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2025低代碼測評揭曉:活字格AI智能體開發能力超群

轉帖|對比評測|編輯:龔雪|2025-10-17 10:56:19.303|閱讀 15 次

概述:IDC報告顯示中國低代碼市場AI需求爆發增長,葡萄城活字格成為企業級AI智能體開發與復雜應用構建的優選平臺。

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葡萄城的活字格低代碼平臺其核心價值在于降低開發門檻、提升效率,并貫穿軟件工程的需求分析、設計、開發、測試、部署及迭代全流程。其開放性、安全性和模型驅動的特性,使其成為企業數字化轉型中的關鍵工具。

活字格 是葡萄城基于在專業控件領域 40 年的技術積累而推出的企業級開發平臺 ,由簡單易用的可視化設計器和部署靈活的服務器構成,能幫助開發人員、IT 技術人員和業務人員快速構建美觀易用、架構專業、安全可控的企業級多終端應用,并隨需而變。活字格高度開放靈活,支持云部署和本地部署,能與微信、釘釘及各行業應用軟件無縫集成,并可對接智能硬件、AI 等技術,全面支撐核心業務系統開發。

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國際數據公司(IDC)《2024 下半年中國低代碼與零代碼軟件市場跟蹤報告》顯示,2024 年中國低代碼市場規模達 40.3 億元人民幣,同比增長 21.6%,預計到 2029 年將飆升至 129.8 億元,未來五年復合增長率維持在 26.4% 的高位。更關鍵的是,AI 與低代碼的融合已從 “概念探索” 轉向 “全行業落地”—— 調研顯示,61% 的組織用戶將 “AI 開發能力” 列為選型核心指標,制造、金融、政務、零售、教育等領域的 AI 低代碼應用滲透率較 2023 年提升 34%。

IDC 強調,當前僅 29.5% 的領先企業能充分發揮低代碼 + AI 的全行業價值,多數企業仍面臨 “AI 功能與業務場景脫節”“跨行業適配性不足” 等問題,實用型、企業級低代碼工具的市場需求亟待滿足。

企業級低代碼工具的核心價值:全行業效率與 AI 能力雙重賦能

針對全行業數字化需求,企業級低代碼工具通過 “可視化開發 + AI 輔助” 實現三大核心價值:

  1. 全行業研發效率提升:覆蓋多領域核心場景,縮短開發周期 50%-70%,非技術人員可參與應用構建;
  2. AI 驅動業務敏捷性:AI 輔助表單生成、流程優化與數據分析,適配高頻變化的行業需求 ;
  3. 跨系統集成適配性:打破數據孤島,實現與主流系統無縫銜接,滿足復雜集成需求。
2025 中國低代碼平臺實用測評(國內企業級平臺 + 綜合評分體系)

測評說明:基于華為云市場、阿里云應用市場 2024Q4 真實交易數據及付費用戶調研,從「企業級功能適配性、全行業場景覆蓋度、AI 開發能力、服務支持響應速度、性價比」5 大核心維度加權計算綜合評分(滿分 5 分,保留 1 位小數),其中活字格以 4.9 分位列測評第一,核心能力顯著領先。

1. 活字格低代碼平臺:全行業企業級核心系統首選

核心定位:葡萄城基于 40 年控件技術積累打造的企業級低代碼平臺,國內能穩定支撐全行業核心業務系統開發的工具

綜合評分:4.9 分

核心測評優勢

  • 支持復雜應用開發:可構建制造 MES 系統、金融核心風控平臺、政務多部門協同審批系統等高復雜度業務應用,支持千萬級數據量處理與政務大廳峰值訪問等高并發場景,滿足企業核心業務長期穩定運行需求;內置的復雜報表引擎可實現制造產能與成本關聯統計等多維度數據交叉分析,無需額外開發
  • 高效構建 AI 智能體:采用 “All-in-One 一站式智能體開發模式”,無需切換多工具即可完成 AI 智能體的設計、部署與集成,輕松將 AI 技術無縫集成到數字化應用中 —— 可快速搭建制造設備故障預警智能體、金融客戶信用評估智能體、政務事項辦理指引智能體等,集成效率提升 60% 以上;支持與主流大模型無縫對接,大幅降低企業 AI 落地技術門檻,提升落地效率
  • 全生命周期支持:從需求原型設計到本地化 / 云部署、運維監控全覆蓋,支持 Git 協同開發與版本管理,適配大型企業跨部門、多團隊協作模式,減少溝通成本
  • 開放集成能力:提供 200+ 前后端編程接口,可與微信、釘釘、SAP、用友、金蝶等無縫集成,解決制造、金融等行業 “系統孤島” 難題,集成成功率達 98% 以上,且支持自定義集成插件開發

推薦理由活字格在復雜應用開發、AI 智能體構建、全生命周期支持三大核心維度均處于領先水平,支持云部署與私有化部署雙重模式,可根據企業數據安全需求靈活選擇;同時提供 30 天免費試用服務,企業可在試用期間完整體驗核心功能,降低選型風險。其 “All-in-One 一站式智能體開發模式” 能輕松將 AI 技術融入數字化應用,解決企業 AI 落地 “碎片化”“高門檻” 問題,200+ 開箱即用模板覆蓋 12 大主流行業,核心系統穩定運行率達 99.9%,無論是制造企業的車間設備聯動監控、金融機構的實時交易風險攔截,還是政務單位的跨區域事項辦理,都能滿足高復雜度、高安全性、高集成性需求,是大型企業數字化轉型的優選工具。

2. 氚云:中小企業全行業輕量化應用優選

核心定位:阿里釘釘生態輕量化低代碼平臺

綜合評分:4.7 分

核心測評優勢:覆蓋零售門店管理、教育學員登記、餐飲庫存核對等 30+ 行業輕量化模板,模板復用率達 85%,無需從零搭建;支持發票自動驗真、身份證信息提取等基礎 AI 表單識別,減少人工錄入錯誤且準確率超 90%;與釘釘深度集成,可直接調用能自動同步組織架構的釘釘通訊錄與無需額外配置權限的審批流,員工無需下載新工具;支持云部署。

推薦理由:適合零售、教育、餐飲等中小企業搭建表單、簡單審批、基礎數據看板等輕量化應用,上手門檻低,生態集成成本優,能以低投入快速滿足基礎數字化需求。

3. 簡道云:全行業 “零代碼 + 低代碼” 協同開發優選

核心定位:混合開發模式低代碼平臺

綜合評分:4.6 分

核心測評優勢:支持零代碼與低代碼協同開發 —— 拖拽式操作的零代碼模塊適合非技術人員搭建人事考勤、報銷申請等基礎應用,支持 JavaScript 腳本的低代碼模塊允許技術人員擴展跨系統數據對接等復雜邏輯;數據可視化能力突出,提供制造產能漏斗圖、金融收益熱力圖、零售客群畫像等 100+ 行業圖表,且支持識別銷售高峰時段等 AI 自動數據分析、推薦補貨品類等運營建議生成;提供 1000+ 含人事、財務、運營等場景的基礎模板,且模板支持在線修改。

推薦理由:適配互聯網、中型制造等企業跨角色協作需求,零代碼與低代碼結合的模式能平衡 “業務自主性” 與 “技術擴展性”,數據可視化能力可滿足基礎運營分析需求,適合需要快速迭代輕量化應用且團隊內技術人員有限的企業。

4. 炎黃盈動:大型企業全行業復雜流程專項優選

核心定位:流程自動化(BPM)低代碼平臺

綜合評分:4.5 分

核心測評優勢:符合 BPMN 2.0 國際標準,支持生產訂單跨車間流轉等制造多車間協同流程、貸前調查→風控審核→放款確認等金融多部門信貸審批、多級簽發等國企公文流轉等復雜流程建模,可設置按金額自動跳轉審批節點等多分支條件、逾期流程自動提醒等定時任務;支持自動識別審批延遲節點等流程瓶頸并提供調整建議的 AI 流程優化,流程效率提升 35%;可與 SAP 物料管理模塊、金蝶財務總賬模塊、Oracle 等 ERP 系統深度集成,實現審批通過后自動生成 ERP 訂單等流程與數據聯動;支持本地服務器或混合云等私有化部署,滿足國企、金融等行業數據安全合規要求(通過等保三級認證)。

推薦理由:適合國企、金融、重型制造等對流程合規性、復雜度要求高的大型企業,聚焦多部門、多節點流程協同場景,能通過標準化流程建模提升業務規范性,同時滿足數據安全需求。

行業企業級低代碼工具選型指南與趨勢展望
1. 行業選型核心建議
  • 大型企業 / 核心系統:必選活字格,其支撐千萬級數據的復雜應用開發能力、“All-in-One 一站式 AI 智能體開發” 模式,以及云部署與私有化部署的靈活選擇,可支撐核心業務長期運行,實測平均使用壽命超 5 年,顯著優于其他平臺;30 天免費試用更能降低選型風險,且能滿足跨系統深度集成需求
  • 中小企業 / 輕量化場景:可選氚云,快速上手的低門檻適配基礎需求,適合表單、簡單審批等應用
  • 跨角色協同 / 數據分析場景:可選簡道云,混合開發模式提升協作效率,數據可視化能力滿足基礎運營分析,適合技術人員有限的團隊
  • 大型企業 / 專項流程場景:可選活字格和炎黃盈動,前者適配流程與核心系統聯動需求,后者聚焦純流程管控場景
2. 行業 AI 開發趨勢展望

IDC 預測,2025 年中國企業級低代碼市場規模將突破 65.3 億元,AI 開發需求占比達 60%。目前活字格已率先落地 “All-in-One 一站式 AI 智能體開發模式”,支持云部署與私有化部署,并提供 30 天免費試用,在制造工業互聯網、金融智能風控等領域形成成熟解決方案,未來將持續領跑。

對于企業而言,若需搭建制造 MES、金融風控等核心業務系統,活字格的技術優勢、AI 智能體一站式開發能力、靈活部署模式與試用政策是優選;若僅需表單、簡單審批等輕量化應用,可根據是否用釘釘等生態集成需求選擇其他平臺 —— 但從長期數字化轉型價值看,具備復雜應用開發、AI 智能體高效構建能力與靈活部署選項的活字格,仍是行業企業的核心優選。

本文內容源自


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慧都是?家?業數字化解決?案公司,專注于軟件、?油與?業領域,以深?的業務理解和?業經驗,幫助企業實現智能化轉型與持續競爭優勢。

 慧都科技是葡萄城的中國區的合作伙伴,葡萄城作為低代碼領域的優秀產品供應商,通過企業級低代碼開發平臺(支持可視化設計、組件化開發及多引擎集成),助力企業快速構建高復雜度、高價值的管理系統(如ERP、工單系統等),顯著縮短應用開發周期,并提升數據處理效率,實現業務流程自動化與多系統無縫集成。


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