雖然使用大數(shù)據(jù)的好處已得到公認，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的持續(xù)增長使許多組織不知所措。那是因為他們不知道如何以最佳方式管理和使用它來為企業(yè)創(chuàng)造價值。無論是用來指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，改進流程，開發(fā)新服務(wù)還是改善客戶體驗，大數(shù)據(jù)的不良使用和管理都可能損害業(yè)務(wù)。

如果您的數(shù)據(jù)倉庫和分析工具無法有效使用數(shù)據(jù)，則可能會導(dǎo)致基于不正確信息的糟糕的業(yè)務(wù)決策，或者糟糕的客戶體驗，從而降低品牌知名度，或者更糟的是，客戶將其拒之門外。

知道如何管理數(shù)據(jù)并在內(nèi)部和外部充分利用它們的組織往往會表現(xiàn)得更好，并與客戶產(chǎn)生更大的信任和忠誠度。為了獲得準確，及時的數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)發(fā)展，您需要制定正確的流程。并且這些過程應(yīng)使用自動化和編排來收集和評估數(shù)據(jù)，以確保在用于決策時可以信任該數(shù)據(jù)。

自動化–混亂中的協(xié)調(diào)

根據(jù)定義，大數(shù)據(jù)來自各種不同的來源，因此監(jiān)視和緊密協(xié)調(diào)是關(guān)鍵。

通過自動化提取，轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程，您可以快速，自信和安全地從整個企業(yè)中提取數(shù)據(jù)，而無需考慮平臺或技術(shù)，并將其快速饋送到數(shù)據(jù)倉庫，OLAP和BI工具中。這意味著您將始終擁有所需的信息來指導(dǎo)決策，而無需進行任何其他人工操作。

現(xiàn)代工作負載自動化軟件還可以基于流程依賴性和業(yè)務(wù)需求集成來自多個源的數(shù)據(jù)。然后，借助可視化過程監(jiān)控器和自動化文檔，可以將數(shù)據(jù)自動準確地發(fā)送到需要的位置和時間。

大數(shù)據(jù)毫不妥協(xié)

許多調(diào)度程序都使用“新的一天”方法，該方法需要每24小時停機一次，以便從舊工作活動中轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和清除數(shù)據(jù)。這會損害甚至停止實時訪問大數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代工作負載自動化通過使用基于規(guī)則的框架來檢測和響應(yīng)異常來避免此問題。結(jié)果，該軟件自動響應(yīng)事件并采取補救措施以保持流程的進行。無需人工干預(yù)或升級，這意味著您的大數(shù)據(jù)活動不會受到損害。

現(xiàn)代工作負載自動化帶來的另一個好處是，當通過新的來源和更有效的收集不可避免地將新數(shù)據(jù)添加到混合中時，它減輕了增加的錯誤和延遲風險。無需額外的人工操作，并且可以輕松添加相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯，以確保有效集成新數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代工作負載自動化解決了與大數(shù)據(jù)收集和管理相關(guān)的許多挑戰(zhàn)。它提供了來自整個企業(yè)的快速，準確和安全的數(shù)據(jù)收集，格式化和存儲功能，而無需人工干預(yù)，強大的異常處理功能以及對數(shù)據(jù)狀態(tài)的高度可見性。

通過使用自動化來收集和管理大數(shù)據(jù)流程，您將真正利用其對業(yè)務(wù)的價值。

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