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Mahout 授權購買
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Mahout (產品編號：13758)

Mahout是Apache公司的一個提供機器學習算法的開源項目

標簽：

開發商： Apache

當前版本：

產品類型：控件

產品功能：算法

平臺語言：

開源水平：不提供源碼

本產品的分類與介紹僅供參考，具體以商家網站介紹為準，如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 開發的一個全新的開源項目，其主要目標是創建一些可伸縮的機器學習算法，供開發人員在 Apache 的許可下免費使用。Mahout 包含了許多算法的實現，包括集群、分類、CP 和進化程序。此外，通過使用 Apache Hadoop 庫，Mahout 可以有效地擴展到云中。

產品質量分析及預測

* 關于本產品的分類與介紹僅供參考，精準產品資料以官網介紹為準，如需購買請先行測試。

項目開展的目的：

  • 建立一個可靠、文檔翔實、可伸縮的項目，在其中實現一些常見的用于集群和分類的機器學習算法。

  • 建立一個用戶和貢獻者社區，使代碼不必依賴于特定貢獻者的參與或任何特定公司和大學的資金。

  • 專注于實際用例，這與高新技術研究及未經驗證的技巧相反。

  • 提供高質量文章和示例。

特性：

Mahout 提供了大量功能，特別是在集群和 CF 方面。Mahout 的主要特性包括：

  • Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上發起的一個針對 CF 的開源項目，并在 2008 年被贈予 Mahout。

  • 一些支持 Map-Reduce 的集群實現包括 k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift。

  • Distributed Naive Bayes 和 Complementary Naive Bayes 分類實現。

  • 針對進化編程的分布式適用性功能。

  • Matrix 和矢量庫。

  • 上述算法的示例。

Mahout 入門：

Mahout 的入門相對比較簡單。首先，您需要安裝以下軟件：

  • 如果要編譯 Mahout 源代碼，還需要安裝 

您還需要本文的示例代碼（見 ;部分），其中包括一個 Mahout 副本及其依賴關系。依照以下步驟安裝示例代碼：

  1. 解壓縮 sample.zip

  2. cd apache-mahout-examples

  3. ant install

步驟 3 將下載必要的 Wikipedia 文件將編譯代碼。所使用的 Wikipedia 文件大約為 2.5 GB，因此下載時間將由您的寬帶決定。

更新時間:2016-01-26 16:51:56.000 | 錄入時間:2016-01-26 16:51:11.000 | 責任編輯:陳俊吉

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