首先，帶領(lǐng)大家回顧一下IBM在大數(shù)據(jù)方面是怎么一步一個(gè)腳印完成計(jì)劃的。

1. 實(shí)現(xiàn)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)商機(jī)：從Push到Pull

2. 充分利用所有平臺(tái)：手機(jī)端和web端聯(lián)動(dòng)，充分激活已有微信群

3. 充分實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的連續(xù)性：“連續(xù)劇”的形式，二月到三月密集推出

4. 充分實(shí)現(xiàn)同行交流：客戶站臺(tái)，IBM作補(bǔ)充和說明。

形式固然重要，但內(nèi)容才是實(shí)質(zhì)。支持我們?cè)?016年站穩(wěn)腳跟、不斷進(jìn)取，肯定少不了在背后默默付出的IBM大數(shù)據(jù)家族的成員們。之前，大數(shù)據(jù)君已經(jīng)在兩篇文章里介紹過他們，接下來輪到數(shù)據(jù)大贏家們一同閃亮登場(chǎng)。

助力精準(zhǔn)營銷，省錢買房不是夢(mèng)

威力究竟有多大？讓大數(shù)據(jù)君先從企業(yè)的潛在價(jià)值寶庫——繁雜的數(shù)據(jù)說起吧。

• 處于休眠狀態(tài)或是丟棄狀態(tài)的具有潛在價(jià)值的大量數(shù)據(jù)，未被利用；
• 對(duì)客戶網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體這些非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析難；
• 數(shù)據(jù)分布在各個(gè)系統(tǒng)以及云中，如何完美跨越與整合？
• 來自業(yè)務(wù)部分的新的分析需求源源不斷，如銀行的欺詐檢測(cè)等特定性需求；

以上的問題需要數(shù)據(jù)平臺(tái)來實(shí)時(shí)處理，這里便可以用到IBM BigInsights。

IBM大數(shù)據(jù)家族中的雙拳組：SPSS+ Streams

SPSS+Streams+(Hadoop)自由組合能夠?qū)崿F(xiàn)包容開源，全景分析。支持開源的Hadoop等，五大算法適合所有熱門應(yīng)用，預(yù)測(cè)分析可帶來250%+的回報(bào)率。還可以微秒捕獲，實(shí)時(shí)把握商機(jī)。Streams 在微秒瞬間捕捉瞬息萬變的信息進(jìn)行分析，從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中獲取洞察，快速響應(yīng)決策。兩大成員自由組合，能力超絕。

與SPSS的天然接口讓其基于Hadoop分析的預(yù)測(cè)模型快速部署到Streams平臺(tái)上，實(shí)時(shí)捕捉每個(gè)商機(jī)，用整合的完美技術(shù)能力完勝單打獨(dú)斗的個(gè)人英雄主義，為電信行業(yè)帶來無限商機(jī)。

+Datastage 在工作中助你一臂之力

IBM Cognos作為世界上最大的業(yè)務(wù)智能軟件制造商，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)洞察，快速精準(zhǔn)決策。幫助客戶了解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，方便集成各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的抽取、轉(zhuǎn)化和裝載。圖形化的界面操作簡易，自學(xué)都可使用，特別適合剛接手工作的年輕人。

Cognos+Datastage雙劍合璧，數(shù)據(jù)源系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升節(jié)省時(shí)間50%；元數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化邏輯的開發(fā)和異構(gòu)系統(tǒng)的連接性節(jié)省時(shí)間40% 。

實(shí)力干將dashDB

dashDB是基于IBM旗艦產(chǎn)品DB2關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的BLU Acceleration內(nèi)存計(jì)算技術(shù)。能夠?qū)崿F(xiàn)高效數(shù)據(jù)倉庫云服務(wù)，實(shí)時(shí)洞察，并精準(zhǔn)快速?zèng)Q策。作為IBM混合數(shù)據(jù)倉庫，滿足各種需求的多種選擇。

從組件到云以及設(shè)計(jì)到處理，安富利集團(tuán)在全球各地為構(gòu)建、銷售和使用技術(shù)的客戶提供了全面的創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案組合，從而加速這些客戶實(shí)現(xiàn)成功。究其根因，其實(shí)是IBM為安富利集團(tuán)提供了一項(xiàng)新技術(shù)：IBM dashDB。

PDA+Datastage/CDC+SPSS/Cognos從數(shù)據(jù)倉庫到治理和分析，無縫結(jié)合IBM最經(jīng)典大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。其中，PDA能夠大幅降低分析復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，從原來的數(shù)天到現(xiàn)在的數(shù)分鐘——高達(dá) 98% 的時(shí)間節(jié)約 。

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截止時(shí)間：2017年1月31日

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