當(dāng)今，充滿競爭的世界為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，因此企業(yè)需要更多的靈活性和敏捷性。他們需要利用數(shù)據(jù)和分析來形成洞察，以對新形勢下的變化作出及時、靈敏的反應(yīng)。下面來了解一下新常態(tài)中不容忽視的十大數(shù)據(jù)趨勢以及該如何利用它們形成自己的優(yōu)勢吧！

• SaaS是每個人新的好朋友

雖然在短期內(nèi)較大的項(xiàng)目被擱置，但立即轉(zhuǎn)向SaaS將觸發(fā)數(shù)據(jù)庫以及應(yīng)用程序的遷移。能夠訪問、移動和協(xié)調(diào)來自多個地方的數(shù)據(jù)的技術(shù)也將隨之而來。

• 自助服務(wù)實(shí)現(xiàn)自給自足

什么時候沒有操作手冊，也沒有人牽著用戶的手也能實(shí)現(xiàn)快速、直觀的升級對于采用至關(guān)重要。在分析中，允許用戶更直觀地訪問數(shù)據(jù)將使數(shù)據(jù)從自助服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)自助服務(wù)。

• 具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的同時也需要道德規(guī)范

關(guān)于數(shù)據(jù)的討論越來越深入，因此打通“數(shù)據(jù)敘事的最后一英里”比以往任何時候都更加重要。這一發(fā)展使數(shù)百萬人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)得到提升，但是數(shù)據(jù)作為一種工具，需要道德來進(jìn)行規(guī)范。

• 與以往相比，最新的商業(yè)數(shù)據(jù)變得更加重要

自從疫情發(fā)生以來，我們可以看到對于實(shí)時和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的需求激增。警報(bào)、數(shù)據(jù)刷新和預(yù)測將需要更經(jīng)常地發(fā)生，同時使用最新的變量。隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的提高，其業(yè)務(wù)速度也必須隨之提高。

• 高級分析需要看起來與眾不同

在過去從未出現(xiàn)過關(guān)鍵的輸入數(shù)據(jù)點(diǎn)的情況下，預(yù)測模型通常無法很好地工作。算法需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的回溯，以構(gòu)建未來的綜合數(shù)據(jù)模型。因此我們需要更高層次的分析方法來關(guān)注異常值。

• 捕獲并合成“替代數(shù)據(jù)”是有必要的

使用來自外部的數(shù)據(jù)，包括來自外部行業(yè)的數(shù)據(jù)變得越來越重要。由此，您可以獲得派生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于記錄系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的組合、關(guān)聯(lián)和合成。事實(shí)上這一趨勢并不新鮮，但是由于更加低成本的處理與更加成熟的人工智能，它現(xiàn)在具備了越來越大的吸引力。

• 業(yè)務(wù)流程重組是核心環(huán)節(jié)

當(dāng)今，我們不僅可以對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行建模，還可以借助機(jī)器人流程自動化、警報(bào)和嵌入式分析等技術(shù)對它們進(jìn)行挖掘、自動化以及優(yōu)化。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者希望重新設(shè)計(jì)工作方式時，效率指標(biāo)只會變得更加重要和優(yōu)先。

• 競爭的羅盤已經(jīng)重新校準(zhǔn)

大規(guī)模的合作與競爭可能會帶來新的創(chuàng)新，同時也會給數(shù)據(jù)的使用與儲存帶來挑戰(zhàn)。

• 協(xié)作必須在鏈條中更早地結(jié)合起來

數(shù)據(jù)管理和分析的融合為數(shù)據(jù)管道之間的集成點(diǎn)創(chuàng)造了機(jī)會，這將綜合與分析結(jié)合在一起，并使活動元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯和目錄能充當(dāng)鏈接組織，這可以把協(xié)作、創(chuàng)新和討論推向數(shù)據(jù)本身。

• 大型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會迫使分析發(fā)生代際轉(zhuǎn)變

劇烈變化的環(huán)境改變了人們對未來的預(yù)期，這可能會引發(fā)商業(yè)智能的代際轉(zhuǎn)變。對下一代技術(shù)的期望可以歸結(jié)為一句話：從被動到主動。在這個充滿不確定性的世界里，公司需要盡可能地做好充分的準(zhǔn)備。

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