下文將通過 10 個示例來展示 Tableau 的強大表計算功能。每個示例都以選項卡式視圖形式提供一個真實示例和相關說明。您可以下載Tableau軟件進行實操。

表計算是可以應用于可視化中的值的轉換。它們是一種特殊類型的計算字段，可根據視圖中當前的內容對 Tableau 中的本地數據進行計算。因此，計算結果并未考慮從可視化中篩除的維度和度量。

表計算基礎知識

表計算依賴兩種類型的字段：尋址字段和分區字段。了解表計算的關鍵是弄清楚這些字段的工作方式。

• 分區字段定義范圍：它們將視圖分為多個分區或子視圖。然后將表計算應用到每個分區內的標記。
• 尋址字段定義方向：它們定義了計算的移動“方向”（例如，在計算匯總或計算值之間的差時）。

這些字段在 Tableau 中的定義方式，取決于我們希望對最終結果進行何種程度的控制。

• 快速表計算：包含相應詳細級別的所有維度，用于分區（范圍）或尋址（方向）。根據您的選擇，Tableau 會自動將某些維度標識為尋址，將另一些維度標識為分區。對于具有某些結構的視圖，可以使用“計算依據”來更改維度類型。
• 添加表計算：還可以在度量的上下文菜單中使用“添加表計算”選項來添加表計算。這樣，您就可以使用“特定維度”來確定哪些維度用于尋址，哪些維度用于分區。
• 計算依據：從度量上下文菜單中選擇“計算依據”，我們就可以根據表的體系結構來進行表計算，或者針對特定字段進行表計算。請記住，視圖結構的更改也會改變您的結果。
• 編輯表計算：從“度量”上下文菜單中選擇“編輯表計算”，定義用于在視圖中進行分區和尋址的具體字段。無論視圖的體系結構如何變化，使用“特定維度”定義的分區和尋址方式都會始終應用于您的結果。

自參考日期開始的百分比變化

利用表計算，可以計算從任意值開始的百分比變化。假設您對某個股票組合感興趣，并且想評估這些股票從某個時間點開始的相對表現。為此，需要設置一個“投資日期”，并將這些股票標準化到同一個時間點，用線條顯示百分比變化?？墒褂没瑝K調整參考日期。

使用一個表示參考日期的參數和 WINDOW_MAX 函數來獲得參考日期當日的收盤價，這樣就能計算股票的相對收益。

共同基準

您可能想參照一個公共基準點查看數據，而不是查看一段絕對時間范圍的數據。例如，這里是前三部《玩具總動員》電影的票房收入。如果按星期查看自首映日開始的總收入，比較起來就容易多了：

使用 Tableau 的 INDEX() 函數，可輕松計算自首映開始的星期數。在這個例子中，您按電影分區，按天數尋址。

一段時間內的總銷售額百分比（輔助計算）

很多時候，我們希望一次執行兩個表計算。例如，您可能想查看在一段時間內，某個細分市場對公司的重要性如何增加或降低。為此，必須先按細分市場計算這段時間內的銷售額匯總，然后將其作為這算時間內的銷售總額的百分比來進行考查。在 Tableau 中，這也稱為“輔助計算”，您甚至無需編寫公式即可完成這些計算。

第 1 輪按細分市場計算這段時間內的銷售額匯總。第 2 輪根據每個細分市場在這段時間內的銷售額匯總計算其總額百分比。

保持名次（即便在排序時）

這里我們需要了解產品在一個月和一年內的排名，然后顯示排名隨時間的變化。為此，我們創建一個凹凸圖，其中以折線圖形式顯示隨時間的變化?？稍谧髠瓤吹?，復印機和傳真機已經從銷售不佳的產品變成目前銷售位列第三的產品。還可以看到，傳真機和復印機的購買量波動很大。

經典凹凸圖。此圖顯示采用簡單 Rank 表計算和某些高級設置計算的每樣產品的銷售名次。

匯總

現在需要監視呼叫中心未完結的支持案例數量，或者貨架存貨量。但是系統沒有記錄未完結案例的滾動合計，您需要推算這項數據。這等于日初開放案例數 + 新開案例數 + 重開案例數 – 已結案例數。

表面看來，這是簡單計算。但是，每日的日初數據是根據前一日的日末數據推算的，后者又是根據當日日初數據推算的。這形成了計算的循環引用。

我們使用 WINDOW_SUM 來計算匯總，并確定每天的日末數據。

加權平均

對于考試分數或訂單優先級等數據，適合采用加權平均分析。也許您想查看各種產品類型所有訂單的平均優先級，并且想按訂購量加權該優先級，這樣訂購量大的產品就會得到更高的優先級分數?？梢允褂眉訖嗥骄鶅炏燃壏謹祦韮灮嗁徚看?、優先級高的產品的供應鏈。這里，我們使用 Superstore 銷售數據進行加權平均：

這里，我們又一次使用 WINDOW_SUM 來計算每個類別的權重，然后將該權重應用于優先級分數。

按計算分組

如果您管理公司的配送運營，可能會對哪些產品的運輸成本高于平均值感興趣?？梢杂嬎隳硞€時間窗口的平均值，并在計算中使用計算出的平均值，對各個值進行分組和配色。

移動范圍的事件數

在零售和情報等多種場景中，往往需要了解某一件事情在一個時間窗口內的發生次數。例如，一次可疑事件可能是一次意外，但是如果在 x 天里發生次數超過 n 次，那就值得調查一下。

圓點表示發出警報或警告的數量 – 通常為 0。零上面的圓點表示當天觸發的警報，條形表示警告在 x 天里觸發超過 n 次。用戶可單擊右鍵，同時顯示點和條形的數據。

可變時段的移動平均

您已使用 Tableau 中的快速表計算功能，計算了所有月份的銷售額移動平均值，但現在希望進行擴展，以便最終用戶能夠選擇要計算多少個時段的平均值。淡藍色線條顯示所有月份的銷售額總計，而橙色線條顯示 15 個時段的銷售額移動平均。

結合使用參數和用于計算移動平均的自定義快速表計算，可計算可變（用戶定義）時段的平均值。

各時段與平均值的差異

您可能想看到季度銷售額與當年平均值的差異。在這里，我們顯示了與當年平均值的差異、與總體平均值的差異和訂單總數。

詳細了解表計算類型和表計算函數。

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