數(shù)據(jù)質(zhì)量和區(qū)塊鏈之間有什么聯(lián)系？ DQMatters首席信息質(zhì)量教育家，《數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性維度》的發(fā)行商Dan Myers試圖通過(guò)使用通用定義來(lái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理社區(qū)，他在企業(yè)數(shù)據(jù)世界大會(huì)的演講中題為“改善的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)區(qū)塊鏈的影響”中解決了該問(wèn)題。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-26 10:46:32.207 229

根據(jù)調(diào)查，95%的企業(yè)表示，管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)他們經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)難題。不幸的是，人們?nèi)缃裆傻臄?shù)據(jù)幾乎都是非結(jié)構(gòu)化的。因此，分析數(shù)據(jù)既困難又昂貴，而這對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)主要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析將在這里發(fā)揮重要作用。這個(gè)術(shù)語(yǔ)描述了企業(yè)處理業(yè)務(wù)中的大量數(shù)據(jù)。企業(yè)可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲取有助于制定更好決策和業(yè)務(wù)舉措的見(jiàn)解。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-21 10:16:56.117 225

在本文中，我們將根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的概念，用途，成為該領(lǐng)域?qū)I(yè)人士所需的技能以及每個(gè)領(lǐng)域的薪資前景來(lái)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-20 11:48:56.427 276

數(shù)據(jù)顯示，利用大數(shù)據(jù)的力量可以使您的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)提高60％。這意味著利用大數(shù)據(jù)可以使您的項(xiàng)目工作流和流程的運(yùn)行效率更高。在本文中，我們將研究大數(shù)據(jù)對(duì)項(xiàng)目管理的積極影響及其在幫助團(tuán)隊(duì)提高效率方面的作用。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-19 15:01:10.287 720

雖然使用大數(shù)據(jù)的好處已得到公認(rèn)，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)使許多組織不知所措。那是因?yàn)樗麄儾恢廊绾我宰罴逊绞焦芾砗褪褂盟鼇?lái)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。無(wú)論是用來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，改進(jìn)流程，開(kāi)發(fā)新服務(wù)還是改善客戶(hù)體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)的不良使用和管理都可能損害業(yè)務(wù)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-16 11:21:39.173 220

10月6日至8日，分析師們?cè)跉W洲，中東和非洲地區(qū)舉行了虛擬Gartner供應(yīng)鏈研討會(huì)/ XPO，其中討論了供應(yīng)鏈的趨勢(shì)和策略。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-15 14:16:41.667 106

現(xiàn)在已經(jīng)屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代了，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，被用于世界上大部分的組織。盡管在進(jìn)行完全同化方面仍存在一些障礙，但這些障礙主要與“如何”而不是“為什么”有關(guān)。 長(zhǎng)期以來(lái)，人們一直認(rèn)為組織需要擁抱大數(shù)據(jù)才能保持業(yè)務(wù)的相關(guān)性以及技術(shù)的先進(jìn)性。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-14 10:11:46.947 315

本文，我們將會(huì)分享如何將大數(shù)據(jù)工具集成到您的工作流程中。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-13 10:08:44.620 202

隨著先進(jìn)技術(shù)簡(jiǎn)化了復(fù)雜流程的管理方式，制造業(yè)正在經(jīng)歷著巨大的變革。尤其是，制造商可以通過(guò)最大程度地減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間，預(yù)測(cè)維護(hù)需求以及優(yōu)化工廠車(chē)間資源來(lái)改善其運(yùn)營(yíng)。正是在這些領(lǐng)域中，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)使其易于收集有關(guān)機(jī)器性能的數(shù)據(jù)并立即找到解決方案，正在幫助顛覆制造業(yè)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-12 15:47:09.603 264

“永不落幕的數(shù)博會(huì)”2020系列活動(dòng)——“大數(shù)據(jù)助力社會(huì)治理創(chuàng)新論壇”于上月29日正式落幕，在會(huì)上民政部政策研究中心主任王杰秀表示，在信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)治理的意義尤為突出，社會(huì)治理要向基層傾斜，服務(wù)社會(huì)公眾。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-10-10 09:56:40.693 291