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保險行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?通過大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮核心作用

轉(zhuǎn)帖|大數(shù)據(jù)產(chǎn)品動態(tài)|編輯:蔣永|2019-05-20 16:46:33.603|閱讀 386 次

概述:保險公司長期以來一直在努力應(yīng)對數(shù)據(jù)孤島。在正確的時間獲取正確的信息是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。 Cloudera為打破數(shù)據(jù)孤島提供了新的范例。保險業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其中大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)揮核心作用。

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保險公司長期以來一直在努力應(yīng)對數(shù)據(jù)孤島。在正確的時間獲取正確的信息是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。 Cloudera為打破數(shù)據(jù)孤島提供了新的范例。

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保險公司首次可以混合和分析來自任何數(shù)據(jù)源,任何數(shù)量和所有類型工作負(fù)載的數(shù)據(jù)。保險業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其中大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)揮核心作用。 

打擊索賠欺詐行為

欺詐每年使該行業(yè)損失400億美元。欺詐手段的復(fù)雜性使得基于數(shù)據(jù)子集的現(xiàn)有檢測方法已經(jīng)過時。

借助Cloudera 企業(yè)版產(chǎn)品,您可以整合大量歷史索賠數(shù)據(jù)并與其他數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián),例如理賠員的索賠記錄,圖像,社交媒體內(nèi)容,點(diǎn)擊流和網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)等等以實(shí)時檢測欺詐和識別欺詐行為模式。

減少風(fēng)險

可盈利的風(fēng)險管理是保險公司業(yè)務(wù)的核心。然而,大多是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)集和有限的數(shù)據(jù)源來評估風(fēng)險,從而導(dǎo)致不準(zhǔn)確和損失。準(zhǔn)確評估風(fēng)險和基于風(fēng)險的定價需要來自多個數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。


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通過更深入的客戶洞察力推動盈利增長

由于對客戶和大部分商品化產(chǎn)品的孤島式視角,保險公司很難提供針對性的體驗(yàn)來提高忠誠度、客戶留存率和獲客率。通過企業(yè)數(shù)據(jù)中心,可以跨多個數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),包括:地理位置,移動應(yīng)用,傳感器,點(diǎn)擊流,社交媒體,情感,歷史和行為數(shù)據(jù),以獲得客戶的360度視圖。通過深入洞察,可以提供上下文關(guān)聯(lián)的體驗(yàn)和有針對性的優(yōu)惠,從而提高轉(zhuǎn)化率并幫助建立客戶忠誠度。

基于使用的保險(UBI)

諸如按駕駛付費(fèi)Pay-As-Drive(PAYD)和按駕駛模式付費(fèi)Pay-How-You-Drive(PHYD)等計劃使保險公司能夠準(zhǔn)確,深入地了解各個保單持有人的駕駛模式。然而,由于運(yùn)營和IT基礎(chǔ)設(shè)施的限制,許多人的UBI成本過高且難以支持。


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