已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，比如：金融、醫(yī)療、政府、教育、能源等等，下面是美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)利用的五個(gè)案例分析和總結(jié)。

例1：如何助力欺詐檢測(cè)和金融市場(chǎng)分析

美國(guó)社會(huì)保障局(SSA)利用大數(shù)據(jù)策略來(lái)分析大量的非結(jié)構(gòu)化傷殘索賠數(shù)據(jù)。SSA現(xiàn)在能夠更快、更高效地處理醫(yī)學(xué)分類和預(yù)期診斷 , 重塑整個(gè)決策過(guò)程，更好地識(shí)別可疑的不實(shí)索賠。

美國(guó)聯(lián)邦住房管理局(FHA)在利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)管理正向現(xiàn)金流基金方面擁有23年的經(jīng)驗(yàn)。在房地產(chǎn)泡沫破裂期間，F(xiàn)HA 是唯一一家不需要救助的次貸保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)。他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助預(yù)測(cè)違約率、償還率和索賠率。另外，他們還利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為可能出現(xiàn)的場(chǎng)景構(gòu)建現(xiàn)金流模型，以確定維持正向現(xiàn)金流所需的保費(fèi)。

美國(guó)證券交易委員會(huì)(SEC)運(yùn)用大數(shù)據(jù)策略來(lái)監(jiān)督金融市場(chǎng)活動(dòng)。他們利用自然語(yǔ)言處理程序和網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)幫助識(shí)別違規(guī)交易活動(dòng)。

例2：大數(shù)據(jù)技術(shù)如何助力健康相關(guān)研究

美國(guó)食品藥物管理局(FDA)在全國(guó)各地的很多測(cè)試相關(guān)實(shí)驗(yàn)室里都部署了大數(shù)據(jù)技術(shù)，以便研究食源性疾病的模式。這套數(shù)據(jù)庫(kù)屬于該機(jī)構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)讓項(xiàng)目，能讓 FDA 更快地對(duì)進(jìn)入食品供應(yīng)的受污染產(chǎn)品作出反應(yīng)，這類產(chǎn)品在美國(guó)導(dǎo)致每年有32.5萬(wàn)人因食源性疾病住院治療，3000人死亡。

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)在 2012 年啟動(dòng)了“從大數(shù)據(jù)到知識(shí)”(BD2K)計(jì)劃。BD2K 是一項(xiàng)不僅限于該院的計(jì)劃，旨在使生物醫(yī)學(xué)研究成為一項(xiàng)數(shù)字研究事業(yè)，促進(jìn)新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和運(yùn)用，最大程度地提升社會(huì)參與度。從生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中獲取豐富信息的能力，將增進(jìn)我們對(duì)人類健康和疾病的了解。然而，適當(dāng)工具的匱乏、糟糕的數(shù)據(jù)可達(dá)性和培訓(xùn)的不足妨礙了我們有效地整合研究力量。BD2K 將幫助 NIH 應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)。

美國(guó)醫(yī)學(xué)研究所(IOM)和衛(wèi)生及公共服務(wù)部(HHS)在2010年3月召集了一小群來(lái)自白宮、聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界、社會(huì)部門、公共衛(wèi)生團(tuán)體、信息技術(shù)公司、大企業(yè)和醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者，商討新的社區(qū)健康數(shù)據(jù)計(jì)劃的建立事宜。2010年6月，IOM 和 HHS 舉辦了“社區(qū)健康數(shù)據(jù)論壇：利用信息的力量來(lái)改善健康”。此次公共論壇的目的是進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新者對(duì)社區(qū)健康數(shù)據(jù)的使用，讓個(gè)人和社區(qū)都能為自身的健康做出明智的選擇。這些初始會(huì)議現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為正式的全國(guó)性大會(huì) HealthDatapalooza ，致力于開(kāi)放健康數(shù)據(jù)，將企業(yè)、初創(chuàng)公司、學(xué)者、政府機(jī)構(gòu)和個(gè)人聯(lián)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)健康數(shù)據(jù)的開(kāi)創(chuàng)性和有效利用，改善患者的健康狀況。

例3：大數(shù)據(jù)技術(shù)如何助力政府監(jiān)督和教育

通告和評(píng)論項(xiàng)目(Notice andComment project) 使公眾可以方便快捷地查看400多萬(wàn)份政府文件，包括《聯(lián)邦公報(bào)》(FederalRegister)發(fā)表的聯(lián)邦法規(guī)和地方政府發(fā)布的通告。該項(xiàng)目利用先進(jìn)分析和自然語(yǔ)言處理來(lái)攝取政府文件，追蹤政策、法律和規(guī)章的變化。用戶可以輕而易舉地對(duì)擬訂中的聯(lián)邦法規(guī)進(jìn)行評(píng)論或投票。網(wǎng)站數(shù)據(jù)每天都會(huì)更新，實(shí)時(shí)顯示新的提案和趨勢(shì)。在提案變成法律之前，用戶可以利用網(wǎng)站內(nèi)部集成的社交媒體和網(wǎng)上的最佳寫(xiě)作技巧來(lái)有效地宣揚(yáng)他們的觀點(diǎn)，尋求其他人的支持。

美國(guó)教育部利用大數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析來(lái)改善教學(xué)。美國(guó)教育部教育技術(shù)辦公室表示：“大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)在線課程的學(xué)生是否走入誤區(qū)，并幫助他們調(diào)整方向。這些先進(jìn)分析還有可能根據(jù)按鍵點(diǎn)擊模式判斷學(xué)生是否對(duì)當(dāng)前課程感到無(wú)聊，然后重新獲取他們的注意力。由于這些數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)收集的，因此很有希望通過(guò)多個(gè)反饋回路實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善。這些反饋回路的時(shí)間跨度不一--對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是立刻思考下一個(gè)問(wèn)題，對(duì)老師來(lái)說(shuō)是每天安排第二天的教學(xué)，對(duì)校長(zhǎng)來(lái)說(shuō)是每月評(píng)估進(jìn)展，對(duì)地方官員來(lái)說(shuō)是每年評(píng)估總體的學(xué)校教育改善情況。”

例4：大數(shù)據(jù)技術(shù)如何助力打擊犯罪

美國(guó)國(guó)土安全部(DHS)是證明公共部門需要大數(shù)據(jù)策略的好例子。該機(jī)構(gòu)的組織形式突顯了在許多政府機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)互通和整合的必要性。DHS 不僅提供了很多如何進(jìn)行有效整合的例子，也提供了很多如何更加成功地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

美國(guó)各地的州和地方執(zhí)法部門在運(yùn)用大數(shù)據(jù)策略方面有不少亮點(diǎn)。波士頓馬拉松爆炸案 的偵辦就是很好的例子。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓警方得以快速分析48萬(wàn)多幅圖像。這些圖像即為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)嫌疑犯的詳細(xì)描述使分析人員可以撰寫(xiě)代碼和算法，對(duì)圖像進(jìn)行迅速分析，尋找異常情況和特定模式。從傳感器信息中自動(dòng)篩查犯罪行為令實(shí)時(shí)分析得以實(shí)現(xiàn)，縮短了決策時(shí)間，減少了接觸敏感數(shù)據(jù)的人員或系統(tǒng)數(shù)量。

例5：大數(shù)據(jù)技術(shù)如何助力環(huán)保和能源勘探

美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)和美國(guó)林務(wù)局(U.S. Forest Service)幾年來(lái)一直在努力加強(qiáng)數(shù)據(jù)互通和研究合作，讓自己可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天氣、土壤狀況和森林火險(xiǎn)。這項(xiàng)努力在數(shù)據(jù)要求和數(shù)據(jù)治理的協(xié)調(diào)方面事先下了很大功夫。除了先進(jìn)的技術(shù)以外，還需要相關(guān)人員更好地理解問(wèn)題和協(xié)調(diào)可用數(shù)據(jù)的使用，以制定出一套整體策略。

深水地平線(Deep WaterHorizon)鉆井平臺(tái)漏油事故的應(yīng)對(duì)措施就是依靠大數(shù)據(jù)互通來(lái)阻止原油泄漏，遏制污染物，對(duì)損害作出響應(yīng)。私營(yíng)部門和公共部門合作，在兩周內(nèi)就完成了數(shù)據(jù)的整合，使各個(gè)工作組可以分析天氣、海洋和植物數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)被用來(lái)預(yù)測(cè)哪些區(qū)域可能受到影響，并幫助確定應(yīng)該向哪里派遣清理人員。

美國(guó)國(guó)家大氣研究中心(NationalCenter for Atmospheric Research)制定了一套大數(shù)據(jù)策略，將公用事業(yè)單位、大學(xué)和能源業(yè)的研究和數(shù)據(jù)整合起來(lái)，以便更準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)天氣和預(yù)測(cè)能源的供應(yīng)與需求。通過(guò)研究天氣和大氣模型，分析師可以讓可再生能源的生產(chǎn)和使用變得更加可靠和高效。他們把數(shù)據(jù)納入天氣實(shí)時(shí)分析模型，揭示能源生產(chǎn)和能源需求的重要信息。

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