值得注意的是，數(shù)據(jù)分析已比Web開發(fā)更受歡迎，從2017年的50％增長到2018年的58％。機(jī)器學(xué)習(xí)也增長了7個(gè)百分點(diǎn)。與Web開發(fā)相比，此類開發(fā)的增長速度更快，Web開發(fā)僅比上一年增長了2個(gè)百分點(diǎn)。

與2017年一樣，Web開發(fā)是唯一一個(gè)使用Python作為主要語言與作為補(bǔ)充語言的人之間存在較大差距（分別為56％和36％）的類別。對于其他類型的開發(fā)，差異要小得多。

有趣的現(xiàn)象

在2018年，我們有更多的受訪者指定他們參與DevOps（與2017年相比增加了8％）。對于使用Python作為輔助語言的Python用戶，DevOps已經(jīng)超越了Web開發(fā)。

您在何種程度上參與了以下活動(dòng)？

有了這個(gè)問題，我們試圖更深入地了解受訪者在上一個(gè)多項(xiàng)選擇題中選擇的各種發(fā)展類型。您可以清楚地看到Python是業(yè)余愛好，主要用于游戲開發(fā)，而Web開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和軟件測試主要是主要活動(dòng)。

您最常使用Python的是什么？（一個(gè)答案）

在這個(gè)問題上，受訪者只能選擇一個(gè)選項(xiàng)。乍一看，結(jié)果表明Web開發(fā)是領(lǐng)先的領(lǐng)導(dǎo)者（27％），大大超過了數(shù)據(jù)分析（17％）。但是，如果我們仔細(xì)研究一下，就會發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了增長（11％）。如果我們將數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)歸為一個(gè)“數(shù)據(jù)科學(xué)”類別，則這一數(shù)字達(dá)到了驚人的28％。

比較使用Python作為主要語言與使用輔助語言的趨勢，Web開發(fā)的差距最大（分別為29％和17％）。對于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，沒有顯著差異。

有趣的現(xiàn)象

“ DevOps /系統(tǒng)管理/編寫自動(dòng)化腳本”已經(jīng)在使用Python作為第二語言的Python用戶中名列第一。這一發(fā)現(xiàn)與上一節(jié)中強(qiáng)調(diào)的Bash / Shell使用量的增加有關(guān)。

與2017年一樣，Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)仍然是2018年P(guān)ython開發(fā)的主要類型。不過，我們注意到，使用Python的數(shù)據(jù)科學(xué)作為該語言的一種附加用途，其流行度正在迅速提高，這已得到證明。 -answer問題，“您將Python用于什么？”。

Python 3的采用

Python 3和Python 2

我們問：“您使用哪個(gè)版本的Python最多？”。Python 3是有力的領(lǐng)導(dǎo)者，占84％，Python 2被用作主要的解釋器，只有16％。與2017年的75％相比，Python 3的普及率實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍。

有趣的現(xiàn)象

Python 3的使用繼續(xù)快速增長。根據(jù)2017年的最新研究，使用Python 3的比例為75％，而使用Python 2的比例為25％。Python2的使用量正在下降，因?yàn)樗辉俜e極開發(fā)，沒有新功能并且 其維護(hù)將被停止在2020年。

另一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，只有82％的主要從事Web開發(fā)的人使用Python 3，而對于那些從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人來說，這一比例高達(dá)90％。

可能的原因

一個(gè)可能的解釋是，某些Web開發(fā)人員在過渡到Python 3時(shí)仍然需要維護(hù)許多遺留代碼。另一方面，許多數(shù)據(jù)分析人員和機(jī)器學(xué)習(xí)專家最近才加入Python生態(tài)系統(tǒng)，并開始使用最新的Python 3。

Python安裝和升級

71％的受訪者從python.org或與操作系統(tǒng)提供的軟件包管理器（如APT和Homebrew）一起安裝Python。這與2017年的結(jié)果非常相似。有趣的是，Anaconda與2017年相比增長了7個(gè)百分點(diǎn)。這可能是數(shù)據(jù)科學(xué)的普及率比其他類型的增長速度更快的又一證據(jù)。

您是否使用以下任何工具來隔離Python環(huán)境（如果有）？（多個(gè)答案）

長期以來，在開發(fā)或部署階段隔離Python環(huán)境一直是最佳實(shí)踐。毫不奇怪，pipenv和較低級別的virtualenv一起是創(chuàng)建和管理新Python環(huán)境的兩個(gè)最常用的工具。不過，令人驚訝的是，仍有21％的Python用戶尚未接受這種做法。

Python框架，庫和技術(shù)

Web框架（多個(gè)答案）

令人驚訝的是，與上一年相比，F(xiàn)lask的使用在我們的調(diào)查受訪者中增長了15個(gè)百分點(diǎn)，因此，今年Flask已成為最受歡迎的Web框架。Django被45％的受訪者選中（2017年為41％）。

數(shù)據(jù)科學(xué)框架和庫（多個(gè)答案）

毫不奇怪，最受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)框架和庫是：NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy。特定于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫（例如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等）也很受歡迎，這與快速增長的機(jī)器學(xué)習(xí)作為Python開發(fā)的主要類型的發(fā)現(xiàn)緊密相關(guān)。

通用框架和庫（多個(gè)答案）

對于這個(gè)問題，我們列出了一些通用的Python庫。毫不奇怪，超過一半的Python用戶都使用了Requests。枕頭也很受歡迎。五分之一的Python用戶使用asyncio。

頂級云平臺（多個(gè)答案）

55％的Python用戶（使用云平臺的用戶）更喜歡AWS。Google Cloud Platform位居第二，其次是DigitalOcean，Heroku，Microsoft Azure和PythonAnywhere。大約三分之一的受訪者不使用任何云解決方案。

與上面列出的流行云平臺一起，我們確定OpenStack獲得7％，Linode獲得6％，OpenShift獲得3％，Rackspace獲得2％。

除了有關(guān)選擇云平臺的問題外，我們還提出了一些其他問題，以深入了解Python開發(fā)人員如何使用云：

您如何在生產(chǎn)環(huán)境中的云中運(yùn)行代碼？（多個(gè)答案）

您如何為云開發(fā)？

免責(zé)聲明： Python軟件基金會不認(rèn)可調(diào)查和本報(bào)告中提及的任何產(chǎn)品，工具或服務(wù)。

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