現(xiàn)在，還有多少企業(yè)在使用SQL Server2008呢？近10年來技術(shù)已經(jīng)連續(xù)升級，板磚還是推薦各位開發(fā)大大用上更新的版本！

點擊這里查看各版本的功能對比

SQL Server 2012

SQL Server 2012帶來了一個名為列存儲索引的新功能，它包括一個以基于列的格式存儲大型數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，用于數(shù)據(jù)倉庫和應(yīng)用程序。在SQL Server 2012的頂級功能中，還應(yīng)該提到用戶定義的服務(wù)器角色和AlwaysOn可用性組，這是一個為高可用性和災(zāi)難恢復(fù)設(shè)計的高級功能。
SQL Server 2014

SQL Server 2014帶來了顯著的性能提升。在其他方面，它增加了兩個有助于OLTP應(yīng)用的新功能。內(nèi)存OLTP和緩沖池擴(kuò)展。緩沖池擴(kuò)展將SQL Server的緩沖池內(nèi)存緩存與固態(tài)驅(qū)動器整合在一起，這是一種簡單而經(jīng)濟(jì)的方式來提高I/O性能。
SQL Server 2016

SQL Server 2016是作為微軟 "移動為先，云為先 "技術(shù)戰(zhàn)略的一部分而開發(fā)的。SQL Server 2016是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的第一個版本，完全運行在基于x64處理器的64位服務(wù)器上。它增加了在Docker容器中運行SQL Server的能力，Docker容器在共享操作系統(tǒng)上將應(yīng)用程序相互隔離。

SQL Server 2017

微軟SQL Server 2017引入了對在Linux上運行SQL Server的支持，使微軟在不使用Windows或有混合服務(wù)器環(huán)境的客戶中獲得潛在的進(jìn)展。SQL Server 2017的另一個重要特點是支持Python編程語言，這是一種廣泛用于分析應(yīng)用的開源語言。

SQL Server 2019

SQL Server 2019引入了大數(shù)據(jù)集群功能，旨在讓你部署在Kubernetes上運行的SQL Server、Spark和HDFS容器的可擴(kuò)展集群。此外，SQL Server 2019還帶來了列存儲索引的增強、數(shù)據(jù)虛擬化功能和靜態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽。

流行的SQL服務(wù)器版本

雖然我們用了很久的SQL SERVER了，但是好像從來沒有考慮過最適合我們的版本是什么？看我下面的對比，您的選擇或許更實在了！

• standard 標(biāo)準(zhǔn)版包括大多數(shù)應(yīng)用程序所需的核心功能。這包括常用的開發(fā)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫管理工具，以最小的資源進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)庫管理。
• Enterprise 企業(yè)版與標(biāo)準(zhǔn)版不同，它支持廣泛的數(shù)據(jù)倉庫功能，增加了對更多用戶、數(shù)據(jù)庫和交易的支持。它還包括其他一些高級功能，如數(shù)據(jù)壓縮、增強的安全性和對大型數(shù)據(jù)庫的支持。對于注重可擴(kuò)展性和性能的公司來說，它是一個完美的選擇。
• Web 網(wǎng)絡(luò)版是一個低成本的選擇，與標(biāo)準(zhǔn)版的不同之處主要在于緩沖池的最大內(nèi)存和最大計算能力。
• Developer 開發(fā)者版是為那些需要創(chuàng)建將在SQL Server之上運行的應(yīng)用產(chǎn)品的開發(fā)者設(shè)計的。它提供了創(chuàng)建存儲過程、函數(shù)和視圖的能力。事實上，它包含了企業(yè)版的所有功能，但被授權(quán)作為開發(fā)和測試系統(tǒng)使用，而不是作為生產(chǎn)系統(tǒng)。
• Express版是SQL Server的最有限版本。它只適合個人或小型組織使用。它不包括其他四個版本的任何高級功能。它是最容易獲得的版本，但也是功能最少的版本。

SQL SERVER生態(tài)已成

或許，我們使用到的的主要SQL SERVER管理工具是自帶的SSMS，主要用來也僅僅是給數(shù)據(jù)做個存儲，但是SQL Server潛在的功能十分豐富，對企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營、安全運維也是非常融合！

譬如在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，完美支撐POWER BI、Tabluae 、Qlik、帆軟等我們耳熟能詳?shù)牡纳虡I(yè)智能分析平臺。

文末，不知道你會不會使用dbForge Studio來管理SQL SERVER數(shù)據(jù)庫呢？如果您還沒有使用過dbForge Studio for SQL Server，點擊這里了解一下吧！