翻譯|使用教程|編輯:楊鵬連|2020-12-29 11:29:56.830|閱讀 319 次
概述:如果要使用Python和Qt構建跨平臺的GUI應用程序,則可以使用PyQt或PySide。它們都是Python的Qt綁定。
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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的條碼讀取控件,只需要幾行代碼就可以將條碼讀取功能嵌入到Web或桌面應用程序。這可以節省數月的開發時間和成本。能支持多種圖像文件格式以及從攝像機或掃描儀獲取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以創建強大且實用的條形碼掃描儀軟件,以滿足你的業務需求。
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如果要使用Python和Qt構建跨平臺的GUI應用程序,則可以使用PyQt或PySide。它們都是Python的Qt綁定。主要區別在于許可證:PyQt5是根據GPL還是商業PySide2發布,而根據則發布LGPL。由于正式建議使用PySide2,因此我將使用PySid2和Dynamsoft Python條形碼SDK在Raspberry Pi上創建GUI條形碼讀取器應用程序。
要求
python3 -m pip install opencv-python
python3 -m pip install dbr
sudo apt-get install python3-pyside2.qt3dcore python3-pyside2.qt3dinput python3-pyside2.qt3dlogic python3-pyside2.qt3drender python3-pyside2.qtcharts python3-pyside2.qtconcurrent python3-pyside2.qtcore python3-pyside2.qtgui python3-pyside2.qthelp python3-pyside2.qtlocation python3-pyside2.qtmultimedia python3-pyside2.qtmultimediawidgets python3-pyside2.qtnetwork python3-pyside2.qtopengl python3-pyside2.qtpositioning python3-pyside2.qtprintsupport python3-pyside2.qtqml python3-pyside2.qtquick python3-pyside2.qtquickwidgets python3-pyside2.qtscript python3-pyside2.qtscripttools python3-pyside2.qtsensors python3-pyside2.qtsql python3-pyside2.qtsvg python3-pyside2.qttest python3-pyside2.qttexttospeech python3-pyside2.qtuitools python3-pyside2.qtwebchannel python3-pyside2.qtwebsockets python3-pyside2.qtwidgets python3-pyside2.qtx11extras python3-pyside2.qtxml python3-pyside2.qtxmlpatterns python3-pyside2uicRaspberry Pi OS的GUI條形碼閱讀器
讓我們開始使用UI小部件:
self.btn = QPushButton("Load an image")
self.btn.clicked.connect(self.pickFile)
def pickFile(self):
filename = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file',
self._path, "Barcode images (*)")
if filename is None or filename[0] == '':
self.showMessageBox("No file selected")
return
btnCamera = QPushButton("Open camera")
btnCamera.clicked.connect(self.openCamera)
self.timer = QTimer()
self.timer.timeout.connect(self.nextFrameUpdate)
def openCamera(self):
if not self._cap.isOpened():
self.showMessageBox("Failed to open camera.")
return
self.timer.start(1000./24)
btnCamera = QPushButton("Stop camera")
btnCamera.clicked.connect(self.stopCamera)
def stopCamera(self):
self.timer.stop()
self.label = QLabel()
self.label.setFixedSize(self.WINDOW_WIDTH - 30, self.WINDOW_HEIGHT - 160)
self.results = QTextEdit()
def showResults(self, frame, results):
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image = QImage(frame, frame.shape[1], frame.shape[0], frame.strides[0], QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap.fromImage(image)
pixmap = self.resizeImage(pixmap)
self.label.setPixmap(pixmap)
self.results.setText(results)
我們使用OpenCV讀取圖像文件并捕獲網絡攝像頭幀:frame = cv2.imread(filename) self._cap = cv2.VideoCapture(0) self._cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) self._cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) ret, frame = self._cap.read()下一步很重要。我們需要考慮如何集成條形碼解碼API。
我們立即想到的最簡單的方法是,一旦獲得幀,便調用解碼方法:
def nextFrameSlot(self):
ret, frame = self._cap.read()
if not ret:
self.showMessageBox('Failed to get camera frame!')
return
frame, results = self._manager.decode_frame(frame)
self.showResults(frame, results)
但是,我們無法在Raspberry Pi上執行此操作!條形碼掃描是一項占用大量CPU的任務,如果花費太多時間,它將阻塞UI線程。因此,我們必須在不同的線程中分別執行UI代碼和條形碼識別代碼。由于Python GIL的性能限制,Python線程也不可行。那QThread呢 QThread與Python線程的實現方式相同。為了驗證QThread的性能,我們可以使用以下代碼進行測試:class WorkerSignals(QObject):
result = Signal(object)
class BarcodeManager(QThread):
def __init__(self, license):
super(BarcodeManager, self).__init__()
self.signals = WorkerSignals()
self._reader = BarcodeReader()
self._reader.init_license(license)
settings = self._reader.get_runtime_settings()
settings.max_algorithm_thread_count = 1
self._reader.update_runtime_settings(settings)
self.frameQueue = Queue(1)
def register_callback(self, fn):
self.signals.result.connect(fn)
def run(self):
while True:
try:
frame = self.frameQueue.get(False, 10)
if type(frame) is str:
break
except:
time.sleep(0.01)
continue
try:
results = self._reader.decode_buffer(frame)
self.signals.result.emit(results)
except BarcodeReaderError as error:
print(error)
事實證明,性能沒有任何提高。因此,最可行的方法是在另一種方法中執行條形碼解碼任務Python Process:from multiprocessing import Process, Queue
import time
import numpy as np
def process_barcode_frame(license, frameQueue, resultQueue):
# Create Dynamsoft Barcode Reader
reader = BarcodeReader()
# Apply for a trial license: //www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense
reader.init_license(license)
settings = reader.get_runtime_settings()
settings.max_algorithm_thread_count = 1
reader.update_runtime_settings(settings)
while True:
results = None
try:
frame = frameQueue.get(False, 10)
if type(frame) is str:
break
except:
time.sleep(0.01)
continue
try:
frameHeight, frameWidth, channel = frame.shape[:3]
results = reader.decode_buffer_manually(np.array(frame).tobytes(), frameWidth, frameHeight, frame.strides[0], EnumImagePixelFormat.IPF_RGB_888)
except BarcodeReaderError as error:
print(error)
try:
resultQueue.put(results, False, 10)
except:
pass
def create_decoding_process(license):
size = 1
frameQueue = Queue(size)
resultQueue = Queue(size)
barcodeScanning = Process(target=process_barcode_frame, args=(license, frameQueue, resultQueue))
barcodeScanning.start()
return frameQueue, resultQueue, barcodeScanning
我們創建兩個隊列作為兩個進程之間的數據隧道。
到目前為止,該應用程序已完成。另一件事是申請免費試用許可證并將其保存到本地磁盤。
將USB網絡攝像頭連接到Raspberry Pi,然后運行該應用程序:
python3 app.py license.txt
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