協(xié)程定義說的清楚明了的文章不是很多，手頭上有幾本Python相關(guān)的書籍，其中《流暢的Python》一書中解釋協(xié)程的定義是小編認(rèn)為最簡單明了的。

Python協(xié)程魅力-利用協(xié)程代替多線程源碼下載

生成器如何演變成協(xié)程？

乍看生成器和協(xié)程長的可真像，因為都用到了yield關(guān)鍵字，那么問題來了，如何區(qū)分二者？

def cd(n):
    print("Counting down from %s" % n)
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
c = cd(10)
next(c)
for i in c :
    print(i,end=' ')

上面是一個典型的生成器函數(shù)，我們稍加變化使之成為協(xié)程。

def cd1():
    n = yield
    while n > 0:
        print("Counting down from %s" % n)
        n -= 1

c1 = cd1()
next(c1)
c1.send(10)
#運行到這里應(yīng)該拋出一個異常

生成器和協(xié)程的不同有沒有看出來？很明顯的有兩處：

• yield的位置
• next()和send()函數(shù)的用法

通過運行結(jié)果我們可以到最后拋出了一個異常StopIteration，然后結(jié)束了這個協(xié)程。我們可以考慮一下：用裝飾器省略掉next()這步，然后捕獲拋出的異常，再關(guān)閉掉協(xié)程函數(shù)。

from functools import wraps
def coroutine(func):
    @wraps(func)
    def primer(*args, **kwargs):
        gen = func(*args,**kwargs)
        next(gen)
        return gen
    return primer
@coroutine
def cd2():
    n = yield
    while n > 0:
        print("Counting down from %s" % n)
        n -= 1
try:
    cd2().send(10)
except Exception as e:
    print('協(xié)程任務(wù)終止')

帶上了裝飾器，就更簡便一些了，最后捕獲異常，就可以結(jié)束這個協(xié)程了。

利用協(xié)程代替線程或進(jìn)程進(jìn)行并發(fā)編程

我們想用生成器（協(xié)程）作為系統(tǒng)線程的替代方案來實現(xiàn)并發(fā)。協(xié)程有時也稱為用戶級線程或綠色線程。————引自《Python Cookbook》 這里的協(xié)程用到了asyncio模塊，利用asyncio模塊實現(xiàn)了一個協(xié)程的并發(fā)。關(guān)于asyncio的實現(xiàn)原理，之后再研究一下。

import asyncio
import time
import threading
def tn(func):
    '''定義一個程序運行時間計算函數(shù)'''
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time() # 起始時間
        func(*args, **kwargs) # 要執(zhí)行的函數(shù)
        end = time.time() # 結(jié)束時間
        print('程序運行時間:{:.2f}ms'.format((end-start)))
    return wrapper

def loop1(tname):
    print(tname+"循環(huán)loop1打印時間======" + time.ctime())
    time.sleep(1)

# @asyncio.coroutine
async def loop2(tname):# async等同于@asyncio.coroutine
    print(tname+"循環(huán)loop1打印時間======" + time.ctime())
    # yield from asyncio.sleep(1)
    await asyncio.sleep(1)  # 等同于yield from

@asyncio.coroutine
def loop3(tname):# async等同于@asyncio.coroutine
    print(tname+"循環(huán)loop1打印時間======" + time.ctime())
    yield from asyncio.sleep(1)
    # await asyncio.sleep(1)  # 等同于yield from

@tn
def main():
    print('多線程任務(wù)開始執(zhí)行=====')
    threads = []#定義一個線程隊列
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=loop1, args=("thread"+str(i),))
        threads.append(t)
    for i in range(5):
        threads[i].start()
    for i in range(5):
        threads[i].join()

    #協(xié)程并發(fā)測試
    print('協(xié)程并發(fā)測試開始======')
    loop = asyncio.get_event_loop()# 獲取一個event_loop
    #任務(wù)列表
    tasks = [
        asyncio.ensure_future(loop2('11111')),
        asyncio.ensure_future(loop2('22222')),
        asyncio.ensure_future(loop2('33333')),
        asyncio.ensure_future(loop3('44444')),#loop3
        asyncio.ensure_future(loop3('55555'))]#loop3
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    loop.close()
if __name__ == '__main__':
    main()

上邊這組代碼稍稍有點亂，可能你需要認(rèn)真的理下思緒，對比一下結(jié)果，你會發(fā)現(xiàn)雖然后邊執(zhí)行的代碼沒有利用多線程，但打印結(jié)果上的時間和多線程的執(zhí)行結(jié)果是一樣的。 這就是協(xié)程的魅力所在，一條線程搞定多線程任務(wù)。

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