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如今，人們需要為其應用程序和服務提供 Web 解決方案的情況越來越普遍。

數據可視化也不例外，因為不同的圖形、視覺效果和圖表不斷被集成到不同的 Web 應用程序和站點中。

本文研究了大范圍的實時數據可視化的有趣用例，包括數據傳輸的物流。

在實時數據可視化中，應用程序正在監視實時更新的數據源——例如，每隔幾秒甚至非常頻繁，例如每秒 100 次。

這種系統大致可以分為兩個不同的部分， 數據傳輸和數據可視化。

在 LightningChart，我們自然是數據可視化后期的專家，我們擁有大量關于如何實現實時數據可視化的示例。

 然而，在本文中，我們將主要關注解決數據傳輸問題，因為這并非易事。雖然數據可視化有“重技術”的歷史，但傳輸數據可能是一個同等甚至更大的技術瓶頸。

WebSocket

WebSocket 是 Web中的實時通信方法 - 它享有廣泛的支持，并且真的不介意它在什么樣的平臺上使用（瀏覽器、Node.js 服務器、物聯網設備……）。

最好的部分是，WebSockets 非常強大——在我們的測試中，網絡連接良好，我們每秒可以傳輸超過 100 萬個數據點，即使網絡連接非常糟糕（美國的服務器，芬蘭的用戶）也可以傳輸 3 萬個數據點每秒數據點。

實際上，這種數據速率已經涵蓋了大多數實時數據可視化用例。

它是如何實施的？

WebSocket 通信是事件驅動和雙向的，這意味著在上圖中，一旦連接形成，“數據服務器”和“用戶界面”都可以發起通信。

WebSockets 可用于傳輸幾乎任何可以想象的信息。對于具有小數據速率的簡單應用程序，我們建議使用 JSON。您可以在此處找到 JSON 代碼示例。

對于需要傳輸大量數據的應用程序，我們建議使用二進制通信來更有效地利用帶寬。

實時 Web 數據可視化庫 (LightningChart JS) 和 WebSocket 數據傳輸的組合是一個強大的包，可用于針對幾乎任何類型的用戶界面設備（計算機、筆記本電腦、手機）的各種數據可視化應用程序， ETC。）。

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以上就是關于LightningChart JS使用教程中使用 NodeJS、TypeScript 和 LightningChart 創建 JavaScript 餅圖序創建餅形圖的相關內容。

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