使用 Power BI Desktop 從數(shù)據(jù)獲得見解，然后進行相關操作利用可視化分析免費創(chuàng)建內(nèi)容豐富的交互式報表，一切盡在指尖。

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從本月開始，微軟將合并Power BI桌面，服務和移動博客，因此本月將對所有新增功能進行概述（點擊查看更新文章上）。

對Windows 7的支持于2020年1月14日終止。與此相應，將在2021年1月31日停止對Windows 7上的Power BI Desktop的支持。此后，僅Windows 8和更高版本支持Power BI Desktop。根據(jù)現(xiàn)代生命周期策略，將支持2021年1月發(fā)布的針對Report Server優(yōu)化的Power BI桌面，即直到下一個版本（當前計劃于2021年5月）支持該版本，之后，它只會收到安全更新，直到2022年1月，之后將停止支持。

其中還對運行Power BI Desktop所需的.NET版本進行了更改。從10月發(fā)行版開始，您需要安裝.NET 4.6.2或更高版本。Windows 10默認情況下已安裝此程序，對于Windows的較早版本，Power BI Desktop安裝程序?qū)槟鷨?NET安裝程序。

接下來看看九月完整的更新列表吧！

服務

沿襲視圖中的新功能

在沿襲視圖中搜索

在沿襲視圖中引入了搜索功能，以提高在使用沿襲視圖時的工作效率。使用新的搜索框，可以在工作區(qū)中搜索所有內(nèi)容，快速在圖中查找項目，查看其沿襲，并通過單擊卡來瀏覽其元數(shù)據(jù)。要使用搜索，請在鍵盤上鍵入CTRL + F或單擊頂部菜單上的搜索框。使用鍵盤Enter鍵或單擊鼠標移至下一個搜索結果。

在沿襲視圖中搜索時，可以通過搜索工件名稱（例如，銷售報告）來找到所需的內(nèi)容。您還可以通過鍵入卡本身上顯示的任何詳細信息來找到它，例如，數(shù)據(jù)源類型和連接詳細信息，外部工作空間名稱和網(wǎng)關。

數(shù)據(jù)源影響分析

數(shù)據(jù)源影響分析-現(xiàn)在，只需單擊一下，您便可以檢查整個Power BI租戶中的哪些數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流使用特定的數(shù)據(jù)源。

以下是可以從此發(fā)行版中大大受益的幾種方案：

• 當數(shù)據(jù)源（例如SQL數(shù)據(jù)庫）暫時或永久脫機時，您想了解誰受到了影響。
• 當您構建從特定數(shù)據(jù)源（例如，Azure Blob存儲中的CSV文件）獲取數(shù)據(jù)的認證數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流時，您希望使用此數(shù)據(jù)源的所有人開始使用認證數(shù)據(jù)集，而不是其他使用同一數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集。通過以這種方式消除數(shù)據(jù)集冗余，您可以：
• 減少Power BI和源系統(tǒng)上的負載。
• 創(chuàng)建真相的單個版本和必須維護的單個模型。

一旦您看到了數(shù)據(jù)源與其之上構建的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流之間的沿襲，在某些情況下，下一步就是聯(lián)系數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流所有者。借助通知聯(lián)系人，數(shù)據(jù)源所有者可以讓數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流所有者了解數(shù)據(jù)源中的問題或更改。通知聯(lián)系人還可以用于要求數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流所有者停止使用某個數(shù)據(jù)源，而改為使用經(jīng)過認證或升級的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流。

使用數(shù)據(jù)透視表連接時，Excel繼承Power BI數(shù)據(jù)集的敏感度標簽

Excel在Power BI用戶中非常流行，尤其是使用數(shù)據(jù)透視表分析Power BI數(shù)據(jù)時。現(xiàn)在，我們將靈敏度標簽繼承從Power BI擴展到Excel文件，以包括數(shù)據(jù)透視表連接：在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時，應用于Power BI數(shù)據(jù)集的靈敏度標簽將自動應用于Excel文件。

如果以后數(shù)據(jù)集上的標簽更改為限制性更強的標簽，則在Excel中刷新數(shù)據(jù)后，應用于Excel文件的標簽將自動更新。如果數(shù)據(jù)集的敏感度標簽的限制不如Excel文件的敏感度標簽限制，則不會發(fā)生標簽繼承或更新。手動設置的Excel中的靈敏度標簽不會被數(shù)據(jù)集的標簽自動覆蓋。如果Excel文件具有手動設置的標簽，則會顯示策略提示，并提供升級標簽的建議。

在Excel中分析提供Excel文件而不是.ODC

現(xiàn)在，當您在Power BI服務中單擊“在Excel中分析”時，它將下載一個包含到Power BI數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)透視表連接的Excel文件，而不是到目前為止使用的.ODC文件。這使得立即跳轉(zhuǎn)變得更容易。

部署管道現(xiàn)已普遍可用

部署管道使內(nèi)容創(chuàng)建者可以在開發(fā)，測試和生產(chǎn)環(huán)境中移動Power BI內(nèi)容，從而提高其發(fā)布效率和準確性。除了使它們普遍可用之外，此版本還包括對增量刷新的支持，政府云的可用性和改進的用戶體驗。

模型

增強型數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)現(xiàn)已普遍可用

現(xiàn)在通常可以使用增強的數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)。過去，只有Power Query中生成的可加載查詢被映射到數(shù)據(jù)模型。現(xiàn)在，所有查詢都將映射到數(shù)據(jù)模型中的對象，并且在打開該PBIX時將根據(jù)數(shù)據(jù)模型重新生成查詢。此后端更新已幫助解鎖將來的功能改進，并將在將來繼續(xù)這樣做。

請記住，如果您有較舊的PBIX，由于未應用更改等原因而無法自動更新，則需要先成功升級模型，然后才能進行任何其他建模更改。

涉及貨幣數(shù)據(jù)類型列的聚合表達式的性能改進

通過將更多計算推入Vertipaq引擎，我們提高了引用大型導入表中“貨幣”數(shù)據(jù)類型的列的表達式的聚合性能，例如SUMX（Sales，[Sales Amount] * [Discount Rate]）。

數(shù)據(jù)連接

可以使用以下新連接器：

CDS連接器（預覽）

Power BI中用于CDS的新連接器即將進入公開測試階段。使用此新連接器，Power BI用戶在連接到通用數(shù)據(jù)服務環(huán)境時可以有更多選擇。

注意：由于部署錯誤，某些Power BI August Desktop用戶可能已經(jīng)看到此連接器，但無法使用它。

該連接器正在將Tabular Data Stream端點用于Common Data Service環(huán)境。通過此端點，可以在Power BI數(shù)據(jù)集模型中更好地發(fā)現(xiàn)關系。另外，復雜的數(shù)據(jù)類型（如查找，選項集和貨幣）也被展平，以方便模型使用。

為了確保您使用的是新連接器，請在Power BI Desktop的“ Power Platform”類別下的“獲取數(shù)據(jù)”中選擇“通用數(shù)據(jù)服務（Beta）”連接器。

Azure數(shù)據(jù)塊

Azure Databricks是針對Microsoft Azure云服務平臺優(yōu)化的基于Apache Spark的分析平臺。Databricks由Apache Spark的創(chuàng)始人設計，與Azure集成在一起，可提供一鍵式設置，簡化的工作流以及一個交互式工作區(qū)，該工作區(qū)使數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)工程師和業(yè)務分析師之間能夠進行協(xié)作。

Azure Databricks是基于Apache Spark的快速，輕松和協(xié)作的分析服務。對于大數(shù)據(jù)管道，將數(shù)據(jù)（原始或結構化）通過Azure數(shù)據(jù)工廠分批提取到Azure中，或使用Kafka，事件中心或IoT中心近乎實時地流化。此數(shù)據(jù)將在Azure Blob存儲或Azure Data Lake Storage中用于長期持久存儲的數(shù)據(jù)湖中。作為分析工作流程的一部分，使用Azure Databricks從多個數(shù)據(jù)源（例如Azure Blob存儲，  Azure Data Lake Storage，  Azure Cosmos DB或  Azure SQL數(shù)據(jù)倉庫）讀取數(shù)據(jù)，   并使用Spark將其轉(zhuǎn)化為突破性的見解。

Maria數(shù)據(jù)庫

MariaDB平臺是一個完整的企業(yè)開源數(shù)據(jù)庫解決方案。它具有支持事務，分析和混合工作負載以及關系，JSON和混合數(shù)據(jù)模型的多功能性。它具有可擴展性，可以從獨立的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展到完全分布式的SQL，以每秒執(zhí)行數(shù)百萬個事務并在數(shù)十億行上執(zhí)行交互式的臨時分析。MariaDB可以部署在商用硬件的內(nèi)部版本上，可以在所有主要的公共云上使用，也可以通過MariaDB SkySQL作為完全托管的云數(shù)據(jù)庫使用。

Hexagon PPM智能API

IntergraphSmart®API是Hexagon PPM開發(fā)的RESTful OData Web API。這些API提供對與IntergraphSmart®2D，3D，信息管理和材料軟件應用程序關聯(lián)的數(shù)據(jù)的訪問。Hexagon PPM Smart API Connector可將Microsoft強大的分析和可視化應用于與Intergraph Smart Cloud或本地托管的應用程序相關的實時和歷史數(shù)據(jù)。

其他數(shù)據(jù)連接更新

• Dremio添加了對.PBIDS文件的支持，并使用戶能夠從Dremio內(nèi)部連接到Power BI。
• Kongsberg Vessel Insights增加了對基于艦隊的查詢或包含通配符的查詢的支持。
• Azure時間序列見解包括響應中顯示的列類型的錯誤修復。

可視化

CloudScope的Collage

Collage使用網(wǎng)格或詳細信息顯示以流行的社交網(wǎng)絡樣式顯示圖像。Collage是在Power BI報表中精美顯示圖像的一種方法。

您可以采用類似于Instagram的樣式，以緊湊的網(wǎng)格顯示或更大的細節(jié)視圖顯示圖像。

要顯示圖像，請?zhí)峁┮粋€URL。除了圖片網(wǎng)址，您還可以選擇顯示以下任意字段類型：

• 標題
• 媒體日期
• 媒體類型
• 影片網(wǎng)址
• 評論數(shù)
• 喜歡計數(shù)
• 固定鏈接
• 作者個人資料圖片
• 作者姓名
• 字幕情緒

此外，您可以提供所需的任何常規(guī)數(shù)據(jù)字段（數(shù)字，真/假，日期，字符串）。這些數(shù)據(jù)元素將以熟悉的Instagram樣式自動格式化為數(shù)字和日期。以上某些字段僅在詳細視圖中顯示。

Collage可以充當報表中其他視覺效果的過濾器。它還完全支持Power BI書簽功能。

xViz的高級網(wǎng)格/小倍數(shù)圖表

xViz  發(fā)布了xViz Advanced Trellis圖表  （又稱小倍數(shù)）的新版本（1.1.4），其中  包含幾種新的圖表類型，功能和改進的UX。添加了10多個新圖表選項，其中有專用的樣式和數(shù)據(jù)標簽部分，可以分別為每個圖表設置樣式。通過附加的布局選項提高了圖表的可讀性–在圖表級別上，行比例和頂部/底部“ N”排名集中于關鍵驅(qū)動因素。

業(yè)務最終用戶現(xiàn)在可以使用圖表背景和標題的附加條件格式設置選項來搜索和固定面板并快速可視化異常值。動畫部分已更新為動畫標題，速度（延遲）以及新的樣式和格式設置選項。

xViz的瀑布圖

xViz  發(fā)布了瀑布圖的新PBI認證版本（1.1.5），該版本現(xiàn)在支持“堆疊瀑布圖”選項和“僅值瀑布”的常見請求想法請求以及現(xiàn)有的方差和細分分析用例。現(xiàn)在還提供了新的排名功能，以幫助用戶專注于最重要的類別并將其余項目分組為“其他”。添加了改進的偏差欄和排序選項以及數(shù)據(jù)點注釋功能，以增強講故事和運行時功能。

模板應用

多渠道歸因儀表盤

Power BI的第一個性能營銷模板應用程序發(fā)布。Windsor.ai的“多渠道歸因儀表盤”   可幫助績效營銷人員可視化并連接其跨所有媒體，分析和CRM的所有績效營銷數(shù)據(jù)。它包含與Google Analytics（分析），Google Ads，F(xiàn)acebook Ads，LinkedIn Ads和Bing Ads的集成，這些集成會自動刷新數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)的新鮮度。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸因模型對關聯(lián)數(shù)據(jù)進行建模，以提供有關如何改善營銷績效的見解。

該模板應用程序具有一個視覺效果豐富的報告頁面，其中包含針對業(yè)績營銷人員的過濾器，以匯總其營銷活動如何為他們的營銷和業(yè)務目標做出貢獻。

如何連接數(shù)據(jù)

以下步驟需要一個Windsor.ai帳戶。在入職頁面上連接數(shù)據(jù)：

• 谷歌分析
• Google Ads（可選）
• 必應/ Microsoft Ads（可選）
• Facebook廣告（可選）
• LinkedIn廣告（可選）
• Salesforce，Hubspot，Dynamics CRM（可選）

數(shù)據(jù)集將開始刷新，并自動設置計劃刷新以使您的數(shù)據(jù)保持最新。填充大型數(shù)據(jù)集最多可能需要10分鐘。

工作場所分析儀表板

隨著員工遷移到遠程工作并且協(xié)作成為數(shù)字化，重要的是要支持您的員工做到最好。Data Maru的Workplace Analytics儀表板   將幫助您回答以下問題：

• 隨著協(xié)作成為數(shù)字化，協(xié)作時間會發(fā)生重大變化嗎？
• 當員工移至遠程工作時如何管理外部網(wǎng)絡？
• 員工如何采用Microsoft團隊？
• 員工是否以不同的方式進行協(xié)作？
• 團隊渠道可以代替預定的會議嗎？
• 員工下班后上班嗎？

如何連接數(shù)據(jù)

在連接Workplace Analytics儀表板之前，您必須

• 在Workplace Analytics中被指定為分析師角色。
• 在Workplace Analytics中運行預定義的查詢：  標準人查詢  和  Teams Insights。

請按照以下步驟操作。

• 登錄PowerBI.com并轉(zhuǎn)到“  應用程序”，  然后選擇“  Workplace Analytics儀表板”。如果尚未安裝，請 從AppSource 搜索  Workplace Analytics儀表板，然后首先安裝它。
• 輸入從第7步（標準人查詢）和第13步（Teams Insights查詢）復制的OData鏈接的URL。
• 對于標準人查詢，請使用登錄Workplace Analytics的帳戶登錄。選擇“ Microsoft帳戶”  作為“身份驗證方法”，然后  選擇“  組織”  作為“隱私級別”設置。
• 對于Teams Insights查詢，使用登錄到Workplace Analytics的帳戶登錄。選擇“ Microsoft帳戶”  作為“身份驗證方法”，然后  選擇“  組織”  作為“隱私級別”設置。

由于內(nèi)容過多，本次更新的內(nèi)容分為上下篇發(fā)布，更多新版本信息請點擊此處查看>>>

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