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IBM大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品簡介

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-06-28 09:42:12.000|閱讀 563 次

概述:2015年IBM按照客戶的需求和市場的變化趨勢,重新調(diào)整了組織架構(gòu),下面介紹的是其中一個最重要的部門 - IBM Analytics Unit,即對應市場上所說的大數(shù)據(jù)分析部門。該部門中最重要的一個團隊就是提供市場急需的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品,以下逐一簡介。

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大數(shù)據(jù)

1.Big Data Platform & Core Database

大數(shù)據(jù)

這個產(chǎn)品線內(nèi)包含了我們所熟知的IBM支撐交易型系統(tǒng)(System of Record)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品如DB2,Informix。也包含了IBM用于做傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)倉庫的軟硬件一體機產(chǎn)品PureData for Analytics(Netezza)。另外,提到大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,怎么少得了市場言必稱大數(shù)據(jù)的Hadoop平臺,IBM也提供完全基于開源Apache Hadoop的產(chǎn)品。當然,在市場開始流行使用Storm或Spark做流計算平臺時,IBM早就使用Streams產(chǎn)品幫助美國實現(xiàn)國安的一些實時流計算的需求了。

2.Analytics Tools

大數(shù)據(jù)

這個產(chǎn)品線包含了將數(shù)據(jù)用可理解的方式進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的工具,當然就是著名的產(chǎn)品和產(chǎn)品。

3.Information Integration & Governance

大數(shù)據(jù)

這個產(chǎn)品線中最著名的產(chǎn)品莫過于,在數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)倉庫項目中最主要使用的ETL(抽取,轉(zhuǎn)換,加載)工具,它很快也可以直接運行到Hadoop的分布式計算框架上哦!在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)可以直接接觸到最終客戶,所以怎么少得了主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品MDM()。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)隱私也超級重要,如何對大數(shù)據(jù)進行脫敏?這就是Optim Test Data Management最重要的一個功能,國內(nèi)有眾多粉絲在使用它保護敏感數(shù)據(jù)!

4.Enterprise Content Management

在NoSQL出現(xiàn)之前,最主要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解決方案就是這里提到了企業(yè)級內(nèi)容管理方案ECM,目前它仍是企業(yè)首先方案,主要的原因應該是企業(yè)內(nèi)是有流程的,內(nèi)容在流程中流轉(zhuǎn),流程又經(jīng)常變化,所以比需要固化流程基于NoSQL開發(fā)的模式要強大靈活。另外一個重要的能力就是集成整合非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容生成器和內(nèi)容展現(xiàn)能力特別強大吧。

5.Cloud Data Services

大數(shù)據(jù)

NoSQL為人知大部分原因是MangoDB,之后雨后春筍般冒出無數(shù)的數(shù)據(jù)庫。其實IBM早在Lotus Notes里面就使用了文檔數(shù)據(jù)庫技術(shù),后來公司幾個技術(shù)人員出去創(chuàng)業(yè),使用類似技術(shù),再參考開源CounchDB開發(fā)出了Cloudant數(shù)據(jù)庫解決“上帝粒子”的數(shù)據(jù)存儲需求。幾經(jīng)周轉(zhuǎn),IBM收購了這個著名的云端NoSQL數(shù)據(jù)庫,目前作為主打產(chǎn)品提供在我們的SoftLayer云上。這兩年公司還全力把分析能力做到了云端,例如dashDB,就是可以直接在云端使用數(shù)據(jù)倉庫的分析能力,提供基于列壓縮和內(nèi)存的數(shù)據(jù)分析,而不用自建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。DataWorks提供的是云端ETL能力,可以方便把企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到云端數(shù)據(jù)倉庫進行分析!最重要的是傳統(tǒng)的DB2, Informix也都可以部署到云端,提供Software as Service,這樣客戶可以快速轉(zhuǎn)型,將企業(yè)內(nèi)的舊有系統(tǒng)迅速云化。

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標簽:大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

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