NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。

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聚類分析是一種探索性技術(shù)，可用于通過對共享相似單詞，相似屬性值或相似代碼編碼的文件或代碼進行分組來可視化項目中的模式。聚類分析圖提供了文件或代碼的圖形表示形式，使您可以輕松查看異同。在聚類分析圖中，靠近的文件或代碼比分開的文件或代碼更相似。

您可以使用聚類分析圖來可視化：

• 您文件之間的異同點-例如，來自各個社區(qū)成員的提交有多相似？
• 您的代碼之間的異同點-例如，代碼與海平面上升，防洪，水土流失和土地開墾有多相似？
• 基于屬性值的調(diào)查受訪者的人口分布。

在圖表選項卡顯示數(shù)據(jù)的可視化表示。

“摘要”選項卡顯示用于生成圖的相似性索引值。

• 比較項目-表格中每行列出了每對可能的選定項目對。
• 相似性索引-顯示一個值，該值指示基于所選相似性度量標(biāo)準(zhǔn)的每對項目的相似度。相似性指數(shù)高（最大值= 1）的項目表示相似性很強，并且在聚類分析圖上顯示得更近。

創(chuàng)建聚類分析圖

• 在圖組的“瀏覽”選項卡上，單擊“聚類分析”。
• 按照“群集分析向?qū)А敝械牟襟E，然后單擊“完成”。

您也可以將詞頻查詢結(jié)果作為聚類分析圖查看。這種類型的聚類分析圖顯示所選文件或代碼中最常出現(xiàn)的單詞。

按字，編碼或?qū)傩灾迪嗨菩赃M行聚類

聚類分析圖中的文件或代碼可以通過單詞相似性，編碼相似性或?qū)傩灾迪嗨菩赃M行聚類。

選擇相似性指標(biāo) 

相似性度量是一種統(tǒng)計方法，用于計算項目之間的相關(guān)性。使用“群集分析向?qū)А眲?chuàng)建群集分析圖時，可以從以下相似性指標(biāo)中進行選擇：

• 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
• 雅卡德系數(shù)
• 索倫森系數(shù)

使用其他語言的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中使用的語言通過編碼或?qū)傩灾迪嗨菩圆粫绊懢垲惙治龅慕Y(jié)果。

對于通過詞相似度進行聚類分析，NVivo將從相似度計算中排除所有已定義的“停用詞”。當(dāng)您使用其他語言的內(nèi)容時，停用詞會排除基于含義較淺的詞的相似性，從而改善聚類分析的結(jié)果。這將減少主要基于這些單詞的文檔具有較高相似系數(shù)的機會。要檢查哪些停用詞適用于您的內(nèi)容，您可以查看“停用詞”列表。

例如，如果您使用土耳其語的內(nèi)容，則可能需要：

• 將文本內(nèi)容語言設(shè)置為“其他”。
• 將適當(dāng)?shù)耐炼湔Z單詞添加到“停用詞”列表中。有關(guān)適合使用哪些單詞的示例，請查看其他語言中提供的現(xiàn)有停用詞。

可視化社交媒體數(shù)據(jù)集中的模式

聚類分析使您可以比較社交媒體數(shù)據(jù)集中單詞的相似性。例如，您可以通過以下方式可視化各個用戶之間的異同：

• Facebook數(shù)據(jù)集 您可能會發(fā)現(xiàn)新的見解-例如，來自各個用戶的帖子或評論有多相似？
• Twitter數(shù)據(jù)集 您可能會發(fā)現(xiàn)與您正在研究的Twitter帳戶具有相似視圖的其他Twitter用戶。

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