這個基本的自助式商業智能能力清單不僅僅是報表創建工具，還包括提供和分發預制資產的手段。盡管自助式商業智能蓬勃發展，但它仍然招致大量批評。雖然其中大部分批評都是圍繞著軟件的銷售方式和不當的實施，但也有一些批評牽涉到技術本身。

批評者認為自助服務BI是一種過時的工具，無法提供必要的詳細細節，明智的決策，有些人擔心業務用戶將基于這樣不夠詳細的數據來做出決策。他們還說，企業用戶根本不夠熟練，無法被信任。馬修·吉爾茨（Matthew Gierc）在 “自助服務BI的五個缺點”中說，非數據科學家容易出現確認偏差，因此很可能傳播錯誤信息。甚至承認喜歡自助式BI的Nimrod Avissar都描繪了一個“數據混亂”的場景，無人監督的自助式BI用戶制作了完全不同的數據模型（并且花費IT的時間是它的兩倍）。

這些失敗與業務用戶無關。相反，它們反映了自助式BI軟件中的缺點或如何使其制度化。正如Gartner研究主管Carlie J. Idoine承認的那樣，“如果數據和分析領導者僅提供僅對數據和工具的訪問權限，那么自助服務計劃通常不會奏效。”

盡管公司當然需要采取集中的，有目的的方法來進行數據治理，但是如果他們實施的自助式BI解決方案不充分，那么這些努力將無濟于事。消費者對于什么是自助服務BI以及它必須具備什么才能提供基本的誤解，以提供以數據為基礎的技術驅動的企業需要成功。

業務應用研究中心（BARC）將自助服務BI任務定義為“業務用戶自行執行的任務，而不是將其傳遞給IT來實現”。按照這種邏輯，自助服務BI不僅應包括臨時報告創建工具，還應包括使企業用戶能夠在出現數據需求時獨立滿足其數據需求的所有工具。

因此，以下基本的自助服務BI功能列表超出了報表創建工具的范圍，包括提供和分配預制資產的方法。

• 業務報告。為了向業務用戶提供切實可行的詳細信息，自助式BI解決方案除了必須提供數據可視化和儀表板工具外，還必須提供運營報告。視覺摘要（即使與向下鉆取結合使用）對于日常操作而言也不夠精細。必須在記錄級別上操作的穩健的表格報告。

• 參數化的報告。這些罐頭或預建報告提供可自定義的設置，例如排序，過濾器，參數，條件格式和樣式選項。業務用戶無法編輯這些報告的定義，但是他們可以操縱其設置以影響輸出。

盡管業務用戶不太可能自行構建報表，但參數化報表對于自助式BI至關重要。通過在固定報告中包含參數，IT可以為業務用戶提供更靈活的報告庫。用戶不需要報表編寫或編輯技能即可從下拉菜單中選擇值或填寫字段，也不需要IT部門的幫助。通過這種方式，參數化的報告拓寬了業務用戶目前可以自助的方式。

• 可復制的預制報告。接受過BI培訓的業務用戶將能夠復制預制報告（通常為只讀）并根據其規范編輯副本。與從頭開始創建報表相比，擁有工作基礎要容易得多，并且該過程使用戶熟悉了可用的臨時報表工具。

• 計劃和突發。可以將經常使用的報告設置為定期執行，將輸出保存到存儲庫或直接發送給利益相關者。計劃是IT分析師和業務用戶滿足團隊重復數據需求的便捷方法。通過根據收件人的憑據拆分或過濾單個報告，突發可以節省更多時間。像罐裝和參數化報告一樣，計劃的報告減少了業務用戶必須自行構建的報告數量。

• 動態數據建模。數據建模是編寫BI報告的更為復雜的方面之一，并且供應商最好將這一過程的大部分工作轉移到IT上，以便提前進行設置。一些自助式BI解決方案為用戶提供了預制模型庫，但這也給新手用戶帶來了挑戰。另一方面，動態數據建模使用管理設置在用戶選擇數據字段時自動構建模型，從而使高級用戶可以進行調整。

• 報告作者和設置簽名。自助服務BI的批評者擔心，那些使用業務用戶生成的報告的人會將其誤認為IT編寫的“正式”報告。與任何其他出版物一樣，BI報告應該包含作者信息以及有關報告設計的信息（例如，已應用了哪些過濾器），這是有道理的。供應商應簡化將此類信息添加到報告中的過程，以便企業可以采用此責任制標準。

• 臨時報告。業務用戶不僅應能夠構建自己的報告，而且還應有權使用一系列旨在適應各種技能水平的工具。如果只有一個報表設計器，則應提供從新手到專家的一系列“模式”。這有助于防止用戶被UI控件淹沒，并允許他們按照自己的節奏學習。

結論

借助TDWI研究總監David Stodder在2017年網絡研討會上倡導的這些功能，企業IT部門可以通過促進業務用戶獨立性來成功地“啟用”自助服務BI。

當然，批評家會指出，IT的高度參與使業務用戶依賴于IT，這在技術上是正確的。借用Avissar的類比，企業自助服務BI應該像自助餐一樣運作。您應該準備充分的雞肉藍帶（罐裝報告），可定制的意大利面和醬汁（參數化和重復使用的報告），當然還有色拉吧，可以讓您使用提供的食材做任何喜歡的事情（ad特別報告）。一切都是由廚房（IT）精心準備的，其主要目的是確保客戶無需等待即可自助。

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