Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統計分析軟件，它會審視當前及過往的數據，以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系、可視化數據交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

點擊立即下載Minitab

試圖解決一個復雜的問題？您應該首先列出所有可疑變量。然后，找出一些關鍵因素，并將其與理解原因無關的其他關鍵因素分開。讓我們看一個非常簡單的圖形工具，它非常直觀，幾乎任何人都可以使用，并且不需要任何先驗統計知識：可變性圖表。

什么是變異圖？

變異圖是一種直觀地呈現方差分析（ANOVA）數據的好方法，并且在根本原因分析的早期階段表現出色。它們的主要優點是使您可以在一張圖中直觀地看到多種多樣的變化源，同時提供因素影響的整體視圖。

可變性圖表可以幫助您調查和研究單個圖表上多種可能原因引起的變化的模式。它們使您可以顯示過程中的位置或周期性變化。它們還可以用于研究子組內，子組之間的差異等。

要在Minitab統計軟件中創建可變性圖表，請選擇統計>質量工具>可變性圖表...，   然后在對話框中選擇響應變量和最多八個因子。

使用可變性圖表可視化呼叫中心等待時間

假設您需要檢查大型金融服務公司中幾個呼叫中心的等待時間。客戶和潛在客戶打電話來開設新帳戶，獲取有關信用卡的信息，尋求技術支持并訪問其他服務。您具有有關客戶類別，服務類型（請求）以及接聽每個電話的等待時間（持續時間）的數據。您可以使用可變性圖表分析等待時間。

看看上面的可變性圖表。顯示呼叫中心，客戶類別，等待時間和請求類型。每個呼叫中心都專用于特定類型的請求。例如，僅在蒙彼利埃呼叫中心處理技術支持電話。

請注意右上角的蒙彼利埃呼叫中心最長持續時間是多少？如果您查看Minitab項目中的其他圖形，則還可以看到天數和小時數。他們認為，蒙彼利埃的星期一等待時間最長，而蒙彼利埃的等待時間通常比圣昆汀每天都要長。星期一的技術支持請求的等待時間也更長。

但是，請注意，如果沒有明顯的主導因素，或者過程中的“信號”過于“弱”而難以檢測，則可以使用功能更強大的統計技術（例如ANOVA或回歸分析）以數字方式估算每個因素造成的影響。

可變性圖表之后的后續步驟

由于在可變性圖表中出色地顯示了變化組成部分，因此金融服務公司可以輕松地看到技術支持電話和星期一是主要的明顯問題。現在，公司可以采取下一步行動，并開始調查為什么存在這些問題以及如何解決這些問題。

推薦閱讀：

Minitab小技巧：如何使用Minitab中的可變性圖表

對Minitab的更多應用感興趣嗎？聯系在線客服了解更多產品詳情。