如果說(shuō)眼下的發(fā)生的事能證明什么，那就是基于實(shí)時(shí)可信的數(shù)據(jù)分析正在變得越來(lái)越重要。但是要是想要在需要的時(shí)候準(zhǔn)確地獲取中肯的洞察，我們所需要的可不只是漂亮的可視化。

如何讓你的員工都有能力和機(jī)會(huì)都做出最好的決策，不管這個(gè)決策會(huì)有多大？

無(wú)論你是商業(yè)智能的領(lǐng)導(dǎo)者，業(yè)務(wù)分析師，IT經(jīng)理，還是剛接觸數(shù)據(jù)的人，人們?cè)絹?lái)越期望你能更好地利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在本指南中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)分析學(xué)可以提升每個(gè)人的決策水平，以及你的組織如何授權(quán)更多的人采取更明智的行動(dòng)的七個(gè)關(guān)鍵方法。

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數(shù)據(jù)史學(xué)家 vs. 數(shù)據(jù)與預(yù)言家

傳統(tǒng)商業(yè)智能和預(yù)置籌謀的數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì)以收集歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，然后預(yù)判下一步的行動(dòng)。雖然歷史數(shù)據(jù)十分重要，但是已經(jīng)不足夠了。

這些天，人們需要對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)反應(yīng)和回應(yīng)的能力。下一代的數(shù)據(jù)分析正在迅速發(fā)展，包括 "運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)"。這涉及到在正確的時(shí)間提供正確的數(shù)據(jù)，并有實(shí)時(shí)的態(tài)勢(shì)感知。簡(jiǎn)單地說(shuō)，這是一種狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，用戶(hù)被授權(quán)在任何給定的時(shí)刻，根據(jù)他們的數(shù)據(jù)中發(fā)生的事情采取行動(dòng)。

如今，人們需要能夠?qū)Σ粩嘧兓臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)反應(yīng)和回應(yīng)。下一代的數(shù)據(jù)分析，正在迅速發(fā)展，其中包括“動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)”。它涉及在正確的時(shí)間，提供正確的數(shù)據(jù)，并具有實(shí)時(shí)的形勢(shì)認(rèn)知。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這是一種狀態(tài)，它能賦能用戶(hù)根據(jù)情勢(shì)做出行動(dòng)，而這一切都基于他們的數(shù)據(jù)。

什么是積極智能?

積極智能指一種持續(xù)的智能狀態(tài)，它的技術(shù)和流程支持根據(jù)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)做出即時(shí)行動(dòng)。

機(jī)械取代 vs. 機(jī)械賦能

當(dāng)商業(yè)客戶(hù)需要依賴(lài)技術(shù)專(zhuān)家來(lái)使用可視化工具時(shí)，它們的生產(chǎn)力就會(huì)下降，隨之疲軟的還有洞見(jiàn)能力和明智決策的能力。而更糟的是，計(jì)算機(jī)算法隨著時(shí)間的推移，會(huì)限縮你的視角，最終導(dǎo)致孤立的信息回音壁。

為了讓每個(gè)都有能力驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值，我們必須以協(xié)同的方式將人工智能等技術(shù)和人類(lèi)的直覺(jué)結(jié)合起來(lái)。挖掘人工智能的能力可以放大人類(lèi)的思維，讓人們從他們的數(shù)據(jù)中得到他們想要的答案，其中不需要專(zhuān)業(yè)的介入。

什么是增強(qiáng)分析?

增強(qiáng)分析是人工智能和機(jī)械學(xué)習(xí)的結(jié)合，它能夠增加整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期，從創(chuàng)建到洞察到落地。它通過(guò)自動(dòng)化任何來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求，讓每個(gè)人都能使用數(shù)據(jù)分析.

隧道視野 vs. 發(fā)散視野

以調(diào)查為基礎(chǔ)的線性數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)常常是僵化的，耗時(shí)的，效果也相當(dāng)有限。這種“問(wèn)詢(xún)，等待，回復(fù)”的循環(huán)給數(shù)據(jù)分析師帶來(lái)了不必要的負(fù)擔(dān)，最終限制了洞察能力，因此，該方法并不利于跟上業(yè)務(wù)的步伐。

不僅僅是專(zhuān)家，如果所有不同技能水平的用戶(hù)想要發(fā)揮像專(zhuān)業(yè)人士一樣的洞察力，他們需要在所有的數(shù)據(jù)中進(jìn)行交互的、自由的數(shù)據(jù)探索。沒(méi)有界限，不需要等待。這要求一個(gè)將不同的大型數(shù)據(jù)資源集成在一起的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并在用戶(hù)使用。時(shí)提供高性能的計(jì)算能力和關(guān)聯(lián)框架。有了這種擴(kuò)張的視野和與之隨行的能力，人們可以做到知行合一。

專(zhuān)家本位 vs. 自給自足

從行政班子到業(yè)務(wù)用戶(hù)，每一個(gè)在你組織中的人都應(yīng)該能輕松和直觀地與數(shù)據(jù)互動(dòng)。但是，如果大多數(shù)用戶(hù)不得不依賴(lài)專(zhuān)家的幫助，效率就會(huì)大大降低——從而忽略掉有價(jià)值的見(jiàn)解。

當(dāng)涉及到賦能更多用戶(hù)、無(wú)需專(zhuān)家?guī)椭臄?shù)據(jù)問(wèn)詢(xún)分析，自然語(yǔ)言處理就顯得尤為重要。它通過(guò)自動(dòng)處理人類(lèi)語(yǔ)言的細(xì)微差別來(lái)理解用戶(hù)的意圖。這種與數(shù)據(jù)專(zhuān)家以更為直觀方式進(jìn)行互動(dòng)的自由，為更多的普通商業(yè)用戶(hù)釋放了數(shù)據(jù)的力量。更重要的是，自然語(yǔ)言處理讓他們能更快地獲得答案，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析云平臺(tái)，以縮小數(shù)據(jù)，洞察力和行動(dòng)之間的差距。通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Active Intelligence，企業(yè)可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系。Qlik在100多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)，為全球50,000多個(gè)客戶(hù)提供服務(wù)。

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