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Minitab小技巧：使用EWMA圖表檢測過程均值中的微小變化

翻譯|使用教程|編輯：況魚杰|2020-07-14 15:23:59.527|閱讀 921 次

概述：控制圖是專門的時間序列圖，可幫助您確定過程是否處于統計控制中。盡管Xbar-R和Individuals圖表等一些使用最廣泛的圖表很擅長檢測過程中相對較大的偏移（1.5+ sigma偏移），但對于較小的偏移，您將需要一些不同的東西。輸入指數加權移動平均線（EWMA）圖表。

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Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統計分析軟件，它會審視當前及過往的數據，以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系、可視化數據交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

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控制圖是專門的時間序列圖，可幫助您確定過程是否處于統計控制中。盡管Xbar-R和Individuals圖表等一些使用最廣泛的圖表很擅長檢測過程中相對較大的偏移（1.5+ sigma偏移），但對于較小的偏移，您將需要一些不同的東西。輸入指數加權移動平均線（EWMA）圖表。

EWMA圖表的一些重要屬性是：

  • 它們將來自所有先前點的數據合并到每個后續繪圖點中。因此，所有數據都用于計算圖表中繪制的點。
  • 數據可以單獨收集，也可以分組收集。
  • 對正態性假設不敏感。

但是EWMA圖表的最大優點是您可以使用它來檢測過程均值中的微小變化。這很重要，因為及早發現可以幫助您更快地做出反應并解決問題。

EWMA與個人圖表，用于檢測微小的流程變化

假設一家小型聚丙烯插口的制造商希望使用過程控制圖來監控拉伸強度。制造商擔心均值發生微小變化的可能性。

數據的個人控制圖顯示了控制過程。但是，在觀測66周圍的過程中確實出現了很小的變化。

對于相同的過程數據，EWMA控制圖將最后一個數據點標記為失控。

工程師可以調查過程中可能影響過程平均值的特殊原因，并消除它們。

您可以在哪里使用EWMA控制圖？

相同的概念可以應用于您在組織中跟蹤的眾多指標。盡管I-Chart上的信號可能會讓您知道突然的，極端的轉變或事件，但EWMA可能會揭示出過程是否偏離中心而略有偏離（假設它從一開始就處于中心），并且產品質量下降了。想想您可以在已經使用的圖表上將此工具應用于何處，以從過程中了解更多信息。

使用控制圖監視過程特征很重要。選擇正確的控制圖將更好地幫助公司檢測存在的流程變更。傳統的控制圖對于流程中的大班次有效。 EWMA控制圖的真正亮點在于快速檢測成熟或高度敏感過程中的微小變化。

如果您感興趣，可以下載Minitab來試試！當然，你有任何其他想了解的信息，可以點擊咨詢在線客服>>



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