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控制影響Java Web API應用程序性能的線程問題

原創(chuàng)|使用教程|編輯:鄭恭琳|2020-07-13 14:39:57.827|閱讀 207 次

概述:在本文中,學習如何監(jiān)控Java線程以了解應用程序中引起性能問題的特定代碼行。

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在本文中,學習如何監(jiān)控Java線程以了解應用程序中引起性能問題的特定代碼行。

與線程相關的問題可能會以某種方式對Web API應用程序的性能產(chǎn)生不利影響,這些方式通常難以診斷且難以解決。清晰了解線程的行為對于實現(xiàn)最佳性能至關重要。在本文中,我將向您展示如何使用Parasoft SOAtest的負載測試JVM線程監(jiān)視器來查看JVM的線程活動,以及動態(tài)統(tǒng)計圖和可配置的線程轉儲圖,這些圖可以指向造成性能損失的代碼行。線程使用效率低下。使用Parasoft SOAtest的負載測試模塊,您可以將任何功能測試轉換為負載和性能測試。

我們將跟隨一個假想的Java開發(fā)團隊,在創(chuàng)建Web API應用程序時遇到一些常見的線程問題,并診斷一些與線程相關的常見性能問題。之后,我們將看一下實際應用程序的更復雜的示例。(請注意,以下示例中的一些次優(yōu)代碼是出于演示目的而有意添加的。)


銀行申請


我們假設的Java開發(fā)團隊著手進行一個新項目——REST API銀行應用程序。該團隊建立了一個持續(xù)集成(CI)基礎結構來支持新項目,其中包括使用Parasoft SOAtest的負載測試模塊進行的定期CI工作,以連續(xù)測試新應用程序的性能。(有關如何設置自動化性能測試的更多詳細信息,請參閱我以前的文章《DevOps交付管道中的負載和性能測試》。)

銀行應用程序版本1:初始實施中的競爭條件

Bank應用程序代碼開始增長,并且測試正在運行。但是,團隊注意到,在實施新的轉帳操作之后,銀行應用程序開始在較高的負載下出現(xiàn)零星的故障。該失敗來自帳戶驗證方法,該方法有時會在透支保護帳戶中發(fā)現(xiàn)負余額。帳戶驗證失敗會導致異常和API的HTTP 500響應。開發(fā)人員懷疑這可能是由處理同一帳戶上的并發(fā)轉移操作的不同線程調(diào)用的IAccount.withdraw方法中的競爭條件引起的:

13: public boolean transfer(IAccount from, IAccount to, int amount) {
14:    if (from.withdraw(amount)) {
15:        to.deposit(amount);
16:        return true;
17:    }
18:    return false;
19: }

銀行應用程序版本2:添加同步

開發(fā)人員決定在轉帳操作中同步對帳戶的訪問,以防止出現(xiàn)可疑的比賽情況:

14: public boolean transfer(IAccount from, IAccount to, int amount) {
15:     synchronized (to) {
16:         synchronized (from) {
17:             if (from.withdraw(amount)) {
18:                 to.deposit(amount);
19:                 return true;
20:             }
21:         }
22:     }
23:     return false;
24: }

該團隊還將JVM線程監(jiān)視器添加到針對REST API應用程序運行的負載測試項目。該監(jiān)視器將提供死鎖、阻塞、駐留和總線程的圖表,并將記錄這些狀態(tài)下的線程轉儲。

代碼更改被推送到存儲庫,并由CI性能測試過程獲取。第二天,開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)性能測試在一夜之間失敗了。開始進行轉帳操作性能測試后不久,Bank應用程序停止響應。快速查看“負載測試”報告中的“JVM線程監(jiān)視器”圖,可以發(fā)現(xiàn)Bank應用程序中存在死鎖線程(請參見圖1.a)。死鎖詳細信息由JVM線程監(jiān)視器保存為報告的一部分,并顯示了導致死鎖的確切代碼行(請參見清單1.b)。

圖1.a-被測應用程序(AUT)中死鎖的線程數(shù)。

DEADLOCKED thread: http-nio-8080-exec-20
    com.parasoft.demo.bank.v2.ATM_2.transfer:15
    com.parasoft.demo.bank.ATM.transfer:21
    ...
    Blocked by:
        DEADLOCKED thread: http-nio-8080-exec-7
            com.parasoft.demo.bank.v2.ATM_2.transfer:16
            com.parasoft.demo.bank.ATM.transfer:21
            com.parasoft.demo.bank.v2.RestController_2.transfer:29
            sun.reflect.GeneratedMethodAccessor58.invoke:-1
            sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke:-1
            java.lang.reflect.Method.invoke:-1
        org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke:209

清單1.b——JVM線程監(jiān)視器保存的死鎖詳細信息

銀行應用程序版本3:解決僵局

銀行應用程序開發(fā)人員決定通過在單個全局對象上進行同步來解決死鎖,并修改傳輸方法代碼,如下所示:

14: public boolean transfer(IAccount from, IAccount to, int amount) {
15:     synchronized (Account.class) {
17:         if (from.withdraw(amount)) {
18:             to.deposit(amount);
19:             return true;
20:         }
21:     }
22:     return false;
23: }

該更改解決了版本2的死鎖問題和版本1的競爭狀況,但是平均傳輸操作響應時間從30毫秒增加到150毫秒以上,增加了五倍以上(見圖2.a)。JVM線程監(jiān)視器的BlockedRatio圖形顯示,在負載測試執(zhí)行期間,有60%到75%的應用程序線程處于BLOCKED狀態(tài)(請參見圖2.b)。監(jiān)視器保存的詳細信息表明,嘗試進入第15行的全局同步部分時,應用程序線程被阻止(請參見清單2.c)。

解決銀行申請僵局

   BLOCKED thread: http-nio-8080-exec-4
    com.parasoft.demo.bank.v3.ATM_3.transfer:15
    com.parasoft.demo.bank.ATM.transfer:21
    com.parasoft.demo.bank.v3.RestController_3.transfer:29
    ...
    Blocked by:
        SLEEPING thread: http-nio-8080-exec-8
            java.lang.Thread.sleep:-2
            com.parasoft.demo.bank.Account.doWithdraw:64
            com.parasoft.demo.bank.Account.withdraw:31

清單2.c——JVM線程監(jiān)視器保存的阻塞線程詳細信息

銀行應用程序版本4:提高同步性能

開發(fā)團隊尋找一種解決方案,該解決方案可以解決競態(tài)條件而又不會引入死鎖和損害應用程序的響應能力,并且經(jīng)過一些研究找到了使用java.util.concurrent.locks.ReentrantLock類的有前途的解決方案:

19: private boolean doTransfer(Account from, Account to, int amount) {            
20:    try {
21:        acquireLocks(from.getReentrantLock(), to.getReentrantLock());
22:        if (from.withdraw(amount)) {
23:            to.deposit(amount);
24:            return true;
25:        }
26:        return false;
27:     } finally {
28:         releaseLocks(from.getReentrantLock(), to.getReentrantLock());
29:     }
30: 

3a中的圖形在紅色圖形中顯示了版本4(優(yōu)化鎖定)的銀行應用程序轉移操作的響應時間,在藍色圖形中顯示了版本3(全局對象同步)的響應時間,在綠色圖形中顯示了版本1(非同步轉移操作)的響應時間。這些圖表明,由于鎖定優(yōu)化,轉移操作性能得到了顯著改善。同步(紅色圖)和非同步(綠色圖)傳輸操作之間的細微差別是防止競爭條件的可接受價格。

3.a——銀行應用程序版本4(紅色)、版本3(藍色)和版本1(綠色)的傳輸操作響應時間。


現(xiàn)實世界中的例子


示例1:增加應用程序響應時間

上面的“銀行應用程序”示例旨在說明如何解決由線程問題導致的性能下降的典型隔離情況。實際情況可能更復雜——4中的圖形顯示了一個生產(chǎn)REST API應用程序的示例,該應用程序的響應時間隨著性能測試的進行而不斷增長。在測試的上半部分,應用程序響應時間以較低的速率增長,在下半部分中以較高的速率增長(見圖4.a)。在測試的前半部分,響應時間的增長與應用程序線程在“阻塞”狀態(tài)下花費的總時間相關(請參見圖4.b)。在測試的后半部分,響應時間的增長與處于PARKED狀態(tài)的應用程序線程數(shù)相關。負載測試JVM線程監(jiān)視器捕獲的堆棧跟蹤提供了詳細信息:一個指向同步塊,該塊導致在BLOCKED狀態(tài)下花費過多時間。另一個指出使用java.util.concurrent.locks類進行同步的代碼行,該類負責使線程保持在PARKED狀態(tài)。在優(yōu)化了這些代碼區(qū)域之后,兩個性能問題都得到解決。

示例2:應用程序響應時間中的偶發(fā)事件

負載測試JVM線程監(jiān)視器可以非常有用地捕獲與線程相關的罕見問題的詳細信息,尤其是在性能測試是自動執(zhí)行且定期運行的情況下。圖5中的圖形顯示了生產(chǎn)REST API應用程序,該應用程序在平均和最大響應時間上都有間歇性的峰值(見圖5.a)。

應用程序響應時間的這種峰值通常可能是由于JVM垃圾收集器配置欠佳所致,但是在這種情況下,BlockedTime監(jiān)視器中的相關峰值(請參見圖5.b)指出線程同步是問題的根源。BlockedThreads監(jiān)視器通過捕獲阻塞線程和阻塞線程的堆棧跟蹤,在這里提供了更多幫助。重要的是要了解BlockedTime和BlockedThreads監(jiān)視器之間的區(qū)別。

BlockedTime監(jiān)視程序顯示JVM線程在監(jiān)視程序調(diào)用之間處于BLOCKED狀態(tài)所花費的累積時間,而BlockedThreads監(jiān)視程序則對JVM線程進行定期快照,并在這些快照中搜索被阻止的線程。因此,BlockedTime監(jiān)視器在檢測線程阻塞方面更為可靠,但它只是警告您存在線程阻塞問題。BlockedThreads監(jiān)視器因為它獲取常規(guī)線程快照而可能會丟失某些線程阻塞事件,但從正面來看,當它捕獲此類事件時,它會提供導致阻塞的詳細信息。因此,BlockedThreads監(jiān)視器是否將捕獲與代碼相關的阻塞狀態(tài)的詳細信息是一個統(tǒng)計問題,但是如果定期進行性能測試,您很快就會在BlockedThreads圖中看到峰值(參見圖5.c),這意味著已捕獲阻塞和阻塞線程的詳細信息。這些詳細信息將使您指向導致應用程序響應時間極少出現(xiàn)尖峰的代碼行。

創(chuàng)建性能回歸控件

負載測試JVM線程監(jiān)視器除了是一種有效的診斷工具外,還可以用于創(chuàng)建與線程相關的問題的性能回歸控件。發(fā)現(xiàn)并解決了此類性能問題后,請為其創(chuàng)建性能回歸測試。該測試將包括現(xiàn)有或新的性能測試運行以及新的回歸控件。對于Parasoft負載測試,這將是相關JVM線程監(jiān)控器通道的QoS監(jiān)控器指標。例如,對于示例1(圖4)中描述的問題,創(chuàng)建一個負載測試QoS監(jiān)視器度量標準,該度量標準檢查應用程序線程處于“阻塞”狀態(tài)所花費的時間,以及另一個度量標準,用于檢查處于“已駐留”狀態(tài)的線程數(shù)。在Java應用程序中創(chuàng)建命名線程始終是一個好主意,這將使您可以將性能回歸控件應用于經(jīng)過名稱過濾的一組線程。


在自動性能測試中使用Java線程監(jiān)視器


下表總結了哪些線程監(jiān)視器通道以及何時使用:

線程監(jiān)控器通道
何時使用

死鎖線程

MonitorDeadlockedThreads


一般來說,死鎖可以說是與線程相關的最嚴重的問題,它可能會完全破壞應用程序的功能。

阻塞線程

封鎖

封鎖比率

BlockedCount

常規(guī)情況中,“阻塞”狀態(tài)下花費的時間過多或“阻塞”線程數(shù)通常會導致性能下降。監(jiān)視這些參數(shù)中的至少一個。也可用于性能回歸控制。
停放線程
一般來說,處于PARKED狀態(tài)的線程數(shù)量過多可能表明java.util.concurrent.locks類的使用不正確以及其他線程問題。也可用于性能回歸控制。
總線程
常規(guī)情況中,用于將處于阻塞,駐留或其他狀態(tài)的線程數(shù)與線程總數(shù)進行比較。 也可用于性能回歸控制。

睡眠線程

等待線程

等待時間

等待比率

等待計數(shù)

偶爾,用于與這些狀態(tài)相關的性能回歸控制和探索性測試。

新線程

未知線程

很少,用于與這些線程狀態(tài)相關的性能回歸控件。


結論


Parasoft的JVM Threads Monitor是一種有效的診斷工具,可檢測與線程相關的JVM性能問題并創(chuàng)建高級性能回歸控件。與SOAtest的負載測試連續(xù)體結合使用時,JVM線程監(jiān)視器通過記錄相關的線程詳細信息(這些代碼行導致性能不佳)來幫助消除重現(xiàn)性能問題的步驟,并幫助您提高應用程序性能以及開發(fā)人員和質(zhì)量保證生產(chǎn)率。


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