美國陸軍每天都要依靠數百個流程來幫助管理超過100萬軍事人員。 這些過程的效率對于維持陸軍的福祉和保持其部隊的就緒至關重要。 當很明顯，決定士兵是否由于醫療原因無法履行指定職責的過程的平均提前期很長時，陸軍分配了一個六西格碼團隊進行改進。為了幫助他們進行數據分析，團隊依靠Minitab統計軟件。

挑戰

每個士兵的職位描述或軍事職業專業（MOS）都列出了焊料的職責。當士兵面臨醫療問題時，陸軍必須確定該士兵是否應繼續在該MOS中遷移，移至新的MOS或離開部隊。該決定是通過MOS /醫療保留委員會流程（MMRB）做出的。MMRB程序每年影響近8,000名士兵及其家人，以及許多負責人員配備的軍事指揮官。

陸軍平均需要61天才能做出決定，而一些異常事件則需要長達400天的時間。這項評估工作的漫長準備時間使士兵們的事業陷入了困境，因為他們無法部署，永久改變陣地或去上學直到做出決定。與項目小組一起工作的陸軍黑帶大師謝恩·溫茲（Shane Wentz）說：“這對士兵及其家人來說很可怕。” “一些士兵等待這一過程超過一年。”

溫茲與來自多個陸軍小組的團隊成員一起，著手減少這些士兵，他們的家人和領導人所面臨的等待。他們試圖將平均流程周期時間從61天減少到45天，同時還對流程進行了標準化和集中化處理以消除可變性。

Minitab如何提供幫助

陸軍精益六西格瑪團隊使用DMAIC方法來構架他們的項目。該方法將改進項目分為五個階段：定義，度量，分析，改進和控制。該團隊開發了流程圖，以充分了解MMRB流程的當前狀態，并確定了導致交付周期長的可能根本原因。在團隊定義了流程瓶頸并收集了基線數據之后，Wentz轉向Minitab進行進一步分析，以調查影響流程的因素。

他說：“ Minitab立即提供了幫助。” “在Minitab中輕松處理數千行數據的能力節省了數小時的時間。”

Wentz使用Minitab的方差分析（ANOVA）工具來發現對流程有負面影響的新因素，并通過統計方法驗證團隊確定的因素確實導致周期時間增加。 通過Minitab，他和項目團隊可以清楚地表明MMRB文檔中的缺陷以及陸軍不同部門之間的流程準則差異，都導致了較長的周期時間。

Wentz說：“ Minitab圖形幫助我們了解了流程中發生變化的地方。”

Wentz使用Minitab為MMRB流程創建了文檔錯誤的帕累托圖，這有助于團隊快速確定關鍵文檔錯誤并確定其優先級。 他們能夠確定缺少的文檔是一個主要問題，然后進行了改進以專門解決此過程中的弱點。

Minitab的多變量圖表還通過圖形化顯示ANOVA數據，揭示了各種因素之間的關系以及它們如何影響周期時間，為團隊提供了幫助。例如，循環時間的多變量圖顯示，循環時間在MMRB處理位置之間是不同的，從而證明了標準化過程的重要性。

使用Minitab進行分析有助于Wentz及其團隊從數據中提取所需的知識，從而改善MMRB流程。他們集思廣益并確定了解決過程問題的可能解決方案，然后制定了新的集中式過程并進行了中試測試，以確保新過程縮短了周期時間。在對新流程進行了一些調整之后，該團隊將其重命名為MOS管理保留審查或MAR2，他們收集了更多的先導測試數據。

團隊使用Minitab Control Charts來比較在實施新流程之前和之后的流程穩定性，這有助于團隊確認其解決方案是否滿足項目目標。

結果

前后控制圖的比較顯示，MMRB過程周期時間發生了巨大變化-從開始到結束從平均61天減少到29天。這大大超過了團隊平均45天周期時間的目標。新的MAR2流程還將流程文檔中的錯誤率從30％降低到了不到1％。該項目的另一個顯著的運營改進包括每百萬機會缺陷數（DPMO）的減少，從516,129下降到75,758。現在，隨著新流程的標準化和集中化在一個地點進行，每個MMRB案例花費的工作時間從5.5小時減少到3.5小時，或每年減少74,800多個小時。改進后的流程每年將節省約1,530萬美元，在2011年至2017年之間總共可節省99,805,881美元。

也許最重要的是，新程序的直接結果是改善了軍隊的戰備狀態。由于等待MAR2決策結果的每名士兵都處于不可部署狀態，因此流程縮短的周期時間使士兵可以更有效地執勤，從而增加了陸軍的戰備狀態。

Wentz在幫助減少MMRB處理時間方面的貢獻為他贏得了美國陸軍精益/六西格瑪優秀獎計劃的獎勵。雖然他沒有為開發MAR2流程而贊譽不已，但溫茲為自己在驗證團隊工作成果方面所發揮的作用感到自豪，并且他承認Minitab一直在幫助他。

他說：“由于我們要處理來自陸軍各方面的數據，包括正規軍，陸軍國民警衛隊和陸軍預備隊，因此，像這樣的項目所需要的一切都非常耗時。” “如果沒有Minitab，我不確定我們是否能夠像以前一樣快地分析和共享項目數據。”

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