Navicat Premium是一個可連接多種數據庫的管理工具，它可以讓你以單一程序同時連接到MySQL、Oracle及PostgreSQL數據庫，讓管理不同類型的數據庫更加的方便。

點擊下載Navicat Premium最新試用版

前N個查詢是按降序獲取按值排序的前幾條記錄的查詢。 通常，這些是使用TOP或LIMIT子句完成的。 問題是，前N個結果集被限制為表中的最高值，而沒有任何分組。 GROUP BY子句可以幫助您解決此問題，但僅限于每個組的單項最高結果。 如果您想要每個類別的前5名，GROUP BY本身將無濟于事。 這并不意味著它無法完成。 實際上，在今天的博客中，我們將確切學習如何按組構造前N個查詢。

前N個查詢基礎知識

為了更好地理解“前N個查詢”，讓我們編寫一個，從Sakila示例數據庫中選擇運行時間最長的前5部電影。 如果您不熟悉Sakila數據庫，它是一個MySQL數據庫，其中包含許多與虛構的視頻租賃商店有關的表，視圖和查詢。 表包括actor、film、customer、rentals等。

按類別分組結果

GROUP BY子句將聚合函數應用于一個或多個字段，以便數據與您指定的分組相關。 就分組結果而言，這是向前邁出的一步，但是GROUP BY仍然有兩個限制：

• 它僅提供每個組的第一個結果（即行），而忽略其他結果，
• 列僅限于分組條件和聚合字段中包含的列。 所有其他列均不可訪問。

該查詢使用GROUP BY來顯示每個評級的最長播放電影：

請注意，我們不能包含電影標題，因為它既不是GROUP BY也不是聚合字段的一部分。

窗口函數速成課程

窗口函數（Window Functions）中的術語“窗口”是指函數在其上運行的行集，因為函數使用窗口中行的值來計算返回的值。窗口中的行集合被聚合為一個值。

若要在查詢中使用窗口函數，必須使用OVER()子句定義窗口。它做兩件事：

• 通過PARTITION BY子句定義窗口分區以形成行組。
• 通過ORDER BY子句對分區中的行進行排序。

一個查詢可以包括具有相同或不同窗口定義的多個窗口函數。

我們的查詢使用ROW_NUMBER()窗口函數。它為查詢的內部窗口結果集中的每一行分配一個連續的整數。我們可以使用該值將每個評級的結果限制在前5個。這是通過將電影長度按降序排列來完成的。

總結

在今天的博客中，我們學習了如何在Navicat Premium中構造一個查詢，以獲取每個類別的前5行。 最新的版本15增加了100多個增強功能，其中包括幾個新功能，可為您提供比以往更多的構建，管理和維護數據庫的方式！