如今，“分析”二字的力量不言而喻，企業無不在尋求分析能力的提升方法，以期捕獲更具價值的數據洞察。但與此同時，一個重要事實往往會被忽略：隨著數據大爆炸，人們對自己所擁有的數據早已不甚了解。無法管理數據，何談有效分析？

因此，只有當一個組織的分析策略與強大的數據策略相結合時，才能將數據價值發揮至最大化。為實現這一目標，Qlik推出了能夠不斷擴展的企業數據管理解決方案——Qlik Data Catalyst (原為Podium data，于2018年第4季度重新命名) 助力企業級客戶加速向現代化數據管理模式過渡，通過將原始數據轉換為受治理的、可分析的信息資源來打破不同數據環境中固有的瓶頸和孤島，以在整個企業中擴展數據的價值。引入Qlik Data Catalyst，您將可以：

近日，Qlik發布了Qlik Data Catalyst4.0以持續履行為企業客戶提供端到端數據管理和分析解決方案的使命。作為Qlik最新版本的數據管理產品， Qlik Data Catalyst 4.0支持單服務器和基于AWS的架構，滿足了企業對敏捷解決方案日益增長的需求，將助力企業組織并統一原始的、差異化的、處于不同地點的數據源，以更好地進行分析。新版本能夠支持Hadoop之外的數據源，從而進一步幫助企業克服數據管理和跨組織分析可用性的總體挑戰。

“企業希望所有的數據都能得到更好的利用，無論這些數據是在云、數據湖還是傳統的數據倉庫環境中。為此，Qlik Data Catalyst正在不斷擴展，以期滿足客戶的數據管理需求，使數據無論駐留在哪里，以何種形式存在都能得到有力的組織和管理。對于組織而言，數據將由此更具秩序與價值。”

Qlik企業數據管理常務董事Paul Barth介紹到

Qlik意識到，盡管許多大型組織擁有用以支持Hadoop集群的基礎設施和技能組合，但仍有很多其他組織正在尋找更為簡單的解決方案。Qlik Data Catalyst 4.0能夠支持客戶在沒有Hadoop集群的單個服務器上組織、管理以及編目數據，而無需利用由Linux實例及由HSQL管理的平面文件?？蛻艨梢詫祿陌踩愿械椒判模驗檫@些實例所利用的原生Linux OS安全性通常被《財富》500強公司用于敏感數據與流程。

Qlik Data Catalyst 4.0中新增的核心數據管理功能包括與Amazon cloud的連結，改進了對瞬時EMR集群和S3的支持，以及向RDBMS進行發布(包括Redshift) 的能力。

不僅如此，Qlik Data Catalyst的最新版本還包含許多新特性，以幫助用戶獲得更多洞察，并從現有的智能數據目錄中獲益：

• 通過一個新的關系推理引擎，Qlik Data Catalyst能夠基于數據結構和情境來推斷并標記數據元素。這個元數據將會顯示在一個目錄中,并可以通過單擊進行操作——被引入到Qlik Sense中、預留為一個新數據集或編組以進行后續分析。
• 此外，使用企業目錄或建模工具的客戶可以將這些工具中定義的關系導入Qlik Data Catalyst。

• 2018年年底，Qlik Data Catalyst引入了更進一步的擴展功能，當用戶通過單擊向Qlik Sense發布所有的相關數據集時，它將利用來自全新關系推理引擎和其他工具的數據關系。通過來自Qlik Data Catalyst的數據，用戶能夠更容易地對Qlik Sense的高級增強智能和機器學習功能加以利用，由此增強用戶數據素養，并使他們更快地從初始分析轉向業務決策。

• 管理員將獲得更強大的數據可見性，并能夠對數據準備、交付和分析過程進行更好的監控。

在未來，Qlik將繼續專注產品研發，以更現代、按需、簡化、智能的方式為商業分析交付分析就緒數據，從而打造更為卓越的企業級數據管理方案，助力業務部門激活自助式數據服務能力，降低企業數據管理運維成本，最終實現對大規模業務數據的自由探索！