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SPSS Modeler (產品編號：13729)

工業4.0優選產品 | 在歷史數據中發現規律以預測未來事件，做出更好的決策，實現更好的成效

標簽：大數據數據分析工業4.0軟件正版化

開發商： IBM

當前版本： v18.1.1

產品類型：軟件

產品功能：大數據分析工具

平臺語言：

開源水平：不提供源碼

本產品的分類與介紹僅供參考，具體以商家網站介紹為準，如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

當前版本: v18.1.1

v18.1.1版本更新 更新日期：2018-10-12 14:57:58.000

IBM?SPSS?Modeler在此版本中添加了以下功能:

  • E-Plot（Beta）節點: Nodes選項板的Graphs選項卡上提供了一個新的beta級E-Plot節點。它使用直觀，現代，可定制的新圖形界面，數據圖表是交互式的。使用此新節點可以使用新的圖形功能。


  • Spark節點: Nodes選項板上的新Spark選項卡提供了使用Python算法的節點。Windows 64和Mac支持這些新節點。

    • 1.等滲AS節點: 新的Spark選項卡上提供了一個新的Isotonic-AS節點。

    2.XGBoost-AS節點: 新的Spark選項卡上提供了一個新的XGBoost-AS節點。

    3.K-Means-AS節點: 新的Spark選項卡上提供了新的K-Means-AS節點。

  • 超參數優化（基于Rbfopt）: One-Class SVM節點（Expert選項卡），XGBoost Linear節點（Build Options選項卡）和XGBoost Tree節點（Build Options選項卡）中添加了一個新選項。新的超參數優化選項可自動發現參數的最佳組合，以便模型在樣本上達到預期或更低的錯誤率。


  • 隨機森林節點: Python選項卡上提供了一個新的隨機森林節點。


  • t-SNE節點: Python選項卡和Graphs選項卡上提供了一個新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）節點。


  • CPLEX Optimization節點的多個數據源:  優化專家現在可以將來自多個數據源的數據導入CPLEX Optimization節點，并將每個數據源分配給元組。

    查看SPSS Modeler 更新新聞

    更新時間:2018-10-12 16:30:46.000 | 錄入時間:2016-01-21 14:10:37.000 | 責任編輯:胡濤

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