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我們邀請您快速瀏覽一下每周數據可視化精選的新鮮圖表和地圖。本文介紹了我們本周遇到的以下新的COVID-19數據可視化：

• 發現COVID-19造成的過多死亡-FT
• 通過社會距離的棱鏡探索紐約人行道的寬度— Meli Harvey
• 分析冠狀病毒的搜索趨勢-模式設計，Google新聞計劃和Axios
• 可視化COVID-19影響計劃報告的人口統計和經濟數據-美國人口普查局

有趣的新COVID-19數據圖表和地圖：2020年4月24日-2020年5月1日

因COVID-19死亡人數過多

英國《金融時報》分析了14個國家的死亡率統計數據。記者將一個國家爆發幾周內各種原因造成的死亡人數與2015-2019年同期的歷史平均水平進行了比較，并計算了超額死亡人數。根據他們的發現，全球因COVID-19造成的死亡人數可能比官方報告高出60％。這是超過正常水平的122000人死亡，在同期和不同地點的COVID-19官方死亡人數中明顯超過77000。

查看圖表。他們顯示了一年中，2020年及近年來每周因各種原因死亡的人數以及歷史平均水平-在奧地利，比利時，丹麥，英格蘭和威爾士，法國，意大利，荷蘭，葡萄牙，西班牙，瑞典和瑞士。《金融時報》上的文章還包括全球一些城市地區的類似圖表：瓜亞斯（厄瓜多爾），雅加達（印度尼西亞），馬德里（西班牙），紐約（美國），倫敦（英國），貝加莫省（意大利） ，法蘭西島（法國）和斯德哥爾摩（瑞典）。

在網絡上，已經有很多關于過度死亡的圖表和研究。例如，我們還可以在此處重點介紹《紐約時報》的分析和《經濟學人》的項目。要進一步了解美國的情況，請檢查由耶魯大學公共衛生學院領導的一組研究人員為《華盛頓郵報》所做的一項研究的結果。

紐約人行道寬度

城市規劃師Meli Harvey 從社交距離的角度對紐約人行道寬度進行了漂亮的地圖可視化。顏色很好地顯示了行人在每條路徑上保持所需距離的難易程度。該地圖基于來自紐約市開放數據門戶網站人行道數據集的數據。

如果您打算在紐約市散步，此可視化效果可能會有所幫助。但是，請記住，width是唯一表示的變量。實際上，可能存在障礙或其他因素，這些因素或因素會極大地影響您在旅途中是否很難遠離其他所有人。

COVID-19搜尋趨勢

Schema Design與Google新聞計劃和Axios合作，創建了一個的令人興奮的數據可視化故事。通過查看此項目，我們可以揭示和探索美利堅合眾國的一些頂級項目。作者在著名的數據可視化專家Alberto Cairo的指導下，承諾將定期更新本文，并在接下來的幾周內添加全局數據。

看一下大流行期間的興趣浪潮，反映出它的進展和我們對它的理解。

人口普查局COVID-19網站

美國人口普查局啟動了自己的。該項目具有與環境系統研究所（Esri）合作構建的數據中心，使每個人都可以在交互式可視化中探索美國的人口統計和經濟數據。數據取自美國社區調查和縣商業模式計劃。

查看到目前為止已發布的兩個核心可視化。第一個是儀表板，代表每個州和縣的COVID-19影響計劃報告。另一個是可視化所選統計信息的地圖。人口普查局說該網站會定期更新。

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這些新的COVID-19數據可視化值得一看，以防您觀看新型冠狀病毒大流行的過程。

請隨時關注“每周數據可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。

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