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混合云存儲:過去、現在和未來

原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-08-15 10:07:24.000|閱讀 411 次

概述:許多企業的CIO和部門負責人認為,靈活的云計算解決方案能夠幫助他們更加創新性、敏捷和具備競爭力地開展業務。

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許多企業的CIO和部門負責人認為,靈活的云計算解決方案能夠幫助他們更加創新性、敏捷和具備競爭力地開展業務。

他們意識到海量數據能夠為他們的業務帶來的價值,但是,海量數據的存儲需要一種能夠適應多種應用場景,并且能夠支持在本地、云端和混合部署的存儲解決方案。他們渴求一種具有靈活性、可擴展性和簡便性的混合云存儲方案。

傳統的存儲解決方案很難滿足這樣的業務目標。在本地部署傳統的存儲設備,或者將企業的關鍵數據存儲在公有云,都存在各種各樣的問題。另外,CIO們很難明確哪一種方案能夠幫助他們最好的利用他們的數據,當企業快速擴張業務,引入各種應用,例如云應用,移動應用,社交網絡應用和物聯網(Internet of Thing)應用,這些應用會生成不同種類的數據,要滿足這些數據存儲的需求,存儲方案的評估存在大量的不確定性,企業也很難基于傳統的存儲技術選擇合適的方案。

后見之明:我們過去有些什么

IBM 云對象存儲技術源自于Cleversafe,這家公司在2004年創建,當時企業還沒有像今天這樣,面對非結構化數據的爆炸性增長。對于傳統的存儲設備而言,管理數個TB級別的數據無壓力。但是,Cleversafe的創始人相信,隨著IT和業務的發展,在一段時間后,傳統的存儲技術將無法適應和滿足海量的非結構化數據資產的需求。

面對數據的爆炸性增長,依賴于傳統存儲技術的企業發現其架構變得越來越復雜,成本越來越高昂,且可靠性越來越得不到保證。他們希望能夠有一種可以大規模擴展,具備高可靠性和安全性的存儲技術,來更好地處理非結構化數據的爆炸性增長,無論這些數據是視頻、音頻、圖片、地震信息、基因信息,還是其他任何類型的非結構化數據。

著眼當前:我們當前在什么位置

物聯網(Internet of Thing)和連接設備的大規模數據采集加劇了我們所面臨的問題。新的應用會在數百萬的用戶之間創建和共享數據,個人手持設備會生成海量的信息,對企業的信息采集和存儲帶來了極大的挑戰。

當前,數據的洪流是如此鋪天蓋地,它滲透到企業的每個部門,并且在垂直方向上實現跨越。企業必須管理支撐數PB,甚至更大量數據的數據存儲,面臨著極大的挑戰。開發團隊開發出來的應用,其非結構化數據的月增長率能夠超過70%,甚至更高。企業需要變得更加敏捷以應對劇增的壓力,這使得企業形成了一種商業案例的新方式。

為了應對各種新的非結構化數據的流入,企業的CIO必須對下一個高數據增長的應用和業務服務有所準備,因為這都是必然會發生的。

放眼未來:我們將何去何從

無論身處哪個行業,業務領導者已經注意到業務已經成為數據驅動的業務。以下場景以及成為新常態:從多種數據源捕獲的數據對于整個企業尤其固有的價值。當企業自身的數據能夠與其他公開數據源的數據整合,并使用分析技術和認知云服務進行分析和處理時,數據的價值會被大幅度提升。

IBM云對象存儲服務使得用戶能夠更加自信地存儲和管理其數據,并充分利用IBM云平臺上的分析和認知技術,挖掘數據中所蘊含的洞察力和價值。

傳統的企業存儲系統和傳統的公有云存儲服務無法提供與IBM云對象存儲服務相同的能力,幫助企業實現真正的數據驅動業務運營。本地部署的磁盤陣列無法高效地進行動態擴展,以滿足當前數字化企業信息動態增長的需求。一成不變的傳統公有云存儲服務模式無法提供所需的靈活性和控制。這就是為什么IBM的云對象存儲服務希望能夠為客戶提供多種對象存儲選項,并提供良好的靈活性、可擴展性和簡便性的原因。

IBM的云對象存儲服務和解決方案針對各種高數據增長場景專門設計和構建,這些服務和方案能夠在本地,在云端,或者以多種混合的方式靈活地部署,從而適應各種企業增長的需求。

IBM云對象存儲方案提供多種的部署選項,包括:

  • 本地部署


    在用戶的本地部署IBM對象存儲,以獲得最佳的控制,并獲得IBM對象存儲的高可靠性和高性能。IBM對象存儲軟件在行業標準的硬件上運行,具備靈活性,能夠提供簡化的管理,并在您的數據中心中,按照您定義的流程和過程部署。

  • 專有部署


    對于需要在云端實現較高隔離性的用戶,IBM對象存儲專有選項能夠在Softlayer云中使用獨占的硬件服務器,提供單租戶系統。用戶也可以獲得IBM對象存儲服務帶來的高可控性,高可靠性和高性能。用戶可以在選定的Softlayer數據中心中部署專有的IBM對象存儲服務。用戶在在獲得更加簡便的管理,更高的效率和優異的災難備份的同時,可以享受極高的安全性,以及一致的性能。

  • 標準部署和庫(Vault)服務部署均屬于公有云端部署


  • 標準部署:標準服務適合存儲大量需要頻繁訪問的活動數據,使用的場景包括:應用測試、活躍內容容器、大數據和分析、協同、同步和共享應用程序。部署在Softlayer上的高性能IBM對象存儲即服務,基于存儲容量和帶寬使用量計價。標準部署服務包含兩種可用性級別:區域內服務,在這種級別下,數據服務在大部分的異常情況發生時,仍然能夠保持可用,例如硬件或電源失效等場景;跨區域服務,在這種級別上,除了保證區域內服務所具有的高可用能力外,數據服務即使在發生大規模自然災害,如洪水、颶風時,也能夠保證可靠。

  • 庫(Vault)服務部署:庫服務部署適合存儲不經常被訪問的數據,例如備份、歸檔和合規性工作數據。部署在Softlayer上的低成本IBM對象存儲即服務,基于存儲容量、帶寬使用和數據讀取量計費。庫服務部署服務包含兩種可用性級別:區域內服務,在這種級別下,數據服務在大部分的異常情況發生時,仍然能夠保持可用,例如硬件或電源失效等場景;跨區域服務,在這種級別上,除了保證區域內服務所具有的高可用能力外,數據服務即使在發生大規模自然災害,如洪水、颶風時,也能夠保證可靠。


用戶可以根據需要選擇合適的部署選項,并可以在不同的部署選項中靈活的轉換,并支持構建混合的部署模式。

詳情請咨詢!

客服熱線:023-66090381


標簽:大數據BI數據可視化數據分析

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