隨著科技快速更迭，市場日新月異，很多企業雖能獲得成功，但卻無法長久處于領先地位。唯有那些具備前瞻性的愿景，出色的執行力，以及一顆為客戶創造長期價值的初心的企業才能持續保持領先。而Qlik就是這樣一家公司。近日，Gartner 2019 分析和商業智能平臺魔力象限報告* 新鮮出爐，并將 Qlik 列于領導者象限 (Leaders Quadrant)，這標志著 Qlik 已經連續九年位列分析和商業智能平臺的領導者象

那么，Qlik是怎么做到這一點的呢?

Qlik獨特的關聯技術改變了分析和BI的面貌，是Qlik能夠為企業客戶提供強大端到端數據管理與分析平臺以及解決方案的重要因素。通過關聯引擎，Qlik允許客戶不受限制地分析來自任何數據源的信息——在云中、在本地，或在混合的多云環境中。另外，通過繼續加大在多云、增強智能和數據素養方面的投入，Qlik不僅擴展了平臺和用戶的能力，同時還擴大了產品組合，使客戶能夠使用Qlik更好地執行端到端數據戰略。

接下來，我們將為大家介紹在剛剛結束的2018年中，Qlik加大投入并取得了亮眼的成績的幾個方面:

洞察顧問

通過洞察顧問 (INSIGHT ADVISOR) 繼續擴展QLIK SENSE的增強智能和機器學習能力。

Qlik Data Catalyst & Qlik關聯大數據索引

收購Podium Data并發布Qlik Data Catalyst 以及推出Qlik關聯大數據索引，以對分散的數據資產加以運用。這將幫助企業更好地理解、管理和準備數據，從而有效進行分析，并實現行業領先的可擴展性及績效

QLik Core

Qlik Core能夠幫助開發人員使用Qlik關聯引擎構建新類型的數據驅動型應用，以應對最前沿的物聯網和大數據挑戰。通過專為云構建的、以開發人員為中心的模型，開發人員能夠利用Linux和容器化的引擎方法，以及支持開放API和開源庫來集成到非儀表盤的項目中。從高管到普通員工，Qlik Core將分析帶到了更多的地方和時刻。

另外，開發者能夠通過Qlik的開發者社區GitHub和Docker免費試用Qlik Core。

TED項目

推出TED (Trusted Extension Developer) 項目，通過對Qlik之外開發的擴展提供認證，使合作伙伴及開發人員生態系統能夠加速對于Qlik Sense中高質量、高商業價值可視化擴展的采用。

點擊鏈接，了解更多詳情：

數據培養

Qlik致力于進一步發展數據素養。通過Qlik Continuous Classroom提供了近20個數據素養課程，并推出世界上第一個全球數據素養社區。另外，Qlik受任制定了第一個數據素養指數，該指數測量了數據素養對于組織財務盈虧狀況能夠產生的真正的商業價值。

2019年，Qlik在許多方面都取得了良好的開端。隨著完成了對CrunchBot和Crunch Data的收購，Qlik正迅速提高現有的自然語言能力，并將會話分析水平帶到了一個新的領域和高度。在Qlik Sense最新發布的版本中，Qlik Sense UI得到了新的增強，提供了更加流暢和自然的用戶體驗。同時，新版本交付了7種新的可視化，為移動用戶提供了擴展的EMM (企業移動管理) 功能。在Qlik Sense中，用戶也可以找到他們在QlikView中所喜愛的功能，例如更加高級且支持高度自定義的程序編寫功能，以及能夠帶來全新可視化和儀表盤功能的擴展包。

“Qlik將繼續加大投入，幫助客戶應對最復雜的數據挑戰，從而推動轉型以提升在數字世界中的競爭力。我們的公司正不斷成長，同時強勁的財務業績將支持我們進一步加大對端到端數據和分析解決方案的投資，更好地服務于客戶。最近，我們完成了對CrunchBot AI技術的收購，這也進一步提升了我們的認知和會話分析能力?！?/span>

QLIK CEO
MIKE CAPONE

Qlik能夠在行業中處于領先地位，也將助力您領先于所處的行業。在數據、用戶和分析用例不斷增長并擴散的世界中，Qlik將給予企業多方面的幫助：構建真正的混合云和多云架構、管理并實現覆蓋所有數據 (不只是大數據) 的單一視圖、向普通員工擴展增強智能……從而實現由數據驅動的轉型。在未來，Qlik將繼續發展產品和解決方案以應對最復雜的挑戰，助力更多企業以數據領導未來。

作為Qlik在中國的代理商，慧都科技有著專業的大數據分析專家團隊，為企業提供最為合適的數據管理、數據分析產品及服務。此外，慧都還能為您提供永久的Qlik免費版下載——

立即下載試用

慧都商業智能服務，在基于Qlik等BI平臺的基礎之上，能夠為企業提供中國式端到端的BI業務分析方案和實施服務，將BI高級分析能力融入您的整個業務。如果您有商業智能BI方面的需求，歡迎您隨時！

慧都科技官網：//ke049m.cn/zt/qlik/index.html