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SPSS Statistics Premium (產(chǎn)品編號:13792)

幫助多種高級分析需求的企業(yè)提高生產(chǎn)力并取得更好的成果

標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)BIUI界面數(shù)據(jù)分析可視化設(shè)計軟件正版化

開發(fā)商: IBM

當(dāng)前版本:

產(chǎn)品類型:軟件

產(chǎn)品功能:大數(shù)據(jù)分析工具

平臺語言:

開源水平:不提供源碼

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集所有功能于一身的版本,專為有多種高級分析需求的大型企業(yè)而設(shè)計

IBM SPSS Statistics Premium Edition幫助數(shù)據(jù)分析人員、規(guī)劃人員、預(yù)測人員、調(diào)查研究人員、程序評估人員及數(shù)據(jù)庫營銷人員等在分析過程的每個階段輕松地完成任務(wù)。它完全集成了Statistics功能,以及用于整個企業(yè)內(nèi)各種專門的分析任務(wù)的相關(guān)產(chǎn)品。該軟件能夠顯著提高生產(chǎn)力,有助于特定項(xiàng)目和業(yè)務(wù)目標(biāo)取得出色成果。

IBM SPSS Statistics Premium Edition包括以下功能:

  • 線性模型提供各種回歸和高級統(tǒng)計程序,旨在適應(yīng)描述復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)的固有特征。
  • 非線性模型能夠?qū)⑤^為復(fù)雜的模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)。
  • 地理空間分析支持用戶對位置和時間數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、探索和建模。
  • 模擬功能幫助分析人員自動模擬許多可能的結(jié)果(輸入不確定時),同時改進(jìn)風(fēng)險分析和決策制定。
  • 定制表使用戶能夠輕松理解其數(shù)據(jù),并針對不同受眾以不同風(fēng)格快速匯總結(jié)果。
  • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備簡化了分析過程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。
  • 數(shù)據(jù)有效性和缺失值檢查提升了獲得有顯著統(tǒng)計意義結(jié)果的幾率。
  • 分類數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可用于預(yù)測結(jié)果并以圖形方式顯示關(guān)系。
  • 決策樹可更方便地標(biāo)識組、發(fā)現(xiàn)各個組之間的關(guān)系和預(yù)測未來事件。
  • 預(yù)測功能幫助您更快地分析歷史數(shù)據(jù)并預(yù)測趨勢。
  • 結(jié)構(gòu)方程式建模工具使您能夠以更準(zhǔn)確的方式構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程式模型,比使用直觀的拖放功能設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)多變量統(tǒng)計模型更準(zhǔn)確。
  • 引導(dǎo)程序簡化了對模型穩(wěn)定性和可靠性的測試,使生成的結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。
  • 高級采樣評估和測試通過將樣本設(shè)計整合到調(diào)查分析中,生成從統(tǒng)計意義而言更為有效的推論。
  • 直接市場營銷和產(chǎn)品決策工具可幫助市場營銷人員更輕松地發(fā)現(xiàn)適合的客戶,提升營銷活動效果。
  • 高端圖表(High-end charts)使用戶可以在一系列平臺和智能設(shè)備上方便地創(chuàng)建和共享吸引人的可視化效果,并與之進(jìn)行交互。

設(shè)備故障分析及預(yù)測

聲明:本產(chǎn)品中文介紹為慧都網(wǎng)版權(quán)所有,未經(jīng)慧都公司書面許可,嚴(yán)禁拷貝、轉(zhuǎn)載!

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線性模型

  • Statistics Premium包含廣義線性混合模型 (GLMM),用于分層數(shù)據(jù)。

  • 該軟件具有通用線性模型 (GLM) 和混合模型程序。

  • 它包含廣義線性模型 (GENLIN),包括廣泛使用的統(tǒng)計模型,例如針對正態(tài)分布響應(yīng)的線性回歸、針對二元數(shù)據(jù)的邏輯模型,以及針對計數(shù)數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型。GENLIN 還通過其非常通用的模型公式提供眾多實(shí)用的統(tǒng)計模型。

  • 廣義估計方程 (GEE) 程序擴(kuò)展了廣義線性模型的能力,使它們能使用關(guān)聯(lián)的縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)。


非線性模型

  • 多項(xiàng)式邏輯回歸 (MLR) 可預(yù)測具有兩個以上類別的分類結(jié)果。

  • 二元邏輯回歸可將數(shù)據(jù)分為兩個組。

  • 非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 可估算非線性模型的參數(shù)。

  • 概率分析使用響應(yīng)比例的分對數(shù)(Logit)轉(zhuǎn)換或概率單位變換來計算模擬值。


模擬功能

  • 蒙特卡羅模擬方法可以幫助您在現(xiàn)有數(shù)據(jù)不充分的情況下,根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和/或已知的參數(shù)創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集。

  • 可對非數(shù)值型變量(如“男”和“女”)進(jìn)行模擬,無需將其記錄為數(shù)值變量。

  • 現(xiàn)有的預(yù)測模型和數(shù)據(jù)可用作模擬的起點(diǎn),包括從Automatic Linear Modeling (ALM)和IBM SPSS Modeler導(dǎo)出的模型。

  • 生成輸入數(shù)據(jù)時,會自動確定并使用分類輸入之間的關(guān)聯(lián)。

  • 使用一組不同的隨機(jī)值,反復(fù)計算結(jié)果,生成可能結(jié)果值的分布,使用戶能夠選擇最優(yōu)值。

  • SPSS Statistics可被用于分析模擬結(jié)果,以直觀的形式呈現(xiàn)結(jié)果以及為決策者推薦的行動。


Geospatial Analytics

  • Statistics Premium中的地理空間分析技術(shù)可幫助揭示地理空間數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和趨勢。

  • 空間-時間預(yù)測 (STP) 技術(shù)可使線性模型適應(yīng)2D和3D空間內(nèi)位置隨時間推移進(jìn)行的度量,支持用戶預(yù)測這些領(lǐng)域的長期變化趨勢。

  • 使用廣義空間關(guān)聯(lián)規(guī)則 (GSAR) 發(fā)現(xiàn)空間和非空間屬性之間的關(guān)聯(lián),此規(guī)則使用歷史數(shù)據(jù)(例如,事件發(fā)生位置、事件類型和事件發(fā)生時間)來描述發(fā)生的事件,例如犯罪或疾病爆發(fā)。


定制表

  • 包含推論性統(tǒng)計信息時,針對人口統(tǒng)計組、客戶群、時間段或其他分類變量比較平均值或比例。

  • 該軟件可創(chuàng)建匯總統(tǒng)計信息(從針對分類變量的簡單計數(shù)到離差測定),并按照使用的任何匯總統(tǒng)計信息對類別進(jìn)行排序。

  • 它包括三種主要的測試:獨(dú)立性卡方測試、列平均值比較(t 測試)和列比例比較(z 測試)。

  • 交互式的表構(gòu)建器提供拖放功能來創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

  • 它排除了特定類別,能顯示缺少值的單元格,并將小計添加到表中。

  • 表可實(shí)時預(yù)覽并在創(chuàng)建時進(jìn)行修改。表可導(dǎo)出至Microsoft Word、Excel、PowerPoint或HTML,以便在報表中使用。


數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

  • Statistics Premium可識別可疑或無效的案例、變量和數(shù)據(jù)值。

  • 該軟件允許您查看缺失數(shù)據(jù)的模式并匯總變量分布。

  • Optimal Binning為那些為名義屬性設(shè)計的算法找到最佳可能結(jié)果。

  • 自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Automated Data Preparation,ADP) 工具通過一個高效的步驟即可檢測和糾正質(zhì)量錯誤,找到缺少值的原因。

  • 建議和可視化幫助您確定要使用的數(shù)據(jù)。


數(shù)據(jù)有效性和缺失值檢查

  • Statistics Premium可使用六種診斷報表從多個角度檢查數(shù)據(jù),然后估算匯總統(tǒng)計信息并確定缺少值的原因。

  • 該軟件可快速診斷因缺少數(shù)據(jù)而帶來的嚴(yán)重問題。

  • 它使您能夠用估算值替換缺失的值。

  • 它顯示每種缺失值的類型以及每個個例的所有極值的快照。

  • 通過將缺失值替換為估算值以包含所有組(甚至包括響應(yīng)力較低的組)來消除隱含的偏差。


分類數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)

  • 該軟件可通過感知圖、雙重圖和三重圖來發(fā)現(xiàn)底層的關(guān)系。

  • 它使用類似于傳統(tǒng)回歸、主成份組件和典范相關(guān)的程序來預(yù)測結(jié)果并顯示關(guān)系 - 幫助您處理并理解名義數(shù)據(jù)(例如,薪資)和順序數(shù)據(jù)(例如,教育程度)。

  • Statistics Premium使您能夠以可視化方式解釋數(shù)據(jù)集,并在大型的分?jǐn)?shù)、計數(shù)、等級、排名或相似性表中了解行與列之間的關(guān)系。

  • 該軟件可處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中的非標(biāo)準(zhǔn)殘留數(shù)據(jù)或者預(yù)測變量(例如,客戶或產(chǎn)品屬性)與結(jié)果變量(例如,購買/不購買)之間的非線性關(guān)系。

  • 提供了多種適用于數(shù)字數(shù)據(jù)和歸類數(shù)據(jù)的方法,包括Ridge Regression、Lasso、Elastic Net、變量選擇和模型選擇。


決策樹

  • Statistics Premium以可視化方式確定模型的流動方式,因此您可發(fā)現(xiàn)特定的子組和關(guān)系。

  • 該軟件直接在IBM SPSS Statistics中創(chuàng)建分類樹,因此,您可以使用結(jié)果直接在數(shù)據(jù)內(nèi)對案例進(jìn)行分段和分組。

  • 它包括四種確立的樹形增長算法:

    • CHAID - 快速、統(tǒng)計型的多向樹算法,用于快速有效地探索數(shù)據(jù),并針對所期望的結(jié)果構(gòu)建分段和概要信息。

    • 窮舉式 CHAID - CHAID 的一種變體,用于檢查每個預(yù)測項(xiàng)所有可能的分支。

    • 分類和回歸樹 (C&RT) - 完整的二叉樹算法,可對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū),并生成準(zhǔn)確的同構(gòu)子集。

    • QUEST - 一種統(tǒng)計算法,可快速有效地選擇不包含偏差的變量,并構(gòu)建準(zhǔn)確的二叉樹。

  • 選擇或分類/預(yù)測規(guī)則使用IBM SPSS Statistics語法、SQL語句或簡單文本(通過語法)生成。


預(yù)測

  • Statistics Premium確保組織決策者可以理解和使用您提供的信息。

  • 它會自動確定最適合的ARIMA或指數(shù)平滑模型來分析您的歷史數(shù)據(jù)。

  • 時間因果關(guān)系建模 (TCM) 技術(shù)可幫助揭示大量時間序列中隱藏的因果關(guān)系,并確定每一個目標(biāo)序列的最佳預(yù)測變量。

  • 一次可對數(shù)以百計不同的時間序列進(jìn)行建模,而不是每次只能對一個變量建模。

  • 模型集中保存至一個文件,以便在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時可更新預(yù)測,而無需重新設(shè)置參數(shù)或者重新估算模型。

  • 可編寫腳本以自動使用新數(shù)據(jù)來更新模型。


結(jié)構(gòu)方程式建模

  • Statistics Premium測試假設(shè)情況,并確認(rèn)觀測變量與潛變量之間的關(guān)系 - 獲得比回歸分析更深入的洞察。

  • 它使您能夠構(gòu)建更能切實(shí)反映復(fù)雜關(guān)系的模型,因?yàn)闊o論是觀測變量(例如,來自調(diào)查的非實(shí)驗(yàn)性數(shù)據(jù))還是潛變量(例如,滿意度和忠誠度),都可用于預(yù)測任何其他數(shù)值變量。

  • 該軟件的可視框架用于比較、確認(rèn)并完善模型。

  • 多變量分析包含并擴(kuò)展了標(biāo)準(zhǔn)方法 - 包括回歸、因子分析、相關(guān)分析以及方差分析。

  • 該產(chǎn)品包含三種數(shù)據(jù)歸因方法:回歸、隨機(jī)回歸和貝葉斯算法 (Bayesian)。


引導(dǎo)程序

  • Statistics Premium通過對原始樣本的替換項(xiàng)進(jìn)行重新采樣,對某個估算項(xiàng)的采樣分布進(jìn)行估算。

  • 它會估算填充參數(shù)(例如平均值、中值、比例、比值比、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信度區(qū)間。

  • 該軟件使您可以創(chuàng)建數(shù)以千計的數(shù)據(jù)集備用版本,以便進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析。


高級采樣評估和測試

  • Statistics Premium提供處理復(fù)雜樣本設(shè)計(例如,分層、分群或多階段采樣)所需的專業(yè)規(guī)劃工具和統(tǒng)計信息。

  • 由于它將樣本設(shè)計整合到了調(diào)查分析中,因此可幫助您獲得更理想的結(jié)果。

  • 用戶可使用分析和預(yù)測算法(包括預(yù)測事件的時間),在復(fù)雜的樣本設(shè)計中更準(zhǔn)確地處理數(shù)字和分類結(jié)果。

  • 向?qū)Ш喕擞媱潉?chuàng)建、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果說明過程。


直銷和產(chǎn)品決策制定工具

  • Statistics Premium通過為相似或截然不同的客戶或聯(lián)系人創(chuàng)建集群,對這些人進(jìn)行細(xì)分。

  • 該軟件利用一些共有特征對客戶或聯(lián)系人建檔,以提高市場營銷產(chǎn)品和活動的針對性。

  • 它可設(shè)計傾向性分?jǐn)?shù),以確定購買可能性最高的人群。

  • 測試包性能與控制包性能不相上下。

  • 對營銷活動的響應(yīng)通過郵政編碼來標(biāo)識。

  • 將營銷活動響應(yīng)數(shù)據(jù)與Salesforce.com集成,以跟蹤商機(jī)線索和銷售成果報告。


高端圖表

  • Statistics Premium擁有數(shù)十個內(nèi)置的可視化模版,幫助您就分析結(jié)果進(jìn)行溝通。

  • 通過“拖放”方式創(chuàng)建圖表,無需編程技能。

  • 可以定制樣式表和圖形模板,以便在整個企業(yè)范圍內(nèi)設(shè)置新的圖形標(biāo)準(zhǔn),或與您的品牌匹配。

  • 圖形可部署在使用IBM SPSS Collaboration and Deployment Services、IBM SPSS Statistics和IBM SPSS Modeler的運(yùn)營系統(tǒng)中。

  • 該軟件支持各種數(shù)據(jù)源,包括以定界符分隔的IBM SPSS Statistics數(shù)據(jù)文件以及常見的數(shù)據(jù)庫源(例如,DB2、SQL Server、Oracle 和 Sybase)。


IBM SPSS Statistics 三大版本比較:


   關(guān)鍵特性
IBM SPSS Statistics Standard EditionIBM SPSS Statistics Professional EditionIBM SPSS Statistics Premium Edition
核心的分析及圖形功能從始至終貫穿標(biāo)準(zhǔn)分析項(xiàng)目
Yes
Yes
Yes
能夠與 R、Python 和其他環(huán)境無縫式集成,從而更輕松、更有效地擴(kuò)展了統(tǒng)計功能及可編程性
Yes
Yes
Yes
高級統(tǒng)計程序(包括 GLM、GLMM、HLM、GENLIN 和 GEE)能夠更準(zhǔn)確地識別和分析復(fù)雜的關(guān)系
Yes
Yes
Yes
非線性回歸(包括 MLR、二元邏輯回歸、NLR、CNLR 和概率分析)能夠改善預(yù)測的準(zhǔn)確性
Yes
Yes
Yes
定制的表,可基于數(shù)字和分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報告
Yes
Yes
Yes
缺失值分析(含尋找原因)能夠解決“臟數(shù)據(jù)”問題,實(shí)現(xiàn)更全面的分析和更有效的決策制定
Yes
Yes
高級數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能夠識別那些可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差的不規(guī)則數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)
Yes
Yes
決策樹能夠更好地識別組、發(fā)現(xiàn)各個組之間的關(guān)系,并預(yù)測未來事件。
Yes
Yes
預(yù)測能夠快速方便地預(yù)測趨勢并構(gòu)建專家時間序列預(yù)測
Yes
Yes
結(jié)構(gòu)化等式建模能夠測試假設(shè)并確認(rèn)觀察到的變量和潛在的變量之間的關(guān)系  
Yes
啟動時的引導(dǎo)程序能夠測試預(yù)測模型的穩(wěn)定性及可靠性  
Yes
高級的采樣評估和測試程序  
Yes
高端圖表能夠幫助分析和報表。  
Yes
直銷產(chǎn)品決策制定程序能夠識別最佳客戶和吸引這些客戶的產(chǎn)品屬性  
Yes
添加 Statistics Server 至該程序包能夠顯著地提升性能、改善生產(chǎn)力,并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的自動化功能
Yes
Yes
Yes

更新時間:2016-12-30 17:47:46.000 | 錄入時間:2016-02-03 10:50:05.000 | 責(zé)任編輯:胡濤

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