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誰是適合你的數(shù)據(jù)庫:SQL vs NoSQL,你選對了嗎

轉(zhuǎn)帖|對比評測|編輯:況魚杰|2021-01-13 10:46:45.830|閱讀 466 次

概述:選擇數(shù)據(jù)庫時(shí),選擇關(guān)系數(shù)據(jù)庫(SQL)還是非關(guān)系(NoSQL)數(shù)據(jù)庫是關(guān)鍵。盡管關(guān)系數(shù)據(jù)庫通常是可行的選擇,但它不適用于大型數(shù)據(jù)集和分析。這是NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在Google,Yahoo,Amazon等主要互聯(lián)網(wǎng)公司中普及的主要原因。但選擇數(shù)據(jù)庫的決定并不簡單。SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫具有不同的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲方法。因此,在SQL與NoSQL之間進(jìn)行選擇基本上可以歸結(jié)為特定項(xiàng)目所需的數(shù)據(jù)庫類型。

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選擇數(shù)據(jù)庫時(shí),最大的決定是選擇關(guān)系數(shù)據(jù)庫(SQL)或非關(guān)系(NoSQL)數(shù)據(jù)庫。盡管關(guān)系數(shù)據(jù)庫通常是可行的選擇,但它不適用于大型數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)分析。這是NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在Google,Yahoo,Amazon等主要互聯(lián)網(wǎng)公司中普及的主要原因。

但是,選擇數(shù)據(jù)庫的決定并不那么簡單。SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有不同的結(jié)構(gòu)和不同的數(shù)據(jù)存儲方法。因此,在SQL與NoSQL之間進(jìn)行選擇基本上可以歸結(jié)為特定項(xiàng)目所需的數(shù)據(jù)庫類型。


有什么不同?

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有相同的目的,即存儲數(shù)據(jù),但是它們以截然不同的方式處理數(shù)據(jù)。SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫之間存在多個(gè)差異,理解它們對于對所需的數(shù)據(jù)庫類型做出明智的選擇非常重要。

請記住,SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的一些重要區(qū)別如下:

  • 語言

假設(shè)在數(shù)據(jù)庫世界中,每個(gè)人都說X語言。因此,如果您在中間開始講Y語言,那將非常令人困惑。SQL數(shù)據(jù)庫就是這種情況。SQL數(shù)據(jù)庫基于SQL來操縱數(shù)據(jù),SQL是最通用的語言選項(xiàng)之一。盡管這使它成為安全的選擇(尤其是對于復(fù)雜的查詢),但它也可能是限制性的。這是因?yàn)樗枰褂妙A(yù)定義的架構(gòu)來確定數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),然后再使用它,并且更改結(jié)構(gòu)可能會非常混亂(例如使用Y語言)。

現(xiàn)在再次想象一下一個(gè)數(shù)據(jù)庫世界,其中會說多種語言。雖然這個(gè)世界會有點(diǎn)混亂,但是說Y語言會很好,因?yàn)槟欢〞业揭粋€(gè)同樣的人!這是一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫,具有用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的動態(tài)架構(gòu)。在這里,數(shù)據(jù)以多種方式存儲,這意味著它可以面向文檔,面向列,基于圖等。這種靈活性意味著無需定義結(jié)構(gòu)即可創(chuàng)建文檔,因此每個(gè)文檔都可以擁有自己獨(dú)特的結(jié)構(gòu)。


  • 可擴(kuò)展性

想象一下您附近的一棟高樓。如果可以選擇的話,在此建筑物中增加更多樓層還是為更多居民創(chuàng)建新建筑物會更好?

這是SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的問題。SQL數(shù)據(jù)庫是垂直可伸縮的。這意味著可以通過增加RAM,CPU或SSD之類的東西來增加單個(gè)服務(wù)器上的負(fù)載。(可以將更多樓層添加到此建筑物中)。另一方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平可伸縮的。這意味著可以通過分片或在NoSQL數(shù)據(jù)庫中添加更多服務(wù)器來處理更多流量。(可以將更多建筑物添加到附近)。

從長遠(yuǎn)來看,最好增加建筑物而不是樓層,因為這樣更穩(wěn)定(創(chuàng)建比薩斜塔的機(jī)會很少!)。因此,NoSQL最終將變得更大,功能更強(qiáng)大,這使得NoSQL數(shù)據(jù)庫成為大型或不斷變化的數(shù)據(jù)集的首選。


  • 模式設(shè)計(jì)

模式是指數(shù)據(jù)庫的藍(lán)圖,即數(shù)據(jù)的組織方式。SQL數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)明顯不同。讓我們開個(gè)玩笑來更好地理解這一點(diǎn)。這基本上意味著,糟糕的數(shù)據(jù)庫管理員無法在NoSQL中找到表,因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫沒有標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)定義。根據(jù)要求,它們可以是鍵值對基于文檔的圖形數(shù)據(jù)庫或?qū)捔写鎯ΑA硪环矫妫绻切?shù)據(jù)庫管理員去了SQL欄,那么他們肯定會找到表,因?yàn)镾QL數(shù)據(jù)庫具有基于表的架構(gòu)。

模式上的這種差異使關(guān)系SQL數(shù)據(jù)庫成為需要多行事務(wù)的應(yīng)用程序(例如會計(jì)系統(tǒng))或?yàn)殛P(guān)系結(jié)構(gòu)構(gòu)建的舊系統(tǒng)的更好選擇。但是,NoSQL數(shù)據(jù)庫更適合于大數(shù)據(jù),因?yàn)?靈活性是其動態(tài)架構(gòu)可以滿足的重要要求。


  • 社區(qū)

SQL是一種成熟的技術(shù),并且有許多有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員都了解它。而且,他們的供應(yīng)商對所有SQL數(shù)據(jù)庫都提供了強(qiáng)大的支持。甚至有很多獨(dú)立顧問可以為大規(guī)模部署提供SQL數(shù)據(jù)庫幫助。

另一方面,NoSQL相對較新,因此某些NoSQL數(shù)據(jù)庫依賴社區(qū)的支持。同樣,只有有限的外部專家可以用于設(shè)置和部署大規(guī)模NoSQL部署。

問題

與SQL相比,NoSQL是一項(xiàng)最新技術(shù)。因此,自然會有很多問題,特別是在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的情況下。以下是與此有關(guān)的一些主要問題:

  • NoSQL比SQL快嗎?

SQL數(shù)據(jù)庫是規(guī)范化數(shù)據(jù)庫,其中的數(shù)據(jù)被分解為各種邏輯表,以避免數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)重復(fù)。在這種情況下,SQL數(shù)據(jù)庫在連接,查詢,更新等方面比NoSQL同類數(shù)據(jù)庫更快。

另一方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫是專門為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以是面向文檔,面向列,基于圖等。在這種情況下,特定的數(shù)據(jù)實(shí)體存儲在一起而不進(jìn)行分區(qū)。因此,與SQL數(shù)據(jù)庫相比,NoSQL數(shù)據(jù)庫對單個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體執(zhí)行讀取或?qū)懭氩僮鞲臁?/span>


  • NoSQL是否適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序?

大數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫是由Google,Yahoo,Amazon等頂級互聯(lián)網(wǎng)公司專門開發(fā)的,因?yàn)楝F(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求。

NoSQL數(shù)據(jù)庫具有動態(tài)模式,該模式非常適合大數(shù)據(jù),因?yàn)殪`活性是一項(xiàng)重要要求。而且,大量分析數(shù)據(jù)可以存儲在NoSQL數(shù)據(jù)庫中以進(jìn)行預(yù)測分析。例如,來自各種社交媒體網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平可伸縮的,如果需要,最終可以變得更大,功能更強(qiáng)大。所有這些使NoSQL數(shù)據(jù)庫成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的首選。


結(jié)語

SQL和NoSQL之間的選擇完全取決于具體情況,因?yàn)樗鼈兌加袃?yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)。長期以來,SQL數(shù)據(jù)庫都是通過固定的架構(gòu)設(shè)計(jì)和集合結(jié)構(gòu)來建立的。它們是需要多行事務(wù)的應(yīng)用程序(例如記帳系統(tǒng))或?yàn)殛P(guān)系結(jié)構(gòu)構(gòu)建的舊系統(tǒng)的理想選擇。

另一方面,由于NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有嚴(yán)格的架構(gòu),因此它們易于擴(kuò)展,靈活且易于使用。它們非常適合沒有特定架構(gòu)定義的應(yīng)用程序,例如內(nèi)容管理系統(tǒng),大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序,實(shí)時(shí)分析等。


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跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程

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標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫

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