很多人都在尋求從某種類型的硬件連接和收集數(shù)據(jù)的解決方案，也有人思考在獲得數(shù)據(jù)后怎樣處理這些數(shù)據(jù)，一個(gè)常見的處理方法是將進(jìn)程記錄到數(shù)據(jù)庫（如Microsoft SQL Server）。

本文將討論一家德國研發(fā)公司使用OPC DataLogger優(yōu)化熱回收過程的特定用例。該公司需要從多個(gè)OPC數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并將該數(shù)據(jù)記錄到SQL數(shù)據(jù)庫中進(jìn)一步分析，針對(duì)試點(diǎn)項(xiàng)目開發(fā)一個(gè)用于優(yōu)化組合熱的模型和Power Partnership（CHP）技術(shù)的可轉(zhuǎn)讓性，而熱量和發(fā)電是這一過程必不可少的。

或許有些伙伴不清楚Power Partnership（CHP）是什么。CHP是技術(shù)系統(tǒng)的統(tǒng)稱，旨在捕獲發(fā)電過程中產(chǎn)生的浪費(fèi)的熱量。然后，這些回收的熱量將被用來提供熱能（通常以蒸汽和/或熱水的形式），用于工藝的其他部分或設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施，例如空間加熱/冷卻和自來水。因此，CHP的適用性和實(shí)用性不限于任何一個(gè)行業(yè)。

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從技術(shù)上講，熱電聯(lián)產(chǎn)可用于任何定期產(chǎn)生大量余熱的項(xiàng)目。它已成功應(yīng)用于大學(xué)和醫(yī)院等機(jī)構(gòu)的商業(yè)和住宅建筑領(lǐng)域以及市政設(shè)施（如發(fā)電和廢水處理）、制造過程中（如化工、精煉、紙漿和造紙、食品、飲料乃至更多）。

案例-有效地收集和存儲(chǔ)現(xiàn)有過程數(shù)據(jù)

回到本文的案例。

政府委托德國一家研發(fā)公司開發(fā)與大型儲(chǔ)熱系統(tǒng)結(jié)合使用的熱電聯(lián)產(chǎn)供熱經(jīng)濟(jì)和技術(shù)優(yōu)化模型。在試點(diǎn)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)，當(dāng)?shù)氐墓峋W(wǎng)絡(luò)配備了Flex-CHP工廠、大型儲(chǔ)熱系統(tǒng)和電熱水（Power2Heat）。

CHP系統(tǒng)的尺寸和操作將通過建模進(jìn)行優(yōu)化，這需要當(dāng)前過程中的大量歷史數(shù)據(jù)。其中一個(gè)目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)可接受的蓄熱概念，使電力生產(chǎn)獨(dú)立于加熱需求。

這種儲(chǔ)熱系統(tǒng)的重要因素是儲(chǔ)熱器的類型和尺寸以及液壓連接。該概念將在試點(diǎn)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施，相關(guān)的運(yùn)行模式將在試運(yùn)行期間進(jìn)行測(cè)試。

一旦完成，將進(jìn)行包括轉(zhuǎn)讓概念在內(nèi)的比較評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)讓給其他企業(yè)和應(yīng)用。

CHP的數(shù)據(jù)收集概念

在試點(diǎn)項(xiàng)目站點(diǎn)之前引用的與CHP相關(guān)的系統(tǒng)配備了來自西門子、日立和霍尼韋爾的可編程邏輯控制器（PLC），用于控制系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)都具有自己的現(xiàn)有OPC Server，用于從PLC收集數(shù)據(jù)。

研發(fā)公司已經(jīng)指定將數(shù)據(jù)推送到SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)，直到6個(gè)月的數(shù)據(jù)收集期結(jié)束為止。此后，他們將分析數(shù)據(jù)并開發(fā)可用于優(yōu)化模型的模式。先前在一個(gè)不相關(guān)的項(xiàng)目上成功使用過OPC DataLogger將過程數(shù)據(jù)記錄到SQL中，所以該公司對(duì)該項(xiàng)目的OPC DataLogger的可靠性和性能也充滿信心。

OPC Data Logger提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)記錄引擎

與本案例一樣，OPC DataLogger一般被用來進(jìn)行有效的事件驅(qū)動(dòng)的日志記錄。它基于向?qū)У挠脩艚缑鏋榫哂腥魏渭寄芩降挠脩籼峁┝艘子谑褂玫撵`活性。OPC DataLogger將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到標(biāo)準(zhǔn)SQL/ODBC數(shù)據(jù)庫，包括Microsoft Azure SQL或文本/CSV文件。以下是通常為此類CHP試驗(yàn)項(xiàng)目選擇OPC DataLogger的幾個(gè)關(guān)鍵原因：

1、數(shù)據(jù)緩沖和自動(dòng)重新連接確保沒有數(shù)據(jù)丟失

如果在運(yùn)行期間OPC DataLogger與數(shù)據(jù)庫斷開連接，會(huì)存在一個(gè)完全可配置的緩沖區(qū)，它將保護(hù)所有收集的過程數(shù)據(jù)，直到重新建立連接為止。該標(biāo)準(zhǔn)的“存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)”方法直接用于OPC Data Logger的應(yīng)用程序空間。

此外，在與基礎(chǔ)OPC數(shù)據(jù)源連接丟失的情況下，OPC DataLogger可以自動(dòng)重新連接到OPC數(shù)據(jù)源。這樣可以確保只要底層的OPC源可用，就可以連接OPC DataLogger并收集過程數(shù)據(jù)。

2、存儲(chǔ)過程支持可確保最高水平的性能

OPC DataLogger完全支持將存儲(chǔ)過程作為將數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫的方法。存儲(chǔ)過程（SPROC）是一組Transact-SQL語句，這些語句已編譯為數(shù)據(jù)庫中的單個(gè)執(zhí)行計(jì)劃。由于存儲(chǔ)過程預(yù)編譯的性質(zhì)，存儲(chǔ)過程提供了最高的性能。

3、使用基于事件和異常的日志記錄只記錄需要的數(shù)據(jù)

當(dāng)項(xiàng)目需要更改所有新值時(shí)，基于異常的日志記錄是最可靠的日志數(shù)據(jù)形式。OPC DataLogger通過使用訂閱進(jìn)行讀取。由于OPC DataLogger僅接收值更改事件通知，因此資源和帶寬將被最小化。

OPC DataLogger還支持基于事件/觸發(fā)的日志記錄，允許您從OPC數(shù)據(jù)源中指定要監(jiān)視的項(xiàng)目，并用于觸發(fā)任意數(shù)量的可配置事件。觸發(fā)器可用于開始記錄、結(jié)束記錄、啟用或禁用項(xiàng)目組，甚至根據(jù)項(xiàng)目的狀態(tài)啟動(dòng)文件擴(kuò)展。

這兩種靈活的方法可確保OPC DataLogger僅在需要時(shí)才記錄所需數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)最大效率。

OPC DataLogger是可靠的、具有成本效益的選擇，幾乎適用于只需要將OPC過程數(shù)據(jù)記錄到文本文件或數(shù)據(jù)庫中的任何項(xiàng)目。歡迎免費(fèi)下載OPC DataLogger試用版，嘗試使用您自己的OPC數(shù)據(jù)源進(jìn)行條件記錄。

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