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海量數據如何在Web端實現動態可視化？看看這家賽車公司怎么做

原創|實施案例|編輯：何家巧|2023-02-01 11:37:17.490|閱讀 161 次

概述：本次我們帶來的案例是，如何通過可視化圖表控件LightningChart幫助賽車企業實現Web端海量數據的可視化。

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LightningChart JS 數據可視化解決方案是適用于.NET和JavaScript的高級數據可視化庫，支持處理數十億的圖表和儀表盤，被廣泛應用于科研、工程、金融、醫療等高專業度行業，用戶覆蓋華為、Intel、西門子、三星等絕大多數世界500強企業。

LightningChart JS | 下載試用

“我們TestLogger公司是一家賽車行業的軟件公司，主要是通過分析在賽道上多個傳感器收集到的賽車數據，幫助提高賽車性能。TestLogger Analyzer就是其中的一款核心數據分析工具，在我們構建該工具的第一個產品原型時，就發現由于不同類型的圖表和數據源數量太過龐大，大多圖表庫的性能不支持處理；另一方面由于車手到車迷都對賽車的實時數據特別感興趣，因此在Web端、桌面端及其他移動設備上使用的需求也越來越大，我們渴望讓我們的產品實現跨平臺使用。”

——某賽車軟件公司首席研發

客戶需求
1、如何保證這款數據分析工具支持大型數據實時可視化？
由于TestLogger Analyzer是賽車運動的數據記錄系統和賽車運動分析工具，它所涉及的數據量龐大且復雜，同時在對賽車運動數據的監測中，每一次變化都應該被實時可視化和記錄，這樣才能準確地分析出駕駛員和賽車的行為，因此需要所用的圖表庫具備高性能和實時可視化的特點。 ;

2、如何實現這款數據分析工具同時在Web端和跨平臺使用？

產品能夠支持在Web端和跨平臺上使用越來越成為軟件工具的競爭優勢，更是為用戶提供良好體驗的重要因素。

解決方案

客戶在進行需求整理后，精心測試了多個圖表庫，最后選擇了我們的數據可視化解決方案 LightningChart 。
LightningChart JS 是Web端上性能特別高的圖表庫，支持通過高數據速率同時監控數十個數據源。GPU加速和WebGL渲染可以確保設備圖形處理器得到有效利用，從而實現高刷新率和動畫流暢的展示。

LightningChart JS的實際應用

在開發該款數據管理的產品時，高性能圖表工具LightningChart JS不僅輕松地幫助TestLogger Analyzer實現了大型數據實時可視化，其XY圖表的功能更是幫助 TestLogger 解決了XY圖表的技術難題。
XY圖表的PointLine系列是技術難點，其中PointLine 系列用于示波器視圖，它使用散點圖來顯示兩個或三個通道之間的關系以及密度與直方圖的面積，利用 PointLine 系列繪制軌跡圖并顯示與軌跡圖相關聯的選定通道值。而LightningChart JS 中的XY圖表功能特別強大，支持根據三維數據的值調整散點圖中點的顏色，同時3D散點圖和曲面圖也在這個項目中得以實施，也幫助用戶找到了分析數據的新方法。
產品界面展示如下：