企業(yè)如何避免迷失在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中？ 通過掌握大數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。 但是，掌握第三方數(shù)據(jù)可能會非常具有挑戰(zhàn)性，稱其遵守嚴格的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范是不可錯過的。 數(shù)據(jù)在增長，可以利用的機會也在增加。為了從第三方數(shù)據(jù)孤島中獲得最大收益，業(yè)務(wù)領(lǐng)導者必須制定戰(zhàn)略以應(yīng)對圍繞該數(shù)據(jù)金礦的復雜性。

第三方數(shù)據(jù)挖掘

• 解決數(shù)據(jù)差距

內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘的缺陷可能會導致差距，導致公司尋找新的數(shù)據(jù)源以整合見解。 這些外部數(shù)據(jù)幾乎可以包括任何數(shù)據(jù)，天氣數(shù)據(jù)，衛(wèi)星圖像以及歷史人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

• 面對本地微挑戰(zhàn)

在現(xiàn)代互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)越來越多地在渠道中運作，這些渠道將供應(yīng)商，監(jiān)管機構(gòu)，轉(zhuǎn)售商，渠道合作伙伴和其他利益相關(guān)者聚集在一起。這些全球業(yè)務(wù)要素渠道可能會受到微觀經(jīng)濟，政治和/或環(huán)境因素的影響。

分析外部數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在不確定的情況下運作

• 減輕數(shù)據(jù)風險

對第三方數(shù)據(jù)的分析可以幫助公司預見他們在超本地環(huán)境中運營可能遇到的風險和機遇。外部數(shù)據(jù)有助于闡明競爭對手舉措的變化，地緣政治事件或環(huán)境變化等因素如何在微觀和宏觀層面上影響業(yè)務(wù)。

企業(yè)和技術(shù)專業(yè)人士承認，創(chuàng)建，共享和存儲的大數(shù)據(jù)量正以指數(shù)級的速度增長。根據(jù)思科年度內(nèi)部報告，到2021年，存儲在數(shù)據(jù)中心中的大數(shù)據(jù)將接近五倍，到2021年將在全球達到1.3 ZB（ 1 ZB相當于一萬億GB）。通過分析第三方數(shù)據(jù)，潛在的業(yè)務(wù)收益日益增長。毫不奇怪，希望采用數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)分析的公司希望利用第三方數(shù)據(jù)來獲得長期收益。

從外部數(shù)據(jù)孤島中獲得最大回報

如上所述，外部數(shù)據(jù)源是尚未開發(fā)的信息金礦。 ，收獲包括改進業(yè)務(wù)決策，獲得新的收入流，有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)交付，減輕風險以及為應(yīng)對未來挑戰(zhàn)做好準備。 以下是一些企業(yè)可以利用第三方外部數(shù)據(jù)源受益的示例

• 創(chuàng)建個性化的營銷產(chǎn)品

正在使用的外部數(shù)據(jù)-客戶人口統(tǒng)計信息-年齡，收入分組，位置，社交媒體帖子。

• 預測員工流失

外部數(shù)據(jù)正在使用-招聘網(wǎng)站上發(fā)布的信息，社交媒體數(shù)據(jù)（例如LinkedIn）

• 分析未來的農(nóng)產(chǎn)品

使用中的外部數(shù)據(jù)-地理位置數(shù)據(jù)，天氣數(shù)據(jù)，歷史農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

盡管外部數(shù)據(jù)會帶來好處，但由于數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)可用性和最終數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，企業(yè)必須應(yīng)對隨之而來的挑戰(zhàn)。

連接到第三方數(shù)據(jù)源的途徑

連接到外部數(shù)據(jù)源可能令人生畏，組織需要解決的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)提供者市場的規(guī)模和復雜性，確定正確的數(shù)據(jù)源和合作伙伴，協(xié)商數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)使用限制等。

訪問外部數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)意味著在及時且一致的框架中識別，評估，采購和準備外部數(shù)據(jù)倉庫。企業(yè)需要不斷努力與利益相關(guān)者和數(shù)據(jù)合作伙伴互動，以將外部數(shù)據(jù)集成到他們的日常運營流程中。有多種方法可以連接到外部數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，包括：

• 簡單的數(shù)據(jù)服務(wù)-與數(shù)據(jù)經(jīng)紀人合作，數(shù)據(jù)經(jīng)紀人從多個來源收集數(shù)據(jù)，并以收集和有條件的形式提供數(shù)據(jù)，以換取總價。

• 智能數(shù)據(jù)服務(wù)–利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的功勞，通過對象標記收集實時數(shù)據(jù)。

• 自適應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)-包括對主要和次要調(diào)查的訪問。要求客戶提交有關(guān)特定分析要求的數(shù)據(jù)。

在令人興奮的未來中，企業(yè)將從第三方進行大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)部署。為了從數(shù)據(jù)分析工作中獲得最大的回報，組織必須考慮通過數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)努力識別，評估和簽約新的外部數(shù)據(jù)。

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