)據(jù)庫里獲得所有數(shù)據(jù)。

另外，session也會(huì)出現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫請求多次的情況。造成這種情況的原因跟上面列舉的四點(diǎn)是一樣的。解決方法也大相徑庭。只是針對(duì)于最后一點(diǎn)：我們執(zhí)行的任務(wù)里含有大量的不同的查詢，有另一種更加簡單的辦法。那就是利用Linq to SQL Profiler自帶的一個(gè)查詢批處理功能，叫futures，它可以讓我們將幾個(gè)不同的查詢集合起來，只對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次請求。這樣一來我們就能有效的減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的請求次數(shù)從而讓App的性能有大幅度的提高。

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