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Dynamsoft Barcode Reader使用教程：如何使用LabelImg注釋條形碼對象以進行機器學習

翻譯|使用教程|編輯：楊鵬連|2020-11-26 13:39:28.447|閱讀 327 次

概述：在本文中，我將分享如何從Google快速下載一堆條形碼圖像，以及如何使用Dynamsoft Barcode Reader SDK自動添加標簽名稱。

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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的條碼讀取控件，只需要幾行代碼就可以將條碼讀取功能嵌入到Web或桌面應用程序。這可以節省數月的開發時間和成本。能支持多種圖像文件格式以及從攝像機或掃描儀獲取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，你可以創建強大且實用的條形碼掃描儀軟件，以滿足你的業務需求。

點擊下載Dynamsoft Barcode Reader最新版

LabelImg是使用Python和Qt5編寫的免費開源圖像注釋工具。它支持主流機器學習框架通常采用的Pascal VOC格式和Yolo格式。如果您對條形碼對象檢測感興趣，則可以使用該工具用邊界框注釋不同的條形碼符號。在本文中，我將分享如何從Google快速下載一堆條形碼圖像，以及如何使用Dynamsoft Barcode Reader SDK自動添加標簽名稱。

圖片下載

首先，我們需要圖像。我們如何獲得一堆具有相同分類的圖像？
有一個方便的Python庫google_images_download。

pip install google_images_download

當我運行庫時，我發現它通常無法正常工作。它總是無法下載任何圖像。該問題已在//github.com/hardikvasa/google-images-download/issues/331上提及。幸運的是，有人提供了可行的解決方法。我們可以使用已修復問題的分支存儲庫：

git clone //github.com/Joeclinton1/google-images-download.git
cd google-images-download &amp;&amp; python setup.py install

根據在線文檔，我們可以編寫一個簡單的Python腳本來下載圖像，如下所示：

from google_images_download import google_images_download  
import argparse
 
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-k", "--keywords", required=True,
    help="The keywords/key phrases you want to search for.")
ap.add_argument("-l", "--limit", required=True,
    help="The number of images that you want to download.")
args = vars(ap.parse_args())
 
response = google_images_download.googleimagesdownload()
arguments = {"keywords":args["keywords"],"limit":args["limit"],"print_urls":True}  
paths = response.download(arguments)
print(paths)

將Python腳本保存到google-image-downloader.py。

讓我們從Google下載10張PDF417圖像：

python3 google-image-downloader.py -k pdf417 -l 10

條形碼對象注釋

條形碼圖像準備就緒后，我們就可以開始為條形碼加標簽了。

第一步是獲取LabelImg存儲庫的源代碼：

git clone //github.com/tzutalin/labelImg.git

使用LabelImg，我們可以通過眼睛標記大多數對象。但是，您可能不知道所有條形碼符號。為了精確快速地命名條形碼對象，我們可以使用Dynamsoft Barcode Reader作為輔助工具：

pip install dbr

初始化Dynamsoft條碼閱讀器非常簡單：

from dbr import *
reader = BarcodeReader()

轉到labelImg.py中的函數newShape（self）。完成為對象繪制邊界框后，將觸發該功能。

下一步是從當前形狀獲取坐標，該坐標存儲為畫布中形狀數組的最后一個元素：

shape = self.canvas.shapes[-1]

形狀有四個點。為了提取坐標值并為Dynamsoft Barcode Reader設置區域值，我們使用左上角和右下角：

reader.reset_runtime_settings() 
shape = self.canvas.shapes[-1]
points = shape.points
settings = reader.get_runtime_settings()
settings.region_bottom  = round(points[2].y())
settings.region_left    = round(points[0].x())
settings.region_right   = round(points[2].x())
settings.region_top     = round(points[0].y())
reader.update_runtime_settings(settings)

之后，我們可以通過調用Python條形碼解碼API來獲取區域內的條形碼信息：

try:
            text_results = reader.decode_file(self.filePath)
            if text_results != None:
                for text_result in text_results:
                    print("Barcode Format :")
                    print(text_result.barcode_format_string)
                    self.prevLabelText = text_result.barcode_format_string
                    print("Barcode Text :")
                    print(text_result.barcode_text)
                    print("Localization Points : ")
                    print(text_result.localization_result.localization_points)
                    print("-------------")
        except BarcodeReaderError as bre:
            print(bre)

保存labelImg.py文件并運行程序：